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编程问答

微服务学习总结

發(fā)布時(shí)間:2024/3/26 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 微服务学习总结 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.


功能中沒有出現(xiàn)的就不要使用這種東西。不適合的就不要用。

什么信息放到redis? 命中率。
擊穿 雪崩 成本。好處與不好的都有。
訪問量大,基礎(chǔ)信息類的
10分鐘刷新一次。1小時(shí)刷新一次

定時(shí)任務(wù)去刷新處理

mongodb一掉電數(shù)據(jù)都丟了。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)掉電是毀滅打擊。

html js nodejs
磁盤的IO 內(nèi)存緩存 網(wǎng)絡(luò)帶寬 訪問量的大小

Install-Package Consul
Install-Package Winton.Extensions.Configuration.Consul

https://www.cnblogs.com/wei325/p/15303859.html
https://www.cnblogs.com/wei325/p/15303859.html
https://www.cnblogs.com/wei325/p/15308498.html

E:\asp.net core Consul\WebApplication2\WebApplication2\bin\Debug\net5.0


dotnet WebApplication2.dll --urls="http://*:5201" --ip="10.10.12.32" --port=5201

dotnet WebApplication2.dll --urls="http://*:5202" --ip="10.10.12.32" --port=5202

dotnet WebApplication2.dll --urls="http://*:5203" --ip="10.10.12.32" --port=5203

修改端口只能使用這種dotnet啟動(dòng)可以顯示正常的
https://blog.csdn.net/easyboot/article/details/120744466
https://blog.csdn.net/easyboot/article/details/120744466

go微服務(wù)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/343616388

https://zhuanlan.zhihu.com/p/409561873

https://www.cnblogs.com/zxtceq/p/14142443.html
https://www.cnblogs.com/wei325/p/15308498.html
微服務(wù)學(xué)習(xí)總結(jié)5(Ocelot+Polly+Consul)

https://www.bbsmax.com/A/nAJv81B3dr/
https://kaifa.baidu.com/searchPage?wd=asp.net%20core%20Consul%20&module=SEARCH
https://copyfuture.com/blogs-details/201912151920245208omlc5kbddg7iwf
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1716030679838329699&wfr=spider&for=pc
https://www.cnblogs.com/zhouandke/p/11070114.html
https://www.cnblogs.com/zhouandke/p/10534836.html
https://www.cnblogs.com/RainingNight/archive/2018/12/19/10084387.html
https://www.cnblogs.com/itsvse/p/13785107.html
1.Consul

啟動(dòng)命令 consul agent -dev -client=0.0.0.0??? //注意,一定要加上 -client=0.0.0.0

https://www.cnblogs.com/itsvse/p/12191299.html 非常好的博客寫的
https://www.cnblogs.com/itsvse/p/14541713.html
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/updates-on-net-core-windows-forms-designer/
https://www.cnblogs.com/itsvse/p/12174800.html
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
https://www.cnblogs.com/itsvse/p/13785107.html
https://blog.csdn.net/qq_45533937/article/details/115577315
http://www.manongjc.com/detail/28-efwhespqyfoyqnu.html
https://www.cnblogs.com/RainingNight/archive/2018/12/19/10084387.html
https://www.cnblogs.com/kingsmart/p/15270441.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1716030679838329699&wfr=spider&for=pc
Google 開發(fā)技術(shù)新聞與活動(dòng),盡在于此

https://www.mozilla.org/zh-CN/about/

Consul - 服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)
polly Consul

asp.net core polly Consul
.Net Core 3.1+微服務(wù)+Asp.Net Core開發(fā)+Core WebApi集群+...
https://ocelot.readthedocs.io/en/latest/index.html
asp.net core polly Consul
https://blog.csdn.net/SXML123456/article/details/115443149

ASP.NET Core使用HttpClientFactory Polly實(shí)現(xiàn)熔斷降級(jí)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/379883746
https://www.jianshu.com/p/14bbd6f00bfc
https://blog.csdn.net/SXML123456/article/details/115443149
https://www.cnblogs.com/yyfh/p/11548776.html
https://www.sohu.com/a/490850102_121124365
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1682713470945739077&wfr=spider&for=pc
python 人工智能算法
python 人工智能算法


python 算法庫(kù)

python 人工智能算法


Python和其它好的技術(shù)一樣,在你的開發(fā)團(tuán)隊(duì)像病毒一樣快速傳播,然后找到把它應(yīng)用到各種應(yīng)用和工具中的方式。換句話說(shuō),Python在開始時(shí)像一個(gè)黑客,而代碼任務(wù)像釘子一樣。——Mustafa Thamer,Firaxis 游戲

而人工智能是當(dāng)今的“東西”,Python在這個(gè)領(lǐng)域也取得了顯著的成績(jī),在商業(yè)智能領(lǐng)域,Python也證明了它的實(shí)用性。回到AI這個(gè)話題,Python已經(jīng)成為一些AI算法的一部分,從簡(jiǎn)單的雙人游戲到復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程任務(wù)。Python的AI庫(kù)在當(dāng)今的軟件中扮演重要的角色,包括NLYK,PyBrain,OpenCV,和AIMA。對(duì)于一些AI軟件功能,短短的一個(gè)代碼塊就足夠了。從人臉識(shí)別技術(shù),會(huì)話接口再到其他領(lǐng)域,Python正在不斷地覆蓋新領(lǐng)域。

