目錄

一: 跨域問題

介紹

CORS兩種請求詳解:

Django中實現(xiàn):

二: Django緩存

配置

1.1 開發(fā)調(diào)試

1.2 內(nèi)存緩存

1.3 文件緩存

1.4 數(shù)據(jù)庫緩存

1.5 Memcache緩存(使用python-memcached模塊連接memcache)

1.6 Memcache緩存(使用pylibmc模塊連接memcache)

Django中應用

2.1 視圖函數(shù)使用緩存

2.2 全站使用緩存

2.3 局部視圖緩存

注意

一: 跨域問題

1. 介紹:

域: ip+端口, ip與端口相同才是相同的域 如127.0.0.1:8080/books/和127.0.0.1:8080/publish/

跨域: 這個域向另外一個域發(fā)請求, 請求會發(fā)出去, 另一個域也會處理請求并且返回數(shù)據(jù), 但是返回的數(shù)據(jù)會被請求方的瀏覽器攔截, 因為瀏覽器的同源策略

CORS: 跨域資源共享, 在服務器實現(xiàn)了CORS接口, 返回給瀏覽器時, 瀏覽器就會自動識別, 會在在頭信息里添加一些附加信息, 有時還會多出一次附加的請求

因此, 實現(xiàn)CORS通信的關(guān)鍵是服務器。只要服務器實現(xiàn)了CORS接口，就可以跨源通信。

2. CORS兩種請求詳解:

(1) 請求方法是以下三種方法之一：

HEAD

GET

POST

(2)HTTP的頭信息不超出以下幾種字段：

Accept

Accept-Language

Content-Language

Last-Event-ID

Content-Type：只限于三個值application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、text/plain

簡單請求: 一次請求,直接返回數(shù)據(jù)

非簡單請求:兩次請求,

第一次發(fā)送OPTIONS請求(預檢),預檢通過才會發(fā)送第二次請求

第二次請求,返回數(shù)據(jù)

3. Django中實現(xiàn):

在返回的結(jié)果中加入允許信息

def test(request):

ret=HttpResponse('返回的數(shù)據(jù)')

#簡單請求

ret['Access-Control-Allow-Origin']='http://127.0.0.1:8004'

#url設(shè)置為*則允許所有的地址訪問

#非簡單請求

if request.method=="OPTIONS":

ret["Access-Control-Allow-Headers"]="Content-Type"

return ret

寫在中間件中

from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin

class CorsMiddleWare(MiddlewareMixin):

def process_response(self,request,response):

if request.method=="OPTIONS":

#可以加*

response["Access-Control-Allow-Headers"]="Content-Type"

response["Access-Control-Allow-Origin"] = "http://localhost:8080"

return response

然后在setting中注冊即可

二: Django緩存

1. 配置

1.1 開發(fā)調(diào)試(此模式為開發(fā)調(diào)試使用,實際上不執(zhí)行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存后臺使用的引擎

'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期)

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

},

}

}

1.2. 內(nèi)存緩存

settings.py文件配置

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎

'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內(nèi)存中的變量的唯一值

'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

}

}

}

1.3. 文件緩存

settings.py文件配置

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎

'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑

'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

}

}

}

1.4.數(shù)據(jù)庫緩存

settings.py文件配置

注意,創(chuàng)建緩存的數(shù)據(jù)庫表使用的語句:python manage.py createcachetable

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎

'LOCATION': 'cache_table', # 數(shù)據(jù)庫表

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

}

}

}

1.5. Memcache緩存(使用python-memcached模塊連接memcache)

Memcached是Django原生支持的緩存系統(tǒng).要使用Memcached,需要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎

'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

}

}

}

LOCATION 也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網(wǎng)內(nèi)的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器

'LOCATION': [ # 指定一臺或多臺其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器

'192.168.10.100:11211',

'192.168.10.101:11211',

'192.168.10.102:11211',

]

1.6. Memcache緩存(使用pylibmc模塊連接memcache)

settings.py文件配置

CACHES = {

'default': {

'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎

'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器

'OPTIONS':{

'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

},

}

}

LOCATION 也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑為緩存目錄

'LOCATION': [ # 分布式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上復制緩存值

'192.168.10.100:11211',

'192.168.10.101:11211',

'192.168.10.102:11211',

]

Memcached是基于內(nèi)存的緩存,數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中.所以如果服務器死機的話,數(shù)據(jù)就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用

2. Django中應用

Django提供了不同粒度的緩存,可以緩存某個頁面,可以只緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網(wǎng)站.

2.1 視圖函數(shù)使用緩存

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(15) #超時時間為15秒

def index(request):

pass

2.2 全站使用緩存

加入中間件

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中間件

MIDDLEWARE_CLASSES = [

‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一

...

‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后

]

2.3 局部視圖緩存

在模板中的需要緩存的地方用cache標簽包裹

第一個參數(shù)為過期時間,

第二個參數(shù)為名字,名字可以隨便取

{% cache 2 'name' %}

緩存:-----:{{ t }}

{% endcache %}

3. 注意:

并不是設(shè)置了緩存, 請求就百分百不會進入視圖函數(shù)中拿到數(shù)據(jù)

因為緩存到達最大個數(shù)之后會剔除一些緩存, 被剔除的還是會去視圖函數(shù)拿數(shù)據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的服务器数据缓存文件实现,跨域与缓存的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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