深度学习方面的学术交流平台?
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來(lái)源:知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
很多剛?cè)腴T(mén)深度學(xué)習(xí)的朋友,往往不知道該如何獲取最新的深度學(xué)習(xí)資源,包括資訊,論文,學(xué)習(xí)資料等等,有問(wèn)題也不知道該與誰(shuí)交流。因此這里分享一些相關(guān)途徑,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。
微信公眾號(hào)
有很多和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公眾號(hào),對(duì)學(xué)術(shù)相關(guān)進(jìn)展的跟進(jìn)都很及時(shí),可以考慮有選擇的關(guān)注:
- 機(jī)器之心
- 智能立方:
- paperweekly
- 哈工大scir
- 將門(mén)創(chuàng)投
- 煉丹實(shí)驗(yàn)室
- 機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)
- AI科技評(píng)論
- 全球人工智能
- 深度學(xué)習(xí)大講堂
郵箱訂閱
通過(guò)郵箱,訂閱一些資源推送,是很有必要的:
- Arxiv:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新論文,一般都會(huì)先出現(xiàn)在Arxiv上,除了天天到Arxiv相關(guān)類(lèi)別刷論文之外,也可以通過(guò)郵箱訂閱自己感興趣的類(lèi)別:https://arxiv.org/help/subscribe
- 好東西傳送門(mén):包含機(jī)器學(xué)習(xí)日?qǐng)?bào),NLP日?qǐng)?bào),大數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào),Python日?qǐng)?bào)等很實(shí)用的內(nèi)容,建議訂閱:http://memect.com/
- 大牛的最新Paper:可以通過(guò)Google學(xué)術(shù),訂閱一些深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域大牛的論文,這樣一旦他們有新論文,有可以通過(guò)郵件及時(shí)得到通知,下面是我的一些訂閱,不全,僅供參考:
- Geoffrey Hinton
- Yann LeCun
- Yoshua Bengio
- Andrej Karpathy
- andrew Y ng
- Richard Socher
- Tomas Mikolov
- Oriol Vinyals
- Percy Liang
- Jason Weston
- Hang Li
- Tie-Yan Liu
知乎專(zhuān)欄
知乎上有很多和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的專(zhuān)欄,而且在知乎上可以很方便的和作者進(jìn)行互動(dòng)交流,也是一個(gè)很方便的方式,下面是一些我訂閱的專(zhuān)欄:
- 煉丹實(shí)驗(yàn)室
- 機(jī)器之心
- 超智能體
- PaperWeekly
- 深度學(xué)習(xí):從入門(mén)到放棄
- 智能單元
- 深度學(xué)習(xí)大講堂
網(wǎng)站
這里收藏了一些不錯(cuò)的和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的資源網(wǎng)站,可以參考: http://nlp.hivefire.com/ ,包含最新的NLP資訊和論文 https://github.com/dennybritz/deeplearning-papernotes ,作者在Google Brain,會(huì)經(jīng)常更新一些自己讀論文的筆記。 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ ,Reddit的機(jī)器學(xué)習(xí)版,氛圍活躍,大牛云集。
