思路

大家應該都感覺到了，此題一定要排序，那么按照左邊界排序，還是右邊界排序呢？

都可以！

那么我按照左邊界排序，排序之后局部最優：每次合并都取最大的右邊界，這樣就可以合并更多的區間了，整體最優：合并所有重疊的區間。

局部最優可以推出全局最優，找不出反例，試試貪心。

那有同學問了，本來不就應該合并最大右邊界么，這和貪心有啥關系？

有時候貪心就是常識！哈哈

按照左邊界從小到大排序之后，如果 intervals[i][0] < intervals[i - 1][1] 即intervals[i]左邊界 < intervals[i - 1]右邊界，則一定有重復，因為intervals[i]的左邊界一定是大于等于intervals[i - 1]的左邊界。

即：intervals[i]的左邊界在intervals[i - 1]左邊界和右邊界的范圍內，那么一定有重復！

這么說有點抽象，看圖：（「注意圖中區間都是按照左邊界排序之后了」）

知道如何判斷重復之后，剩下的就是合并了，如何去模擬合并區間呢？

其實就是用合并區間后左邊界和右邊界，作為一個新的區間，加入到result數組里就可以了。如果沒有合并就把原區間加入到result數組。

寫法一

class Solution { public:static bool cmp(vector<int> a,vector<int> b){return a[0]<b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);vector<vector<int>> res;int Maxright=intervals[0][1];int ii=0;for(ii=1;ii<intervals.size();ii++){if(intervals[ii][0]<=Maxright){Maxright=max(intervals[ii][1],intervals[ii-1][1]);intervals[ii][0]=min(intervals[ii-1][0],intervals[ii][0]);intervals[ii][1]=max(intervals[ii-1][1],intervals[ii][1]);}else {res.push_back(intervals[ii-1]);Maxright=intervals[ii][1];}}res.push_back(intervals[ii-1]);return res;} };

寫法二

class Solution { public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> result;if (intervals.size() == 0) return result;// 排序的參數使用了lamda表達式sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});result.push_back(intervals[0]);for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 合并區間result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);} else {result.push_back(intervals[i]);}}return result;} };

時間復雜度：O(nlogn) ，有一個快排
空間復雜度：O(1)，不算result數組（返回值所需容器占的空間）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的合并区间-哦吼的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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