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整理 | Alex

近期，MPAI創始人、MPEG前主席Leonardo Chiariglione在他的博客上宣布MPAI正式啟動端到端的AI編碼標準。

端到端AI編碼是指使用單層神經網絡訓練數據：由單層網絡輸出的數據被壓縮，然后在接收端被另一個網絡解碼。如下圖所示，單層神經網絡經過訓練可以壓縮任何視頻源，并且能夠學習和管理碼率和最終視頻質量之間的權衡：

圖片來自Leonardo Chiariglione博客

Leonardo表示，由于 MPAI-EVC 的目標是滿足中短期需求，無法滿足長期視頻編碼需求，所以第12次MPAI全體會議決定啟動 MPAI第 2 階段戰略：基于 AI 的端到端視頻編碼 (MPAI-EEV，AI-based End-to-End Video Coding project)，該項目受到了相關研究的推動（這些研究收獲了重大成果，同時進一步研究也要持續跟進）。會議對端到端視頻編碼研究做了初步分析。其中包括：

• 已發表論文記錄的重大研究成果

• 自?2018 年以來在 CVPR 舉辦的Challenges on Learned Image Compression (CLIC)

• 即將到來的ISCAS 2022上的Grand Challenge on Neural Network-based Video Coding

這些研究十分重要，但該領域涵蓋廣泛，而且在沒有協調的情況下進行研究很可能會導致不必要的重復工作以及對某些研究領域的資源分配不足。所以在MPAI-EEV的第一階段工作中，如何協調研究將成為重中之重。

MPAI中的很多成員自愿研究選定和分配的論文，計劃帶著他們的研究結果參加下一次會議，并開始開發通用參考模型及其組件。

Leonardo表示，在各方編解碼器競爭激烈的態勢下，MPAI將保持更加清醒的態度，積極致力于基于AI的視頻編解碼方法。

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References:

https://blog.chiariglione.org/ai-based-end-to-end-video-coding-takes-off/

https://blog.chiariglione.org/video-coding-remains-a-priority-adding-a-new-goal/

封面圖來自MPAI

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MPAI正式启动端到端的AI编码标准的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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