演講全文：

大家好!我知道大家來自各行各業，那么為了更好地主持今天的內容，我們把大數據在應用實踐方面、解決我們實際問題的方面作為一個探討，和大家一起分享，這是今天題目后面的主要內容。

這是一個“溫水煮青蛙”的時代，過去的互聯網、大數據、云計算在不斷顛覆我們的很多產業，我們所在的行業如果不去擁抱這些變化的話，很可能會被顛覆，就像溫水煮青蛙一樣。這樣的故事會面會有很多例子，在當今社會如果不去認真看待大數據，你可能會被這個社會拋棄。

第一個是變革，變革是互聯網+時代的變革，大數據對我們有什么影響，我們要如何轉型，如何變革?

那么，過去的信息化是一個小I大T，大家非常關注技術創新，忽視了data和information，今天是大Information，小Technology，這是這個時代非常強的變化。

這上面列下來的是信息化行業非常熱的一些詞，每一個部分都會給我們很多變革。云計算是2005、06年開始，當時最早是從網格計算開始，后來很多資源開始虛擬化，云計算資源虛擬化從存儲到計算到網絡、軟件、應用，統統可以虛擬化，它在顛覆這很多行業。

大數據剛才講到了，現在是一個data數據更好地創造數據價值的時代。

移動設備方面，2007年蘋果第一代手機出來，引領了智能手機改變我們生活方式。

社交給了我們太多信息的存在，屏幕上面放什么樣的電影，上座率怎么樣、口碑如何，通過社交媒體的聲音，來優化屏幕投影上面的排放，一個電影屏幕獲得最大的價值是和社交媒體的聲音怎么樣去結合。

物聯網，舉例來說，我們可以通過微信來獲取和捕捉包括走路在內的數據，并且可以通過物聯網數據來進行分析和判斷。

那么，大數據到底應用在哪里，信息化過去二三十年的歷史下來，很多數據積累下來在方方面面都可以幫助我們。社會管理方面，像走在前面的貴陽市政府出臺了相關大數據交易中心。社會生產包括一產、二產，社會服務，包括三產，教育，醫療，我們要怎么去做。

大數據是否只針對互聯網企業和高新技術企業才有用？如果我是傳統企業，那么大數據能否為我所用嗎？

大數據在非常多的企業都是可以應用到的。很多企業把數據拿做數據變現，產生收入。

舉個例子，一個南方企業每個藥品都有一個條形碼，他的流通環節是從生產廠家，到流通企業，到藥房或醫院，每個批次都要是全程可跟蹤的。那么這個企業就擁有了4個省的藥品流通的數據在他手上，那么他發現在運營數據的時候可以很清楚的地知道，藥廠、流通企業、藥房、醫院的運營狀況。

他在這個鏈條上發現了一兩千家的中小的流通企業的經營狀況以及他的業務情況。拿著這個數據以后呢，他成立了一個互聯網金融公司，拿著這個數據他跟銀行去獲得相應授信，發放貸款去收取傭金。這塊業務現在做到將近100個億的貸款余額的業務，利潤率遠遠大于傳統信息化的業務，大數據很可能為你提供了一個全新的業務模式。

數據徹底地在改變各行各業，老百姓希望能夠買一個很好開的車，希望它更加地環保，智能，甚至無人駕駛。當這些想法出來的時候有些企業就在做了，比如google的無人駕駛技術，apple也在醞釀生產汽車，他們可以更好地幫助我們出行。百度在和大眾、奧迪合作，百度提供地圖數據給汽車企業提供導航服務。

保險公司對大數據也很有興趣，他針對車險業務，如果拿到數據可以精確化駕駛習慣，可以進一步降低費率吸引客戶。

那么，我需要買一個打印機，我于是就打開手機在淘寶上進行了搜索，那么在我的在線的個人行為通過瀏覽和應用已經被眾多的DSP公司通過cookie信息進行了記錄后，電商捕獲到了我的需求，向我推送了和我的需求匹配的信息，就向我進行了精準的廣告投放。

數據目前是數據采集和存儲他們的企業。阿里媽媽是阿里巴巴旗下做數字廣告的公司，阿里媽媽的收入在今年的第一季度超過了百度廣告的收入，他們兩家占據了約70%的市場份額。

如果我今天的上網數據被百度、京東、淘寶拿到，DSP廣告公司去百度、京東、淘寶去購買廣告位，在購買廣告位的時候同時也在進行數據交換，他會把cookie埋在很多有流量的地方，像搜狐、新浪這些地方。

