作者：蕭瑟
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來(lái)源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

很多剛?cè)腴T(mén)深度學(xué)習(xí)的朋友，往往不知道該如何獲取最新的深度學(xué)習(xí)資源，包括資訊，論文，學(xué)習(xí)資料等等，有問(wèn)題也不知道該與誰(shuí)交流。因此這里分享一些相關(guān)途徑，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

微信公眾號(hào)

有很多和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公眾號(hào)，對(duì)學(xué)術(shù)相關(guān)進(jìn)展的跟進(jìn)都很及時(shí)，可以考慮有選擇的關(guān)注：

• 機(jī)器之心
• 智能立方:
• paperweekly
• 哈工大scir
• 將門(mén)創(chuàng)投
• 煉丹實(shí)驗(yàn)室
• 機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)
• AI科技評(píng)論
• 全球人工智能
• 深度學(xué)習(xí)大講堂

郵箱訂閱

通過(guò)郵箱，訂閱一些資源推送，是很有必要的：

• Arxiv：計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新論文，一般都會(huì)先出現(xiàn)在Arxiv上，除了天天到Arxiv相關(guān)類(lèi)別刷論文之外，也可以通過(guò)郵箱訂閱自己感興趣的類(lèi)別：https://arxiv.org/help/subscribe
• 好東西傳送門(mén)：包含機(jī)器學(xué)習(xí)日?qǐng)?bào)，NLP日?qǐng)?bào)，大數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)，Python日?qǐng)?bào)等很實(shí)用的內(nèi)容，建議訂閱：http://memect.com/
• 大牛的最新Paper：可以通過(guò)Google學(xué)術(shù)，訂閱一些深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域大牛的論文，這樣一旦他們有新論文，有可以通過(guò)郵件及時(shí)得到通知,下面是我的一些訂閱，不全，僅供參考：
  • Geoffrey Hinton
  • Yann LeCun
  • Yoshua Bengio
  • Andrej Karpathy
  • andrew Y ng
  • Richard Socher
  • Tomas Mikolov
  • Oriol Vinyals
  • Percy Liang
  • Jason Weston
  • Hang Li
  • Tie-Yan Liu

知乎專(zhuān)欄

知乎上有很多和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的專(zhuān)欄，而且在知乎上可以很方便的和作者進(jìn)行互動(dòng)交流，也是一個(gè)很方便的方式，下面是一些我訂閱的專(zhuān)欄：

• 煉丹實(shí)驗(yàn)室
• 機(jī)器之心
• 超智能體
• PaperWeekly
• 深度學(xué)習(xí)：從入門(mén)到放棄
• 智能單元
• 深度學(xué)習(xí)大講堂

網(wǎng)站

這里收藏了一些不錯(cuò)的和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的資源網(wǎng)站，可以參考： http://nlp.hivefire.com/ ，包含最新的NLP資訊和論文 https://github.com/dennybritz/deeplearning-papernotes ，作者在Google Brain，會(huì)經(jīng)常更新一些自己讀論文的筆記。 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ ,Reddit的機(jī)器學(xué)習(xí)版，氛圍活躍，大牛云集。

微信交流群

• PaperWeekly: 想加群，請(qǐng)聯(lián)系微信號(hào)：zhangjun168305, 群里的交流氣氛活躍，和學(xué)術(shù)。
• 將門(mén)微信群： 里面大牛云集，想加群，請(qǐng)加群請(qǐng)關(guān)注將門(mén)創(chuàng)投的訂閱號(hào)，里面有入群方式。

上面是我平時(shí)收集深度學(xué)習(xí)論文和資訊的方式總結(jié)。我覺(jué)得更容易面臨的問(wèn)題，不是信息匱乏，而是信息負(fù)載，因此在有限的時(shí)間里，學(xué)會(huì)選擇適合的閱讀內(nèi)容，更為重要。

社交網(wǎng)絡(luò)

