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本篇文章旨在通過一段JavaScript來演示如何調用python后端服務的，這是我開發的一個構建測試數據的工具。

第一部分：html 代碼部分

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第二部分：JavaScript代碼部分

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第三部分：Python后端代碼

@app.route('/insertInvertory',methods=['GET'])def insertInvertory(): env=request.args.get('env') code=request.args.get('code') datenow = time.strftime("%Y-%m-%d") db=DBUtils(env) selectsql="SELECT a.id propertyId,c.id roomTypeId,c.code RoomType FROM info.property AS a,info.room_class AS b,info.room_type AS c WHERE a.code ='"+code+"' AND b.property_id =a.id AND c.room_class_id =b.id" result=db.dbSelect(selectsql) for i in range(len(result)): property_id=str(result[i]['propertyId']) delsql = "DELETE FROM inv.`property_inventory_detail` WHERE property_id ='"+property_id+"' AND effective_date >='" + str(datenow) + "'" dbs = DBUtils(env) resutls = dbs.dbExcute(delsql) print("the resutls is:",resutls) print(delsql) for i in range(len(result)): property_id=str(result[i]['propertyId']) relation_id=str(result[i]['roomTypeId']) insertsql="INSERT INTO inv.`property_inventory_detail`(property_id,relation_type,relation_id,effective_date,original,consume,STATUS,create_time,update_time,deducted,out_order,non_deducted) \ VALUES \ ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 0 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0),\ ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 1 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0),\ ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 90 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0);" dbs = DBUtils(env) resutls=dbs.dbExcute(insertsql) print(resutls) print(insertsql) return?jsonify("<p?color='green'>{status:200,msg:it's?success!!!}</p>")

第四步：執行成功后返回結果

總結：測試工程師要進步就得不斷的學習充電，掌握的技能（不僅是測試技能）越多你對測試的認識也就越深入，與君共勉。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的JavaScript如何调用Python后端服务的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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