微信交流群
- PaperWeekly: 想加群,請(qǐng)聯(lián)系微信號(hào):zhangjun168305, 群里的交流氣氛活躍,和學(xué)術(shù)。
- 將門(mén)微信群: 里面大牛云集,想加群,請(qǐng)加群請(qǐng)關(guān)注將門(mén)創(chuàng)投的訂閱號(hào),里面有入群方式。
上面是我平時(shí)收集深度學(xué)習(xí)論文和資訊的方式總結(jié)。我覺(jué)得更容易面臨的問(wèn)題,不是信息匱乏,而是信息負(fù)載,因此在有限的時(shí)間里,學(xué)會(huì)選擇適合的閱讀內(nèi)容,更為重要。
社交網(wǎng)絡(luò)
國(guó)內(nèi)大牛一般是微博,國(guó)外大牛一般是Twitter,關(guān)注一下他們,可以了解到很多第一手的消息。
作者:張俊鏈接:https://www.zhihu.com/question/54749093/answer/169816156
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說(shuō)到學(xué)術(shù)平臺(tái),我這里自薦一下我們的PaperWeekly。PaperWeekly是一個(gè)推薦、解讀、討論、報(bào)道人工智能前沿論文成果的學(xué)術(shù)平臺(tái)。
目前,我們有以下幾個(gè)欄目:
1、一周論文。每周六分享一篇原創(chuàng)的高質(zhì)量綜述文章,針對(duì)某一個(gè)topic對(duì)多篇相關(guān)的paper進(jìn)行綜述,方便工作比較忙的童鞋來(lái)了解某一個(gè)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,也方便正在找研究方向的童鞋來(lái)尋找思路。從去年9月開(kāi)始第一期,堅(jiān)持每周一期,上周剛剛分享到第37期。綜述文章的作者是來(lái)自海內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的phd和master,也有少量的行業(yè)工程師。目前我們有一個(gè)將近100人的作者團(tuán)隊(duì),在業(yè)余時(shí)間來(lái)分享知識(shí)給大家。
PaperWeekly 第37期 | 論文盤(pán)點(diǎn):檢索式問(wèn)答系統(tǒng)的語(yǔ)義匹配模型(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇)PaperWeekly 第36期 | Seq2Seq有哪些不為人知的有趣應(yīng)用?
PaperWeekly 第35期 | 如何讓聊天機(jī)器人懂情感
PaperWeekly 第34期 | End-to-End任務(wù)驅(qū)動(dòng)對(duì)話(huà)與數(shù)據(jù)庫(kù)的銜接
2、每周值得讀。每天我們會(huì)將arxiv上的水paper過(guò)濾掉,將精華的文章分享到微博上,并配上該篇paper的亮點(diǎn)和貢獻(xiàn)。每周日將本周值得讀的paper匯總起來(lái)在公眾號(hào)和知乎專(zhuān)欄上發(fā)布出來(lái),方便大家了解到最新的研究進(jìn)展。目前我們有一個(gè)100多人的arxiv志愿者團(tuán)隊(duì),利用業(yè)余時(shí)間為社區(qū)提供方便。
本周值得讀 | 當(dāng)我們談?wù)揘LP、CV和DL的時(shí)候,我們?cè)谧x什么?本周值得讀 | 嘀~ 您有一份優(yōu)質(zhì)論文大禮包
論文推薦:中文分詞,文本表示,CNN,Slam | 本周值得讀 #32
論文推薦:語(yǔ)義分割,對(duì)話(huà)系統(tǒng),機(jī)器翻譯,Slam | 本周值得讀 #33
論文推薦:機(jī)器閱讀理解,文本摘要,Seq2Seq加速 | 本周值得讀 #34
3、讀者交流群。為了方便我們的讀者進(jìn)行交流,去年九月開(kāi)始建立讀者群,至今已經(jīng)建立了7個(gè)nlp交流群,2個(gè)cv交流群(周六剛剛開(kāi)始建的,目前第一個(gè)已滿(mǎn)。)。為了保證群內(nèi)交流的質(zhì)量,我們謝絕了很多愛(ài)好者的加入,希望群內(nèi)保持一個(gè)較好的學(xué)術(shù)交流氛圍,也歡迎各位加入。