國(guó)內(nèi)大牛一般是微博，國(guó)外大牛一般是Twitter,關(guān)注一下他們，可以了解到很多第一手的消息。

作者：張俊
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說(shuō)到學(xué)術(shù)平臺(tái)，我這里自薦一下我們的PaperWeekly。PaperWeekly是一個(gè)推薦、解讀、討論、報(bào)道人工智能前沿論文成果的學(xué)術(shù)平臺(tái)。

目前，我們有以下幾個(gè)欄目：

1、一周論文。每周六分享一篇原創(chuàng)的高質(zhì)量綜述文章，針對(duì)某一個(gè)topic對(duì)多篇相關(guān)的paper進(jìn)行綜述，方便工作比較忙的童鞋來(lái)了解某一個(gè)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，也方便正在找研究方向的童鞋來(lái)尋找思路。從去年9月開(kāi)始第一期，堅(jiān)持每周一期，上周剛剛分享到第37期。綜述文章的作者是來(lái)自海內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的phd和master，也有少量的行業(yè)工程師。目前我們有一個(gè)將近100人的作者團(tuán)隊(duì)，在業(yè)余時(shí)間來(lái)分享知識(shí)給大家。

PaperWeekly 第37期 | 論文盤(pán)點(diǎn)：檢索式問(wèn)答系統(tǒng)的語(yǔ)義匹配模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇）
PaperWeekly 第36期 | Seq2Seq有哪些不為人知的有趣應(yīng)用？
PaperWeekly 第35期 | 如何讓聊天機(jī)器人懂情感
PaperWeekly 第34期 | End-to-End任務(wù)驅(qū)動(dòng)對(duì)話(huà)與數(shù)據(jù)庫(kù)的銜接

2、每周值得讀。每天我們會(huì)將arxiv上的水paper過(guò)濾掉，將精華的文章分享到微博上，并配上該篇paper的亮點(diǎn)和貢獻(xiàn)。每周日將本周值得讀的paper匯總起來(lái)在公眾號(hào)和知乎專(zhuān)欄上發(fā)布出來(lái)，方便大家了解到最新的研究進(jìn)展。目前我們有一個(gè)100多人的arxiv志愿者團(tuán)隊(duì)，利用業(yè)余時(shí)間為社區(qū)提供方便。

本周值得讀 | 當(dāng)我們談?wù)揘LP、CV和DL的時(shí)候，我們?cè)谧x什么？
本周值得讀 | 嘀~ 您有一份優(yōu)質(zhì)論文大禮包
論文推薦：中文分詞，文本表示，CNN，Slam | 本周值得讀 #32
論文推薦：語(yǔ)義分割，對(duì)話(huà)系統(tǒng)，機(jī)器翻譯，Slam | 本周值得讀 #33
論文推薦：機(jī)器閱讀理解，文本摘要，Seq2Seq加速 | 本周值得讀 #34

3、讀者交流群。為了方便我們的讀者進(jìn)行交流，去年九月開(kāi)始建立讀者群，至今已經(jīng)建立了7個(gè)nlp交流群，2個(gè)cv交流群（周六剛剛開(kāi)始建的，目前第一個(gè)已滿(mǎn)。）。為了保證群內(nèi)交流的質(zhì)量，我們謝絕了很多愛(ài)好者的加入，希望群內(nèi)保持一個(gè)較好的學(xué)術(shù)交流氛圍，也歡迎各位加入。

4、Phd Talk。今年年初的時(shí)候，受一個(gè)高中同學(xué)的啟發(fā)，決定做這個(gè)Phd Talk。其實(shí)這種形式之前有很多家在做了，雷鋒網(wǎng)、csdn、將門(mén)等等都在做。當(dāng)時(shí)一個(gè)很樸素的想法就是，希望更多“不知名”的大牛可以分享他們?cè)鷮?shí)的工作給大家，深度學(xué)習(xí)或者人工智能其實(shí)不僅僅只有Bengio、Lecun他們，還有很多默默無(wú)聞的大牛們，他們默默地做著一些影響和改變世界的工作?；谶@個(gè)初衷，我們開(kāi)始了第一期talk，沒(méi)半個(gè)月舉行一次，本周會(huì)舉行第七期。

