思路

本題和121. 買賣股票的最佳時機的唯一區別本題股票可以買賣多次了（注意只有一只股票，所以再次購買前要出售掉之前的股票）

這里重申一下dp數組的含義：

dp[i][0] 表示第i天持有股票所得現金。
dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多現金

如果第i天持有股票即dp[i][0]， 那么可以由兩個狀態推出來

第i-1天就持有股票，那么就保持現狀，所得現金就是昨天持有股票的所得現金 即：dp[i - 1][0]
第i天買入股票，所得現金就是昨天不持有股票的所得現金減去 今天的股票價格 即：dp[i - 1][1] - prices[i]

注意這里和121. 買賣股票的最佳時機唯一不同的地方，就是推導dp[i][0]的時候，第i天買入股票的情況。

在121. 買賣股票的最佳時機中，因為股票全程只能買賣一次，所以如果買入股票，那么第i天持有股票即dp[i][0]一定就是 -prices[i]。

而本題，因為一只股票可以買賣多次，所以當第i天買入股票的時候，所持有的現金可能有之前買賣過的利潤。

那么第i天持有股票即dp[i][0]，如果是第i天買入股票，所得現金就是昨天不持有股票的所得現金 減去 今天的股票價格 即：dp[i - 1][1] - prices[i]

在來看看如果第i天不持有股票即dp[i][1]的情況， 依然可以由兩個狀態推出來

第i-1天就不持有股票，那么就保持現狀，所得現金就是昨天不持有股票的所得現金 即：dp[i - 1][1]
第i天賣出股票，所得現金就是按照今天股票佳價格賣出后所得現金即：prices[i] + dp[i - 1][0]

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2));dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(int ii=1;ii<prices.size();ii++){dp[ii][0]=max(dp[ii-1][0],dp[ii-1][1]-prices[ii]);//dp[ii][1]=max(dp[ii-1][1],dp[ii-1][0]+prices[ii]);}return max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]);} }; 時間復雜度：O(n) 空間復雜度：O(n)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的买卖股票的最佳时机II的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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