視頻直播與視頻會議已經成為人們生活、工作當中必不可少的內容，并逐漸轉變為常態化需求。隨之而來的是人們對于視頻質量及體驗的要求也越來越高，如高分辨率、實時、互動性等。隨著AI技術的發展及應用，借助AI的處理能力，可以極大程度的豐富視頻會議與直播的內容和形式，實現如超分變率、虛擬綠幕、風格化濾鏡、實時翻譯等功能。

除此之外，高質量的視頻占用了大量的網絡帶寬資源。利用基于深度學習的視頻壓縮技術，可有效降低視頻帶寬的消耗，在降低成本的同時，為用戶提供更加流暢的服務體驗。

3月18日 19:30，我們邀請到了?NVIDIA 深度學習解決方案架構師 吳金鐘 詳細介紹、分析英偉達GPU上的硬編解碼方案和CUDA并行計算架構賦能下的音視頻AI技術，和大家一同探討最新技術研究與實踐應用。

【主要內容】

視頻直播與遠程會議場景中的AI需求

NVIDIA RBX/Maxine引擎及關鍵技術

面向視頻壓縮的人臉重建與運動遷移

NVIDIA NGC中的GPU優化軟件解決方案Hub

【參與方式】

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【嘉賓簡介】

吳金鐘? NVIDIA 深度學習解決方案架構師

熟悉GPU性能優化、熟悉DL推理優化、熟悉計算機圖形學數字幾何處理等，對移動端及服務器端的深度學習相關的推理性能優化、立體視覺、渲染和三維重建感興趣。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【线上分享】视频直播与远程会议中的AI关键技术应用及创新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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