玩 Yolo-V3，得到了 bounding box 然后想把它們繪制到圖片上，網(wǎng)絡(luò)的輸入時(shí) 608 * 608 的，但是測試圖片是 602 * 452 的，PIL轉(zhuǎn)tensor好說，直接transforms.Resize([608, 608])，但是我要繪制的時(shí)候也要轉(zhuǎn)換，就有了下面的操作。

output = model.encodePredict(prediction=predict)image.resize(size=(608, 608))print(image.size)draw = ImageDraw.Draw(image)for b in output:for i in b:draw.rectangle([int(i[0]), int(i[1]), int(i[2]), int(i[3])], outline=(0, 0, 255), width=3)image.show()

明顯偏移了很多，而且控制臺輸出：

根本沒有改變，然后我冥冥之中就猜到，這家伙估計(jì)跟 PyTorch 差不多，不是 inplace 操作，修改code：

image = image.resize(size=(608, 608))print(image.size)draw = ImageDraw.Draw(image)for b in output:for i in b:draw.rectangle([int(i[0]), int(i[1]), int(i[2]), int(i[3])], outline=(0, 0, 255), width=3)image.show()

其實(shí)就是下面這句改了：

image = image.resize(size=(608, 608))

沒問題了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PIL Image resize 调整大小谜之操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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