然后盡量獲取越來越多的用戶行為，幫助他們進行更精準的推送和推薦，我比較喜歡，因為他可以精準推送給我，我認為他是有價值的。

如何更好地保護客戶隱私又能夠更好地創造數據價值，做好更精準的營銷，能不能實現？

答案是肯定的。給大家舉個例子，金融行業里的銀聯，它所有62開頭的卡的每筆刷卡記錄，銀聯在POS上面都是可以記錄的，它的數據能創造價值嗎？如何規避掉里面的數據隱私呢？銀聯有一家旗下公司叫銀聯智策，它做的就是針對一個企業，拿銀聯的數據來在你的商圈里面，你的店的績效和其他業態相比是高還是低，更好地知道企業的運營狀態怎么樣。

另外如果是銀聯要和國美合作，如果我知道客戶在百安居的POS機上面刷了銀行卡，那么就可以通過判斷客戶是否進行到了家庭裝修的狀態。對國美來說是有價值的，針對這樣的客戶如果是國美的客戶同時也是銀聯的客戶相互加密匹配成功的話，對客戶打上標簽從而進行營銷。任何一家企業在對客戶服務的過程中沉淀下來的數據應該很好地去保護隱私，否則企業的品牌就會做壞。

大數據的商業價值是在方方面面的，但大數據的應用價值或是商業價值在哪些方面呢？在一個企業的價值鏈里面，有銷售端、制造端、生產端、采購端等等。從它的市場營銷、客戶體驗，到內部運營的風險把控和欺詐，我們都可以用大數據幫助我們任何一家類型的企業。

剛才說的營銷，可以進行精準營銷、事件營銷、去做好交叉銷售。如何做好客戶體驗，做好呼叫中心的流程，這些都可以基于數據去做。支付寶在風險把控方面做得很好，這是通過大數據提供的欺詐和風險的防范。

相比較之前的數據現在我們要分析整理以前一些沒有被存下來的數據，有的數據存儲了一個月就丟掉了，上網的這些行為數據根本就不會去保存它。這些數據就丟掉了，那今天我們為什么要做這些事情呢？

通過上圖的傳統客戶數據，可以根據數據推薦一種適合的產品。如果今天在網上搜索理財產品，當客戶進入理財經理室之前，理財經理就可以知道客戶的行為，能夠更好的地向客戶進行推送，是不是這樣根據大數據應用給到客戶經理，讓客戶經理知道客戶資產狀況，就可以更精準地向客戶進行推薦。

傳統的分析是報表式的分析或是因果式的分析，缺少了很多關聯性的分析。譬如說我的華東區汽車的銷售，是和很多城市的限行有很大的關系的，如何把更多的數據因素考慮進去，把分析變成關聯性的分析。

變革對我們的影響是什么？

過去的hertz和優步市值差了那么多，airbnb已經超過了萬豪，顛覆性的商業模式。

大數據讓我們在傳統的銀行業和汽車業有了新的競爭對手，沒有人能想到apple能進入銀行業，就像之前apple做mac一樣，沒有人想到它會做手機。

當現在說蘋果是一家汽車公司的時候大家都會覺得是異想天開的事情呢，不斷地顛覆著，一直在顛覆著我們的這個時代，顛覆的速度又是非常非常快的。

招聯消費金融公司是14年9月成立，他們要做什么？他們要共享客戶數據，把客戶數據打通以后拓展招商銀行信用卡的客戶，對于聯通VIP客戶提供更好的金融服務。

Palm、諾基亞、摩托，都已經今非昔比了，發生很多變化，甚至已經沒有了…

當颶風來臨之前，草莓夾心餅干的銷量是平時的7倍，根據大數據分析可以判斷颶風來臨前需要提前備貨，避免賣斷貨，能夠有更好的收入。

奧巴馬在上次競選的時候專門成立了數據分析的團隊，分析包括人口特性、選民的分布，搞清楚選民的特點，如何更好地安排好時間，更好地抓住選民的偏好和策略，在社交媒體上對他有什么樣的反饋，如果通過數據分析去做，這就是奧巴馬在利用數據分析在做的事情。

現在騰訊、阿里也在投資影視公司，在做廣告。它的背后也是有大數據提供支持。什么樣的人在什么樣的時候看什么樣的影片或者電視劇的時候中間有沒有暫停、倒帶、中斷、不再看的情況，這些人有什么樣的共性的特點，他在什么樣的時候喜歡去看什么樣的情節，基于這樣的分析甚至可以去幫助設計后面的劇情。

