最近做的一個應用，功能要求非常簡單，就是 key/value 形式的存儲，簡單的 INSERT/SELECT，沒有任何復雜查詢，唯一的問題是量非常大，如果目前投入使用，初期的單表 insert 頻率約 20Hz（次/秒，我喜歡這個單位，讓我想起國內交流電是 50Hz），但我估計以后會有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，額定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg = 2），最大功率 500Hz（這時 load avg > 20，很明顯，只能暫時挺挺，應該在出現這種負載前提前拆表了）

INSERT DELAYED INTO

從 數據的插入開始說起。如果可以容忍結果幾秒以后再生效的，可以用 INSERT DELAYED INTO，因為在我的這個結構中不需要對同一個 key 頻繁的 INSERT/SELECT，因為 SELECT 我是用 Memcached 擋住了，除非 Memcached 掛了，或者數據實在老到過期了，才會去 SELECT。而且要注意，如果 PHP 不需要關心 MySQL 操作的返回結果，應該使用 unbuffered query，簡單的說，在你提交 query 后，不用等待 MySQL 有返回信息就繼續執行之后的 PHP 指令，具體用法是用 mysql_unbuffered_query 代替 mysql_query，如果用的 MySQLi 類，應該使用 mysqli->query($sQuery, MYSQLI_USE_RESULT);

如果 SHOW PROCESSLIST，可以看到用戶名為 DELAYED 的進程，進程數量等于 INSERT DELAYED 的表的數量，因為表級鎖的存在，每個表一條以上的 DELAYED 進程是沒有意義的

關于這個功能的 my.cnf 配置有三條，我定為如下值

delayed_insert_limit = 1000

delayed_insert_timeout = 300

delayed_queue_size = 5000

連接

有 人說，如果報錯連接數過大，你把 max_connections 調大就 OK，如果只這么說而不講原因，完全是句廢話，你調成 1M 肯定不會再報 Too many connections（但應該會報內存溢出之類的），但如果是這樣 MySQL 又何必給這個參數？

我看到的一個很有用的公式

key_buffer_size + (read_buffer_size + sort_buffer_size) * max_connections

以前只有很模糊的概念，應該設的很大，但又不能太大，具體多大合適，知道這個就明確了。innoDB 的公式比這個復雜點，一并給出

innodb_buffer_pool_size

+ key_buffer_size

+ max_connections * ( sort_buffer_size + read_buffer_size + binlog_cache_size )

+ max_connections * 2MB

還有一個看起來很有用的參數 back_log，給我一種連接池的感覺，而且它確實在起作用，我不知道如果設大了會占用多少內存，但估計不會很多。

key_buffer_size

很 多文章都告訴你越大越好，要為此分配一半左右的物理內存，這么干通常不會出問題，但肯定不是最優的，甚至可以說很無理頭——分多少內存應該是根據需求決 定，而不是不管什么機器，都砍掉一半內存用作 key_buffer_size ——有的時候可能是不夠，還有的時候可能是浪費。

其實最關 鍵的指標，還是看 SHOW GLOBAL STATUS 時的 Key_blocks_unused，只要還有剩余，就說明 key_buffer_size 沒用滿。有人說看 Key_reads 跟 Key_read_requests 的比值，至少要達到 1:100。這可以作為一個結果來衡量，但不夠準確，因為在服務器剛啟動的時候，大多數請求都要新建緩存，緩存命中比高不起來，需要運行穩定（幾小時后） 再觀察。我個人建議還是看 Key_blocks_unused

如果不花很長時間在運行中調試，給出一個簡單的計算方法，把數據庫填滿，達到設計時的最大值，看看這時候索引占了多大空間，然后把所有表的索引大小加起來，就是 key_buffer_size 可能達到的最大值，當然，還要留些余地，乘個 2 或 3 之類的。

這是我做測試的時候的 phpMyAdmin 截圖，可以看到 key_buffer_size 被浪費了太多。

OPTIMIZE TABLE

優 化一下有好處，但會鎖住表，是否值得做要權衡一下。拿我現在這個表做例子，有 text 字段，700萬條記錄，1.5G 大小，優化時間約兩分鐘，優化后性能提升了 50%，同時表的大小變為 1.4G，但隨著表的頻繁改寫，約一天后又恢復到以前的速度，因此在我看來并不值得。

Query Cache

因為每有寫操作 Query Cache 都會被清空，除了極特殊的情況（大量讀，少量寫，但即使這樣也應該是多用 memcached 才對）完全沒有必要使用這個，把 query_cache_size 設為 0 關閉這個功能吧。

InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的兩個表類型，各有優缺點，視具體應用而定。基本 的差別為：MyISAM類型不支持事務處理等高級處理，而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強調的是性能，其執行數度比InnoDB類型更快， 但是不提供事務支持，而InnoDB提供事務支持已經外部鍵等高級數據庫功能。

MyISAM:這個是默認類型,它是基于傳統的ISAM類型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的順序訪問方法) 的縮寫,它是存儲記錄和文件的標準方法.與其他存儲引擎比較,MyISAM具有檢查和修復表格的大多數工具. MyISAM表格可以被壓縮,而且它們支持全文搜索.它們不是事務安全的,而且也不支持外鍵。如果事物回滾將造成不完全回滾，不具有原子性。如果執行大量 的SELECT，MyISAM是更好的選擇。

InnoDB:這種類型是事務安全的.它與BDB類型具有相同的特性,它們還支持外鍵.InnoDB表格速度很快.具有比BDB還豐富的特性,因此如果需 要一個事務安全的存儲引擎,建議使用它.如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考慮，應該使用InnoDB表,

對于支持事物的InnoDB類型的標，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認設置是打開的，而且程序沒有顯式調用BEGIN 開始事務，導致每插入一條都自動Commit，嚴重影響了速度。可以在執行sql前調用begin，多條sql形成一個事物（即使autocommit打 開也可以），將大大提高性能。

MyIASM是IASM表的新版本，有如下擴展：

• 1、二進制層次的可移植性。
• 2、NULL列索引。
• 3、對變長行比ISAM表有更少的碎片。
• 4、支持大文件。
• 5、更好的索引壓縮。
• 6、更好的鍵碼統計分布。
• 7、更好和更快的auto_increment處理。

InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束的引擎，除了提供事務處理外，InnoDB 還支持行鎖，提供和 Oracle 一樣的一致性的不加鎖讀取，能增加并發讀的用戶數量并提高性能，不會增加鎖的數量。

InnoDB 的設計目標是處理大容量數據時最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盤的關系數據庫引擎中最有效率的。

InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺的完整數據庫系統，InnoDB 有它自己的緩沖池，能緩沖數據和索引，InnoDB 還把數據和索引存放在表空間里面，可能包含好幾個文件，這和 MyISAM 表完全不同，在 MyISAM 中，表被存放在單獨的文件中，InnoDB 表的大小只受限于操作系統文件的大小，一般為 2GB。

InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件 ibdata1 中(也可能是多個文件，或者是獨立的表空間文件),相對來說比較不好備份，免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog，或者用 mysqldump。

MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎 .

每張MyISAM 表被存放在三個文件 。frm 文件存放表格定義。 數據文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。

因為MyISAM相對簡單所以在效率上要優于InnoDB..小型應用使用MyISAM是不錯的選擇。

MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平臺的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩。

以下是一些細節和具體實現的差別：

• 1、InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
• 2、InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是，當count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作是一樣的。
• 3、對于AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯合索引。
• 4、DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。
• 5、LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導入數據后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外的InnoDB特性（例如外鍵）的表不適用。
• 6、InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

綜上所述，任何一種表都不是萬能的，只有恰當的針對業務類型來瘍合適的表類型，才能最大的發揮MySQL的性能優勢。

兩種類型最主要的差別就是 InnoDB 支持事務處理與外鍵和行級鎖.而MyISAM不支持.所以Myisam往往就容易被人認為只適合在小項目中使用。

我作為使用mysql的用戶角度出發，innodb和myisam都是比較喜歡的，但是從我目前運維的數據庫平臺要達到需求：99.9%的穩定性，方便的擴展性和高可用性來說的話，myisam絕對是我的首選。