4、Phd Talk。今年年初的時(shí)候,受一個(gè)高中同學(xué)的啟發(fā),決定做這個(gè)Phd Talk。其實(shí)這種形式之前有很多家在做了,雷鋒網(wǎng)、csdn、將門(mén)等等都在做。當(dāng)時(shí)一個(gè)很樸素的想法就是,希望更多“不知名”的大牛可以分享他們?cè)鷮?shí)的工作給大家,深度學(xué)習(xí)或者人工智能其實(shí)不僅僅只有Bengio、Lecun他們,還有很多默默無(wú)聞的大牛們,他們默默地做著一些影響和改變世界的工作?;谶@個(gè)初衷,我們開(kāi)始了第一期talk,沒(méi)半個(gè)月舉行一次,本周會(huì)舉行第七期。
Galactic Dependencies依存關(guān)系數(shù)據(jù)集+細(xì)粒度語(yǔ)言類(lèi)型學(xué)預(yù)測(cè) | 實(shí)錄·PhD Talk #06基于深度學(xué)習(xí)的中文分詞 | 實(shí)錄·PhD Talk #5
第4期Talk實(shí)錄 | 基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答
第3期Talk實(shí)錄 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模分類(lèi)體系構(gòu)
建第2期Talk實(shí)錄 | 詞向量的幾何分布及其應(yīng)用
第1期Talk實(shí)錄 | CN-DBpedia構(gòu)建技術(shù)和思路
5、論文共讀。最近一個(gè)月,我們開(kāi)始嘗試一個(gè)非常費(fèi)力的服務(wù),論文共讀小組,目前有知識(shí)圖譜、多模態(tài)、GAN、Chatbot 和 QA 五個(gè)組,大家每周一起研讀一篇 paper。為了保證共讀小組的效果,我們采用邀請(qǐng)制進(jìn)行。一篇好的 paper,經(jīng)典的 paper 應(yīng)該多讀,多討論,相互討論,與作者討論,碰撞火花,啟迪思維,討論出來(lái)的東西可以沉淀下來(lái),以供后來(lái)者參考。這件事我從去年的時(shí)候就有了想法,無(wú)奈精力有限一直沒(méi)能開(kāi)始,直到最近一段時(shí)間,有了開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)才開(kāi)始鋪開(kāi)做。我們會(huì)不斷擴(kuò)展到大家關(guān)心的各個(gè)領(lǐng)域里,聚集更多的人來(lái)一起研讀論文。最近的幾次活動(dòng),我們都將paper的一作邀請(qǐng)來(lái)了,包括
@吳俁 童鞋等等。除了固定的幾個(gè)group之外,我們建立了一個(gè)一周熱文組,一起讀了Fb的那篇FastSeq和Socher的那篇Abstractive Summarization。?
每周一起讀 | 知識(shí)圖譜閱讀小組多模態(tài)小組閱讀筆記精選 | 每周一起讀 #7
Chatbot專(zhuān)題閱讀小組 | 每周一起讀 #08
QA專(zhuān)題閱讀小組 | 每周一起讀 #09
6、論文訪談間。很早之前,
@劉知遠(yuǎn) 老師就在一起交流過(guò),建議我們可以嘗試做類(lèi)似 MIT Technology Review 那樣的報(bào)道,當(dāng)時(shí)我并沒(méi)有想清楚如何來(lái)做。最近我們又溝通了一次,想一起把國(guó)內(nèi)錄用的 ACL 工作宣傳報(bào)道一下,于是成立了一個(gè) 10 多人的記者團(tuán),記者們都是來(lái)自各大高校的研究生,具有非常強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ),并且都是 PaperWeely 的忠實(shí)讀者,其中有幾位都是知乎小 V,比如 @蕭瑟 @鄭華濱 @吳酈軍 很有影響力。我們之前的 paper note 主要還是面向有一定基礎(chǔ)的同學(xué),或者正好是做這個(gè)方向的同學(xué),而這次嘗試希望可以挑戰(zhàn)難度,用盡量淺顯易懂的語(yǔ)言把 paper 的貢獻(xiàn)和亮點(diǎn)介紹清楚,讓更多讀者可以了解到人工智能到底發(fā)展到什么階段了。?