Galactic Dependencies依存關(guān)系數(shù)據(jù)集+細(xì)粒度語(yǔ)言類(lèi)型學(xué)預(yù)測(cè) | 實(shí)錄·PhD Talk #06基于深度
學(xué)習(xí)的中文分詞 | 實(shí)錄·PhD Talk #5
第4期Talk實(shí)錄 | 基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答
第3期Talk實(shí)錄 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模分類(lèi)體系構(gòu)
建第2期Talk實(shí)錄 | 詞向量的幾何分布及其應(yīng)用
第1期Talk實(shí)錄 | CN-DBpedia構(gòu)建技術(shù)和思路

5、論文共讀。最近一個(gè)月，我們開(kāi)始嘗試一個(gè)非常費(fèi)力的服務(wù)，論文共讀小組，目前有知識(shí)圖譜、多模態(tài)、GAN、Chatbot 和 QA 五個(gè)組，大家每周一起研讀一篇 paper。為了保證共讀小組的效果，我們采用邀請(qǐng)制進(jìn)行。一篇好的 paper，經(jīng)典的 paper 應(yīng)該多讀，多討論，相互討論，與作者討論，碰撞火花，啟迪思維，討論出來(lái)的東西可以沉淀下來(lái)，以供后來(lái)者參考。這件事我從去年的時(shí)候就有了想法，無(wú)奈精力有限一直沒(méi)能開(kāi)始，直到最近一段時(shí)間，有了開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)才開(kāi)始鋪開(kāi)做。我們會(huì)不斷擴(kuò)展到大家關(guān)心的各個(gè)領(lǐng)域里，聚集更多的人來(lái)一起研讀論文。最近的幾次活動(dòng)，我們都將paper的一作邀請(qǐng)來(lái)了，包括

@吳俁 童鞋等等。除了固定的幾個(gè)group之外，我們建立了一個(gè)一周熱文組，一起讀了Fb的那篇FastSeq和Socher的那篇Abstractive Summarization。

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每周一起讀 | 知識(shí)圖譜閱讀小組
多模態(tài)小組閱讀筆記精選 | 每周一起讀 #7
Chatbot專(zhuān)題閱讀小組 | 每周一起讀 #08
QA專(zhuān)題閱讀小組 | 每周一起讀 #09

6、論文訪談間。很早之前，

@劉知遠(yuǎn) 老師就在一起交流過(guò)，建議我們可以嘗試做類(lèi)似 MIT Technology Review 那樣的報(bào)道，當(dāng)時(shí)我并沒(méi)有想清楚如何來(lái)做。最近我們又溝通了一次，想一起把國(guó)內(nèi)錄用的 ACL 工作宣傳報(bào)道一下，于是成立了一個(gè) 10 多人的記者團(tuán)，記者們都是來(lái)自各大高校的研究生，具有非常強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，并且都是 PaperWeely 的忠實(shí)讀者，其中有幾位都是知乎小 V，比如 @蕭瑟 @鄭華濱 @吳酈軍 很有影響力。我們之前的 paper note 主要還是面向有一定基礎(chǔ)的同學(xué)，或者正好是做這個(gè)方向的同學(xué)，而這次嘗試希望可以挑戰(zhàn)難度，用盡量淺顯易懂的語(yǔ)言把 paper 的貢獻(xiàn)和亮點(diǎn)介紹清楚，讓更多讀者可以了解到人工智能到底發(fā)展到什么階段了。

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“嘿，機(jī)器，你是怎么做好翻譯的呀？” “來(lái)，我畫(huà)給你看！” | 論文訪談間 #01
讓問(wèn)答更自然 - 基于拷貝和檢索機(jī)制的自然答案生成系統(tǒng)研究 | 論文訪談間 #02