在銀行業根據客戶中心的文本分析，找出客戶滿意度，根據移動端，可以看到經營的狀況，運營的時效。

這是一個尾號7961的對公客戶帳號，兩個對公客戶間有擔保，每一筆擔保有擔保金額，我們針對于兩兩擔保關系建立了擔保路徑圖。客戶4225和7961有擔保關系，但是擔保金額是一條比較細的線，而7691在其他的下游里面還有其他的擔保關系，我們把4225分不同層級的擔保關系通過響應的權重加起來跟7961相比發現，4225企業和7961企業間的擔保風險比想象的要大得多，而不是這么小的金額，通過路徑圖我們可以看到企業間的風險關聯度。

這是2012年西班牙電信運營商的例子，運營商很喜歡變現，把群體數據整合以后進行分析，對外進行服務，可以完全避免隱私的問題。江蘇移動也在做，根據基站服務確定人流量給景點提供聚集類的服務。

AVIVA公司鼓勵用戶裝他的APP，裝了之后有個車險優惠券，鼓勵你在駕駛時候使用，軟件可以獲取你的駕駛行為，為保險公司出具的保費提供依據。

我們看到的這是BURBERRY一件商品和它周邊其他商品的關聯性，關聯度的大小都在上面有體現。如果說袖扣的鏈接第一個被放到購物車，他會驅動購買率達到30%，反之紐扣在其他商品被買后在加入購物車的概率是小于5%），如何促進第一個被放到購物車的銷售，促動其他商品的驅動這是我們需要思考的。

這是一個DSP數字化廣告公司的流程，就是我今天去訪問一個網站，為什么我的廣告位被京東所購買，在后面一共有12步的流程展示京東的廣告給我。這是因為京東把我放到實時競價的服務器上，實時競價服務器進行實時競價，我的個人的cookie，ip等信息被送到后臺的計算系統，得到相應的競拍價格，廣告主的用戶信息，然后返回給京東的廣告，京東上面選擇要投送什么廣告，最終將廣告展示給我，這就是數字化大數據平臺的精準營銷操作。

這是我們在山西給兒童醫院做的，山西兒童哮喘比較嚴重。患哮喘如何找到常發性、季節性、過敏性這樣的哮喘患者，能夠有一個預測模型，在患者還沒有發病之前，我能夠針對患者家長推送一些哮喘可能發生的健康關懷信息。

今天有沒有想到企業有什么樣的數據，我可以利用別人的什么數據能夠更好地開展業務，找到我的客戶，預測我的風險。

我有什么樣的方法能找到我需要的人才和技能，我自己去招募還是去購買，有什么樣的策略去做。

還要去關注一些合適的技術和工具。

許多項目會失敗，有成功的項目會變成上線應用。我們光大銀行做了有三個案例，其中有一個叫錢去哪兒了的應用上線，讓企業知道錢在進來以后都流到哪里了，無論是幫助營銷還是幫助風險都是很好的。另外兩個發現了一些洞察和改變，但是最后沒有將它進行實踐的生產應用。

這是一個美國銀行的業務架構，里面大數據響應部門設在市場風險里的。

國美舉例，我們會拿他在“十一”的某一組的營銷，把他的客戶拿出來做AB測試。營銷發出十萬個用戶，五萬個用傳統方式去做，還有五萬個用新的模型去篩選客戶，然后對比相應的轉化率，就會發現轉化率提升之后對他的價值有多高，才讓他知道為什么要跟銀聯去合作，或者為什么去跟電信合作。

這是一個“擔保圈”之謎，我們通過“擔保圈”之謎揭示了房地產企業存在的潛在風險，某一個房地產企業和客戶間都有擔保關系，而利用這樣的擔保關系如何找到相應的企業和客戶之間的擔保關系。如何找到潛在虛假按揭的關系，這樣的房地產企業需要進行特別的監管。

我們認為今年一年的數據就相當于過去所以有數據的總和。

企業內部數據要整合，外部數據要整合，要跨界整合，創造業務價值。

利用已有的數據做起，是不是已經收集、分析好了，我的管理團隊是不是知道了數據的價值，然后再去對外合作，循序漸進。

無論是和科研院所還是和院校合作還是跟企業企業合作，在沒有開始這件事之前，還是聽聽專家是怎么講。

領導力是我們一直認為如何將愿景變為現實的能力，希望大家無論是學習還是在企業里，都能夠通過自己的領導力去變革你所在的企業通過大數據，通過數據分析去改變社會。

謝謝大家！

原文發布時間為：2017-03-09

本文來自云棲社區合作伙伴“數據派THU”，了解相關信息可以關注“數據派THU”微信公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【独家】卜晓军：大数据引领互联网+时代的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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