概述

Label Studio是一個獨立的Web應用程序，用于多類型數據標記和探索。

后端是用純Python編寫的，由Django提供支持。

前端部分是一個與后端無關的React+MST應用程序，包括在一個預編譯腳本中。

以下是Label Studio工作流背后的主要概念：

• Tasks表示單個數據集項。
  Label Studio是一個多類型的標簽工具-您可以導入文本、圖像、音頻URL、HTML文本或這些數據資源的任意數量和組合。
• Completions是JSON格式的標記結果。
  它們可以以各種通用格式導出，隨時可以在機器學習管道中使用。
• Predictions是具有相同格式的可選標記結果，但與完成不同，它們用于在注釋過程中生成預標記，或驗證模型預測。
• Machine learning backend將流行的機器學習框架連接到Label Studio，以便動態學習和生成模型預測。
• Labeling-config是一個簡單的XML樹，帶有標記，用于配置UI元素，連接輸入數據和輸出標簽方案。
• Project包含任務、配置、預測和完成在一個獨立的目錄中。
• Frontend Labeling UI可以從任何瀏覽器訪問，以預編譯的js/css腳本的形式發布，并且可以通過新的標簽標簽輕松擴展。
  您還可以將Label Studio用戶界面嵌入到應用程序中。

快速啟動

先決條件

在Linux、Windows和MacOSX上運行的Python 3.5或更高版本支持Label Studio。

注意：對于Windows用戶，默認安裝可能無法構建lxml包。
考慮從非官方的Windows二進制文件中手動安裝它。
如果您在x64上運行python3.8，請運行pip install lxml?4.5.0?cp38?cp38?win_amd64.whl。

使用 pip 運行

要通過pip安裝Label Studio，需要Python>=3.5并運行：

pip install label-studio

然后啟動一個新項目，該項目將所有標簽數據存儲在本地目錄my_labeling_項目中：

label-studio start my_labeling_project --init

默認瀏覽器在自動打開http://localhost:8080/。

通過 Docker 運行

Label Studio也作為docker容器分發。

確保您的本地計算機上安裝了Docker。

安裝并啟動Label Studio在http://localhost:8080，將所有標簽數據存儲在./my_labeling_項目目錄中：

docker run --rm -p 8080:8080 -v `pwd`/my_labeling_project:/label-studio/my_labeling_project --name label-studio heartexlabs/label-studio:latest

注意：如果./my_labeling_project文件夾存在，將引發異常。
請刪除此文件夾或使用–force選項。
注意：對于Windows，您必須修改由-v選項設置的卷路徑

您可以通過附加任何可用的命令行參數來重寫默認啟動命令：

docker run -p 8080:8080 -v `pwd`/my_project:/label-studio/my_project --name label-studio heartexlabs/label-studio:latest label-studio start my_project --init --force --template image_mixedlabel

如果要生成本地映像，請運行：

docker build -t heartexlabs/label-studio:latest .

通過源碼運行

如果要使用夜間構建或擴展功能，請考慮使用Git下載源代碼并在本地運行Label Studio：

git clone https://github.com/heartexlabs/label-studio.git cd label-studio python setup.py develop

然后創建一個新的項目，它將所有標簽數據存儲在本地目錄my_labeling_project中：

label-studio start my_labeling_project --init

默認瀏覽器將在自動打開http://localhost:8080。

多會話模式

您可以在多會話模式下啟動Label Studio-每個瀏覽器 session 都創建自己的項目，并將關聯的 session ID作為名稱。

要以多會話模式啟動Label Studio并將所有項目保留在單獨的目錄會話項目中，請運行

label-studio start-multi-session --root-dir ./session_projects

命令行參數

您可以通過命令行界面指定輸入任務、項目配置、機器學習后端和其他選項。

運行label-studio start --help查看所有可用選項。

使用登錄名和密碼進行身份驗證

您可以使用基本HTTP身份驗證來限制對LS實例的訪問。

label-studio start my_labeling_project --username user --password pwd

或者在項目的config.json中輸入用戶名和密碼。

{ ..."username": "user", "password": "pwd",... }

所有用戶的用戶名和密碼都是相同的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Label Studio 入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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