7、大牛約稿。我們不定期地會(huì)和學(xué)術(shù)界的大牛老師和工業(yè)屆的大牛cto約稿，分享一些比較大的話(huà)題。

當(dāng)知識(shí)圖譜“遇見(jiàn)”深度學(xué)習(xí)
綜述 | 知識(shí)圖譜研究進(jìn)展
特約 | 醫(yī)療AI的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
特邀 | 圍棋人機(jī)大戰(zhàn)一周年：如何讓AlphaGo更快更輕盈

感謝大家可以看完。如果你對(duì)我們感興趣，歡迎關(guān)注我們：

微信公眾號(hào)：PaperWeekly

新浪微博：@PaperWeekly

作者：將門(mén)
鏈接：https://www.zhihu.com/question/54749093/answer/152979840
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著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

一直沒(méi)有怎么經(jīng)營(yíng)知乎，今天無(wú)聊想起來(lái)搜了一下自己。沒(méi)想到就看到這個(gè)問(wèn)題了，以及居然！被！好！評(píng)！了！

將門(mén)是一家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，關(guān)注技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)業(yè)公司。除此之外，我們用心打造了圍繞著人工智能各個(gè)方向的主題交流群，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人。每一位入群的朋友全部手動(dòng)審核報(bào)名表。

一年了，每一次做技術(shù)分享時(shí)總是心驚肉跳，生怕網(wǎng)又不好了，嘉賓又找不到了，怠慢了每一位守在電腦前的朋友。

還好一路過(guò)來(lái)，有大家的支持。我們會(huì)一直懷著敬畏之心，給大家奉獻(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)的技術(shù)內(nèi)容。

想要入群的朋友，可以關(guān)注將門(mén)的微信（thejiangmen），然后回復(fù)加群。填寫(xiě)報(bào)名表，審核通過(guò)后我們會(huì)手動(dòng)邀請(qǐng)進(jìn)群。

最后附上我們往期部分線上talk的回顧和PPT吧：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

1. 嘉賓：商湯科技CEO 徐立

文章回顧：計(jì)算機(jī)視覺(jué)的完整鏈條，從成像到早期視覺(jué)再到識(shí)別理解

2. 嘉賓：格靈深瞳CTO 趙勇

文章回顧：計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防、交通、機(jī)器人、無(wú)人車(chē)等領(lǐng)域的應(yīng)用

3. 嘉賓：上交大教授 馬利莊

文章回顧：可視媒體大數(shù)據(jù)的智能處理技術(shù)與應(yīng)用

4. 嘉賓：阿里資深總監(jiān) 華先勝

文章回顧：圖像搜索的前世今生

5. 嘉賓：譚平 360人工智能研究院副院長(zhǎng)

主題：從SfM、SLAM到自主機(jī)器人

視頻：http://pan.baidu.com/s/1sl5zqUT

PDF：http://pan.baidu.com/s/1nvbfs3f

6. 嘉賓：周博磊 MIT在讀博士

主題：理解和利用CNN的內(nèi)部表征

視頻：https://pan.baidu.com/s/1dF3MWvf

PDF：https://pan.baidu.com/s/1jI8w5dc

7. 嘉賓：吳佳俊 MIT在讀博士

主題：生成和識(shí)別三維物體

視頻：http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-1351e3d20155491dbdfc6125e75b1c48

PDF：https://jiajunwu.com/jiajunwu_3d_jiangmen.pdf

機(jī)器人

1. 嘉賓：張一茗 速感科技 CTO

主題：給機(jī)器人一雙慧眼——機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)化史

視頻：

http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-82fb6ca462c64124b77d831afcb17c98

PDF：http://pan.baidu.com/s/1skNZGk9

2. 嘉賓：高翔 清華大學(xué)自動(dòng)化導(dǎo)航研究所博士生

主題：視覺(jué)SLAM的基礎(chǔ)知識(shí)