“嘿,機(jī)器,你是怎么做好翻譯的呀?” “來(lái),我畫(huà)給你看!” | 論文訪談間 #01讓問(wèn)答更自然 - 基于拷貝和檢索機(jī)制的自然答案生成系統(tǒng)研究 | 論文訪談間 #02
7、大牛約稿。我們不定期地會(huì)和學(xué)術(shù)界的大牛老師和工業(yè)屆的大牛cto約稿,分享一些比較大的話(huà)題。
當(dāng)知識(shí)圖譜“遇見(jiàn)”深度學(xué)習(xí)綜述 | 知識(shí)圖譜研究進(jìn)展
特約 | 醫(yī)療AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
特邀 | 圍棋人機(jī)大戰(zhàn)一周年:如何讓AlphaGo更快更輕盈
感謝大家可以看完。如果你對(duì)我們感興趣,歡迎關(guān)注我們:
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作者:將門(mén)鏈接:https://www.zhihu.com/question/54749093/answer/152979840
來(lái)源:知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
一直沒(méi)有怎么經(jīng)營(yíng)知乎,今天無(wú)聊想起來(lái)搜了一下自己。沒(méi)想到就看到這個(gè)問(wèn)題了,以及居然!被!好!評(píng)!了!
將門(mén)是一家創(chuàng)投機(jī)構(gòu),關(guān)注技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)業(yè)公司。除此之外,我們用心打造了圍繞著人工智能各個(gè)方向的主題交流群,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人。每一位入群的朋友全部手動(dòng)審核報(bào)名表。
一年了,每一次做技術(shù)分享時(shí)總是心驚肉跳,生怕網(wǎng)又不好了,嘉賓又找不到了,怠慢了每一位守在電腦前的朋友。
還好一路過(guò)來(lái),有大家的支持。我們會(huì)一直懷著敬畏之心,給大家奉獻(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)的技術(shù)內(nèi)容。
想要入群的朋友,可以關(guān)注將門(mén)的微信(thejiangmen),然后回復(fù)加群。填寫(xiě)報(bào)名表,審核通過(guò)后我們會(huì)手動(dòng)邀請(qǐng)進(jìn)群。
最后附上我們往期部分線上talk的回顧和PPT吧:
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1. 嘉賓:商湯科技CEO 徐立
文章回顧:計(jì)算機(jī)視覺(jué)的完整鏈條,從成像到早期視覺(jué)再到識(shí)別理解
2. 嘉賓:格靈深瞳CTO 趙勇
文章回顧:計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防、交通、機(jī)器人、無(wú)人車(chē)等領(lǐng)域的應(yīng)用
3. 嘉賓:上交大教授 馬利莊
文章回顧:可視媒體大數(shù)據(jù)的智能處理技術(shù)與應(yīng)用
4. 嘉賓:阿里資深總監(jiān) 華先勝
文章回顧:圖像搜索的前世今生
5. 嘉賓:譚平 360人工智能研究院副院長(zhǎng)
主題:從SfM、SLAM到自主機(jī)器人
視頻:http://pan.baidu.com/s/1sl5zqUT
PDF:http://pan.baidu.com/s/1nvbfs3f
6. 嘉賓:周博磊 MIT在讀博士
主題:理解和利用CNN的內(nèi)部表征
視頻:https://pan.baidu.com/s/1dF3MWvf
PDF:https://pan.baidu.com/s/1jI8w5dc
7. 嘉賓:吳佳俊 MIT在讀博士
主題:生成和識(shí)別三維物體
視頻:http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-1351e3d20155491dbdfc6125e75b1c48
PDF:https://jiajunwu.com/jiajunwu_3d_jiangmen.pdf
機(jī)器人
1. 嘉賓:張一茗 速感科技 CTO
主題:給機(jī)器人一雙慧眼——機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)化史
視頻:
http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-82fb6ca462c64124b77d831afcb17c98
PDF:http://pan.baidu.com/s/1skNZGk9
2. 嘉賓:高翔 清華大學(xué)自動(dòng)化導(dǎo)航研究所博士生
主題:視覺(jué)SLAM的基礎(chǔ)知識(shí)
視頻:
http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-be677f47f1a1484f895fe05eb6af8468
PDF:http://pan.baidu.com/s/1o8lMt42
3. 嘉賓:張浩 藍(lán)胖子機(jī)器人 CTO
