自2012年起，由于金融行業天然的數字屬性，加之早期政策的大力扶持，互聯網科技與金融行業的融合似乎順理成章，并呈現出雨后春筍般的爆發態勢。隨著移動支付、P2P等金融服務崛起，銀行、保險公司、證券公司也紛紛搭上“互聯網+”的順風車，以尋求更大的市場空間。但我們也看到，在行業高速發展的背后也涌動著業務安全、用戶體驗、風險管理等問題。

一方面，金融業務的安全要求級別高，普通的安全防護并不能滿足金融行業的安全需求；另一方面，金融行業對用戶的管理、評估、審核要更加全面，對風險的管理要求相比其他行業更高；再者，金融行業的用戶更為謹慎，對產品、工具的使用體驗要求更高，追求更為智能化、個性化的服務體驗。

ABC吹來市場東風，提升金融核心競爭力

相比網貸平臺、虛擬貨幣等金融市場的新品類，傳統金融機構自身擁有更豐富的行業經驗和更大的市場及業務體量。傳統金融機構借力ABC的技術能力（AI人工智能、Big Data大數據、Cloud Computing云計算）升級業務管理方式，加快推進業務變革，將能在未來的金融市場中獲得更大的發展機遇。

首先，在風險控制方面，為解決近年來層出不窮的欺詐、作弊等問題，金融業的風險管理越來越偏向構建以數據為基礎，以計量模型為工具和風險指標的決策體系。但計算信用風險的違約率（PD）、違約損失率（LGD）、以及風險敞口（EAD）等基礎數據，與市場風險的內、外部數據急劇增加，對數據的收集、處理能力提出了更高要求。

傳統金融機構過去的IT系統，多基于集中化模式搭建。雖然能夠提供較高的單機處理能力和一致性，但是其水平擴展性差、資源彈性不足、調度不靈活。此外，非結構化數據處理能力的欠缺也對風險防控和管理構成障礙。

對傳統金融機構而言，風控體系將日益依賴于云計算、大數據等基礎設施建設。通過對內、外部海量非結構化數據的處理，同時關聯目標企業，并通過風險識別模型判斷產生的風險信號，將能夠更好地從源頭上識別和防范金融事故。

其次，用戶體驗將是未來金融市場博弈的角力點。在用戶體驗方面，通過大數據、云計算重構業務后臺，完善風控，提升用戶的安全感；在業務前端通過人工智能技術（如人臉識別、智能客服）提供智能化服務，不但能簡化業務辦理流程，為客戶提供無處不在的貼心服務，而且還能給用戶帶來更多的驚喜。

以ABC（AI人工智能、Big Data大數據、Cloud Computing云計算）為代表的新一輪技術浪潮的特征之一就是智能化。在高收益資產難獲取，競爭日趨白熱化的金融行業，通過ABC（AI人工智能、Big Data大數據、Cloud Computing云計算）洞察小微企業和用戶群體的真實需求，并針對不同客群提供個性化的金融服務，將能更好地補齊體驗短板，提升對用戶的吸引力。

提升風控能力與用戶體驗，百度云助力金融智能化轉型

自2016年提出“ABC三位一體”戰略以來，百度云通過結合人工智能、大數據與云計算，賦能各行業。針對金融行業，百度云專門推出金融行業云，幫助合作伙伴升級風控體系，并針對具體場景打造智能化的解決方案。

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在IaaS和PaaS層面，百度云金融行業云為金融客戶提供云主機、云存儲等基礎架構，并推出金融專有云、私有化部署等多種形態的服務，滿足金融客戶對數據安全、彈性計算和合規監管的需求。為確?；A架構的安全和可靠性，百度云金融行業云通過DDoS高防服務抵御網絡攻擊，并通過WAF有效阻止SQL注入、XSS攻擊等方式，確?？蛻粜畔踩４送?#xff0c;百度云金融行業云移動端風控識別能有效區分作弊注冊賬號、并結合人臉識別防范羊毛黨，整體提升災備能力。

在風險管理層面，百度云金融行業云提供面向金融行業的數據倉庫解決方案，并基于百度獨特的互聯網用戶行為數據，挖掘提煉用戶畫像和行為特征，幫助金融機構識別低風險、高價值客戶，建立事前預防、事中預警、事后分析行動的全方位風險控制體系。

除了符合監管要求的災備與風控能力外，百度云金融行業云還提供智能網點、智能營銷等解決方案，實現服務和用戶的智能匹配。在新品研發場景下，百度云金融行業云提供基于金融畫像的輔助解決方案，幫助金融客戶設計更符合目標用戶群的新產品，為優化用戶體驗提供決策指引。

目前，百度云已與民生銀行、銀聯商務、泰康保險等金融企業達成合作，一同探索金融各個領域的智能化實踐。未來，百度云將進一步釋放ABC的能量，推動更多金融企業駛入發展的快車道，為用戶提供更多“有溫度”的金融服務！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018，金融机构的下一个发力点在哪？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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