視頻：

http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-be677f47f1a1484f895fe05eb6af8468

PDF：http://pan.baidu.com/s/1o8lMt42

3. 嘉賓：張浩 藍(lán)胖子機(jī)器人 CTO

主題：Moble manipulator as general purpose robot: technology & vision

視頻：

http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-f784df3a2d14450bb6d1c685d85fda8c

PDF：http://pan.baidu.com/s/1nv0b64p

5. 嘉賓：韓峰濤 珞石科技聯(lián)合創(chuàng)始人

主題：工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)綜述

視頻：http://pan.baidu.com/s/1geF7A8N

PDF：http://pan.baidu.com/s/1kVbejjx

6.嘉賓：馮思遠(yuǎn) 豐田研究院 主題： 基于分層優(yōu)化的人形機(jī)器人控制 視頻： http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-9553f97efcd5443692c76adc537d34da（因?yàn)轳T博聲音太好聽(tīng)了，導(dǎo)致沉醉了，前幾分鐘沒(méi)錄上==） PPT：http://pan.baidu.com/s/1gfp34zD

自然語(yǔ)言處理

1. 嘉賓：鮑捷 文因互聯(lián)CEO

主題：知識(shí)管理和語(yǔ)義搜索的哲學(xué)思考

視頻：http://pan.baidu.com/s/1jIwgWsu

PDF：http://pan.baidu.com/s/1bpgMjWr

2. 嘉賓：王仲遠(yuǎn) Facebook Research Scientist

主題：如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣理解短文本

視頻：

http://jiangmen.gensee.com/webcast/site/vod/play-15da50b39c4f411b860b48c4cc8f6b81

PDF：http://pan.baidu.com/s/1pL0GBWZ

3. 嘉賓：劉知遠(yuǎn) 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授

主題：表示學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取

視頻：http://pan.baidu.com/s/1gePJ9kv

PDF：http://pan.baidu.com/s/1dE8mDk1

4.嘉賓：王昊奮 深圳狗尾草智能科技公司CTO

主題：從通用知識(shí)圖譜到行業(yè)圖譜—關(guān)鍵技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用淺析

視頻：http://pan.baidu.com/s/1c2Ny2uk

PDF：http://pan.baidu.com/s/1pKSR26B

機(jī)器學(xué)習(xí)

1. 嘉賓：劉鐵巖 微軟亞洲研究院首席研究員

主題：AI時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)最新技術(shù)趨勢(shì)解讀

視頻：https://pan.baidu.com/s/1pLAmQ0r

PDF：https://pan.baidu.com/s/1cra7ue

2. 嘉賓：秦濤 微軟亞洲研究院主管研究員

主題：Dual learning: a new learning paradigm

視頻：上>>http://pan.baidu.com/s/1sliyGFz；

下>>http://pan.baidu.com/s/1b5DFUe；

PDF：http://pan.baidu.com/s/1eSr8B6M

3. 嘉賓：王太峰 微軟亞洲研究院主管研究員

主題：淺談分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具

視頻：https://v.douyu.com/show/YAox276N2m07Vz8Z

PDF：https://pan.baidu.com/s/1nv79KfR

4. 嘉賓：邊江 微軟亞洲研究院主管研究員

主題：機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦

視頻：https://pan.baidu.com/s/1jIx6Rky

PDF：https://pan.baidu.com/s/1pL2g2hX

2017.3.23日更新！

一覺(jué)醒來(lái)，收到 了90多個(gè)贊，受寵若驚！那就再分享一個(gè)小驚喜吧。昨天Yann LeCun在清華的Talk上，我門(mén)同事沖破重重阻擋，帶著為Yann特制的愛(ài)心T恤，合到了影。今天Yann發(fā)這張照片個(gè)人的Facebook主頁(yè)了，小扎居然還點(diǎn)了贊。

國(guó)內(nèi)有arXivFellow：?www.arxivfellow.com

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9436636.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习方面的学术交流平台？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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