當(dāng)談到AI時(shí),Python是一種現(xiàn)代化的選擇。為什么呢,除了一般的原因,Python使原型設(shè)計(jì)變得更加快捷,同時(shí)具有更加穩(wěn)定的架構(gòu)。舉個(gè)例子,比如Scikit-learn(一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù))。

在Python中調(diào)試是一個(gè)很快的過(guò)程。它還提供了對(duì)其他語(yǔ)言的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口(API)。Python的大量的庫(kù)很有幫助,但是你必須精通Python,才能很好地利用它。

Python將用于BI,它在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)中也是一種力量。自動(dòng)化的司法調(diào)查,安全檢查,網(wǎng)頁(yè)分析都可能使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于BI來(lái)說(shuō),有一大堆Python能夠使用的工具來(lái)使你的工作更加簡(jiǎn)單,該語(yǔ)言對(duì)算法,數(shù)學(xué)方程有一個(gè)自然的傾向,使它成為一個(gè)多用途的媒介。


python人工智能深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化
?更新時(shí)間:2021年11月12日 10:19:31?? 作者:Swayzzu ?
這篇文章主要為大家介紹了python人工智能深度學(xué)習(xí)關(guān)于算法優(yōu)化詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步
目錄

??? 1.SGD
??? 2.SGDM
??? 3.Adam
??? 4.Adagrad
??? 5.RMSProp
??? 6.NAG

1.SGD

隨機(jī)梯度下降

隨機(jī)梯度下降和其他的梯度下降主要區(qū)別,在于SGD每次只使用一個(gè)數(shù)據(jù)樣本,去計(jì)算損失函數(shù),求梯度,更新參數(shù)。這種方法的計(jì)算速度快,但是下降的速度慢,可能會(huì)在最低處兩邊震蕩,停留在局部最優(yōu)。

2.SGDM

SGM with Momentum:動(dòng)量梯度下降

動(dòng)量梯度下降,在進(jìn)行參數(shù)更新之前,會(huì)對(duì)之前的梯度信息,進(jìn)行指數(shù)加權(quán)平均,然后使用加權(quán)平均之后的梯度,來(lái)代替原梯度,進(jìn)行參數(shù)的更新。如此,更新的時(shí)候,都會(huì)包含之前的梯度信息。

計(jì)算的時(shí)候,會(huì)在加權(quán)平均的梯度上加上一個(gè)beta參數(shù),原梯度加上1-beta,二者之和就是用于進(jìn)行參數(shù)更新的動(dòng)量梯度。

由于有之前的梯度信息,因此該方法相當(dāng)于對(duì)梯度下降加入了一個(gè)慣性。如果前面的是下降,那么此處會(huì)下降更快,如果突然接觸到了最低點(diǎn),也會(huì)因?yàn)橛袆?dòng)量,而再往前走走。也就是說(shuō)當(dāng)前的方向,由此前積累的方向,和現(xiàn)在的梯度方向共同決定。因此,訓(xùn)練過(guò)程的震蕩幅度會(huì)變小,速度變快。

SGDM速度沒Adam快,但泛化能力好。

3.Adam

Adam是一種在深度學(xué)習(xí)模型中用來(lái)替代隨機(jī)梯度下降的優(yōu)化算法

它是SGDM和RMSProp算法的結(jié)合,訓(xùn)練速度快,泛化能力不太行。

Python客棧送紅包、紙質(zhì)書

4.Adagrad

Adaptive Gradient自適應(yīng)步長(zhǎng)

該方法為現(xiàn)在的梯度*步長(zhǎng)添加了一個(gè)系數(shù):1/(歷史梯度的平方和,再開根號(hào))

在數(shù)據(jù)分布稀疏的時(shí)候,能更好地利用稀疏梯度的信息,比標(biāo)準(zhǔn)的SGD更有效地收斂。

5.RMSProp

梯度平方根root mean square prop

該方法和Adagrad的區(qū)別就是分母不一樣,使得系數(shù)不會(huì)因?yàn)榍皫撞降奶荻忍蠖鴮?dǎo)致分母太大,從而導(dǎo)致系數(shù)變得太小而走不動(dòng)了。類似于Momentum的計(jì)算方式。

6.NAG

Nesterov Accelerated Gradient,是在SGD和SGDM的基礎(chǔ)上的改進(jìn),在SGDM中,采用的梯度方向,是由當(dāng)前的梯度方向,以及前面累積的梯度方向共同決定,但在NAG中,是先使用累積的動(dòng)量計(jì)算一次,得到下一次的梯度方向,再把下一個(gè)點(diǎn)的梯度方向,與歷史累積動(dòng)量相結(jié)合,計(jì)算現(xiàn)在這個(gè)時(shí)刻的累計(jì)動(dòng)量。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的微服务学习总结的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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