主題:Moble manipulator as general purpose robot: technology & vision
視頻:
http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-f784df3a2d14450bb6d1c685d85fda8c
PDF:http://pan.baidu.com/s/1nv0b64p
5. 嘉賓:韓峰濤 珞石科技聯(lián)合創(chuàng)始人
主題:工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)綜述
視頻:http://pan.baidu.com/s/1geF7A8N
PDF:http://pan.baidu.com/s/1kVbejjx
6.嘉賓:馮思遠(yuǎn) 豐田研究院 主題: 基于分層優(yōu)化的人形機(jī)器人控制 視頻: http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-9553f97efcd5443692c76adc537d34da(因?yàn)轳T博聲音太好聽(tīng)了,導(dǎo)致沉醉了,前幾分鐘沒(méi)錄上==) PPT:http://pan.baidu.com/s/1gfp34zD
自然語(yǔ)言處理
1. 嘉賓:鮑捷 文因互聯(lián)CEO
主題:知識(shí)管理和語(yǔ)義搜索的哲學(xué)思考
視頻:http://pan.baidu.com/s/1jIwgWsu
PDF:http://pan.baidu.com/s/1bpgMjWr
2. 嘉賓:王仲遠(yuǎn) Facebook Research Scientist
主題:如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣理解短文本
視頻:
http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-15da50b39c4f411b860b48c4cc8f6b81
PDF:http://pan.baidu.com/s/1pL0GBWZ
3. 嘉賓:劉知遠(yuǎn) 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授
主題:表示學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取
視頻:http://pan.baidu.com/s/1gePJ9kv
PDF:http://pan.baidu.com/s/1dE8mDk1
4.嘉賓:王昊奮 深圳狗尾草智能科技公司CTO
主題:從通用知識(shí)圖譜到行業(yè)圖譜—關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用淺析
視頻:http://pan.baidu.com/s/1c2Ny2uk
PDF:http://pan.baidu.com/s/1pKSR26B
機(jī)器學(xué)習(xí)
1. 嘉賓:劉鐵巖 微軟亞洲研究院首席研究員
主題:AI時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)最新技術(shù)趨勢(shì)解讀
視頻:https://pan.baidu.com/s/1pLAmQ0r
PDF:https://pan.baidu.com/s/1cra7ue
2. 嘉賓:秦濤 微軟亞洲研究院主管研究員
主題:Dual learning: a new learning paradigm
視頻:上>>http://pan.baidu.com/s/1sliyGFz;
下>>http://pan.baidu.com/s/1b5DFUe;
PDF:http://pan.baidu.com/s/1eSr8B6M
3. 嘉賓:王太峰 微軟亞洲研究院主管研究員
主題:淺談分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具
視頻:https://v.douyu.com/show/YAox276N2m07Vz8Z
PDF:https://pan.baidu.com/s/1nv79KfR
4. 嘉賓:邊江 微軟亞洲研究院主管研究員
主題:機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦
視頻:https://pan.baidu.com/s/1jIx6Rky
PDF:https://pan.baidu.com/s/1pL2g2hX
2017.3.23日更新!
一覺(jué)醒來(lái),收到 了90多個(gè)贊,受寵若驚!那就再分享一個(gè)小驚喜吧。昨天Yann LeCun在清華的Talk上,我門(mén)同事沖破重重阻擋,帶著為Yann特制的愛(ài)心T恤,合到了影。今天Yann發(fā)這張照片個(gè)人的Facebook主頁(yè)了,小扎居然還點(diǎn)了贊。
國(guó)內(nèi)有arXivFellow:?www.arxivfellow.com轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9436636.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习方面的学术交流平台?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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