原因如下：

• 1.首先我目前平臺上承載的大部分項目是讀多寫少的項目，而myisam的讀性能是比innodb強不少的。
• 2.myisam的索引和數據是分開的，并且索引是有壓縮的，內存使用率就對應提高了不少。能加載更多索引，而innodb是索引和數據是緊密捆綁的，沒有使用壓縮從而會造成innodb比myisam體積龐大不校
• 3.從平臺角度來說，經常隔1，2個月就會發生應用開發人員不小心update一個表where寫的范圍不對，導致這個表沒法正常用了，這個時候 myisam 的優越性就體現出來了，隨便從當天拷貝的壓縮包取出對應表的文件，隨便放到一個數據庫目錄下，然后dump成sql再導回到主庫，并把對應的binlog 補上。如果是innodb，恐怕不可能有這么快速度，別和我說讓innodb定期用導出xxx.sql機制備份，因為我平臺上最小的一個數據庫實例的數據 量基本都是幾十G大校
• 4.從我接觸的應用邏輯來說，select count(*) 和order by 是最頻繁的，大概能占了整個sql總語句的60%以上的操作，而這種操作innodb其實也是會鎖表的，很多人以為innodb是行級鎖，那個只是 where對它主鍵是有效，非主鍵的都會鎖全表的。
• 5.還有就是經常有很多應用部門需要我給他們定期某些表的數據，myisam的話很方便，只要發給他們對應那表的frm.MYD,MYI的文件，讓他們自 己在對應版本的數據庫啟動就行，而innodb就需要導出xxx.sql了，因為光給別人文件，受字典數據文件的影響，對方是無法使用的。
• 6.如果和myisam比insert寫操作的話，innodb還達不到myisam的寫性能，如果是針對基于索引的update操作，雖然myisam可能會遜色innodb,但是那么高并發的寫，從庫能否追的上也是一個問題，還不如通過多實例分庫分表架構來解決。
• 7.如果是用Myisam的話，merge引擎可以大大加快應用部門的開發速度，他們只要對這個merge表做一些select count(*)操作，非常適合大項目總量約幾億的rows某一類型(如日志，調查統計)的業務表。

當然innodb也不是絕對不用，用事務的項目如模擬炒股項目，我就是用innodb的，活躍用戶20多萬時候，也是很輕松應付了，因此我個人也是很喜歡Innodb的，只是

如果從數據庫平臺應用出發，我還是會首選myisam.

PS:可能有人會說你myisam無法抗太多寫操作，但是我可以通過架構來彌補，說個我現有用的數據庫平臺容量：主從數據總量在幾百T以上，每天十多億 pv的動態頁面，還有幾個大項目是通過數據接口方式調用未算進pv總數，(其中包括一個大項目因為初期memcached沒部署,導致單臺數據庫每天處理 9千萬的查詢)。而我的整體數據庫服務器平均負載都在0.5-1左右。

MyISAM和InnoDB優化：

key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它設置為可用內存的 30-40%。合理的值取決于索引大小、數據量以及負載 — 記住，MyISAM表會使用操作系統的緩存來緩存數據，因此需要留出部分內存給它們，很多情況下數據比索引大多了。盡管如此，需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 卻設置為 4GB 的情況是非常少的。這么做太浪費了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引所需。

innodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩沖更為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以，然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由于Innodb把數據和索引都緩存起來，無需留給操作系統太多的內存，因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用于 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大，并且不會暴增，那么無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了。

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響并不太多，至少在有差不多足夠內存可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置為 20MB(或者更大)，因此就需要看一下Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高，但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置為 64-512MB，跟據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默 認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下，服務器性能還可 以。如果存在更新操作峰值或者負載較大，就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置太高了，可能會浪費內存 — 它每秒都會刷新一次，因此無需設置超過1秒所需的內存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大？看來也許你忘了修改這個參數了。默認值是 1，這意味著每次提交的更新事務（或者每個事務之外的語句）都會刷新到磁盤中，而這相當耗費資源，尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序，尤其是從 MyISAM轉變過來的那些，把它的值設置為 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盤上，而只刷新到操作系統的緩存上。日志仍然會每秒刷新到磁盤中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設置 為 0 就快很多了，不過也相對不安全了 — MySQL服務器崩潰時就會丟失一些事務。設置為 2 指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標志該表正在使用中。你肯定不希望這種操作太頻繁，所以通常要加大緩存數量，使得足以最大限度 地緩存打開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存，對當前的硬件配置來說當然不是什么問題了。如果你有200多個表的話，那么設置為 1024 也許比較合適（每個線程都需要打開表），如果連接數比較大那么就加大它的值。我曾經見過設置為 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創建和銷毀的開銷可能很大，因為每個線程的連接/斷開都需要。我通常至少設置為 16。如果應用程序中有大量的跳躍并發連接并且 Threads_Created 的值也比較大，那么我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache — 如果你的應用程序有大量讀，而且沒有應用程序級別的緩存，那么這很有用。不要把它設置太大了，因為想要維護它也需要不少開銷，這會導致MySQL變慢。通 常設置為 32-512Mb。設置完之后最好是跟蹤一段時間，查看是否運行良好。在一定的負載壓力下，如果緩存命中率太低了，就啟用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些簡單的查詢，那么就無需增加它的值了，盡管你有 64GB 的內存。搞不好也許會降低性能。
文章來源：https://soulogic.com/archives/347
http://www.ha97.com/4170.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/zsmynl/p/3538603.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL MyISAM/InnoDB高并发优化经验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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