由于定點數的字長效應，其數值表示的動態范圍較小，在運算過程中需要進行： 飽和處理（Saturation） 當運算（如累加、乘法等）超出最大、最小范圍時，將超出最大值的數置為最大能表示的數值（如MAX16、MAX32等）；將小于最小值的數表示為最小能表示的數值（如MIN16、MIN32等）。

在累加和乘運算中，結果往往會超出原操作數的字長。例如，兩個16位的數相乘得到的是32位的乘積，而結果保存只希望高16比特被存儲，即將累加器中的高16比特數存儲到普通存儲單元，這時，需要對低位比特進行處理：

截尾處理 直接丟棄低16比特。簡單，但誤差較大； 四舍五入處理（Rounding） X+0.5，然后做截尾處理 歸一化處理 通常對定標浮點數每做一次變化都要重新進行歸一化，歸一化是為了使其尾數的絕對值在16384～32767之間，從而保證最大的精度。有的DSP處理器提供歸一化的指令，能在單指令周期內完成累加器中數值的歸一化,一般是norm指令。

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總結

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