歸并排序

• 概述
  • 以歸并操作為基礎的排序算法，底層算法設計為分治法。
  • 所謂分治法，就是講問題分解為多個子問題遞歸求解，再將子問題答案合并。
• 算法實現
  • 將待排序序列分解為兩個，四個，，，n個子部分。
  • 兩兩合并，并內部排序。

• 算法分析

  • 這個算法描述比較簡單，然而實現起來略有難度，遞歸迭代法均可解。

  • 復雜度

    排序名稱最好情況最壞情況平均情況

    歸并排序	O(nlog2n)	O(nlog2n)	O(nlog2n)

  • 穩定性
    • 算法穩定。
  • 優先選擇
    • 從空間復雜度來考慮：首選堆排序，其次是快速排序，最后是歸并排序。
    • 從穩定性來考慮，應選取歸并排序，因為堆排序和快速排序都是不穩定的。
    • 從平均情況下的排序速度考慮，應該選擇快速排序。

# -*- coding:UTF-8 -*- def MergeSort(data=[1, 2, 3, 4, 5]):def merge(data, left, middle, right, temp):'''合并函數:param data: 待合并列表:param left:左指針:param middle::param right:右指針:param temp::return:None'''i = leftj = middle + 1k = 0while i <= middle and j <= right:if data[i] <= data[j]:temp[k] = data[i]i += 1else:temp[k] = data[j]j += 1k += 1while i <= middle:temp[k] = data[i]i += 1k += 1while j <= right:temp[k] = data[j]j += 1k += 1k = 0while left <= right:data[left] = temp[k]left += 1k += 1def mergeSort(data, left, right, temp):print(data)if left < right:middle = (left + right) // 2mergeSort(data, left, middle, temp)mergeSort(data, middle+1, right, temp)merge(data, left, middle, right, temp)temp = [0]*len(data)mergeSort(data, 0, len(data)-1, temp)print(data)return dataif __name__ == '__main__':testData = [6, 5, 4, 3, 2, 7, 1]MergeSort(testData)

具體可以查看我的github。?

總結

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