① 二維列表

• 根據給定的長和寬，以及初始值，返回一個二維列表：

def initialize_2d_list(w, h, val=None):return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

• 例如：

>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]]>>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]

② 函數切割數組

• 使用一個函數應用到一個數組的每個元素上，使得這個數組被切割成兩個部分。如果說，函數應用到元素上返回的值為 True，則該元素被切割到第一部分，否則分為第二部分：

def bifurcate_by(lst, fn):return [[x for x in lst if fn(x)],[x for x in lst if not fn(x)]]

• 例如：

>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

③ 交集點

• 兩個數組在被一個函數應用后，從第一個數組中提取出共有的元素的原元素組成一個新的數組：

def intersection_by(a, b, fn):_b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) in _b]

• 例如：

>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]

④ 最大值下標

• 返回數組中最大值的下標：

def max_element_index(arr):return arr.index(max(arr))

• 例如：

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4

⑤ 數組對稱差

• 找出兩個數組中不同的元素，并合成為一個新的數組：

def symmetric_difference(a, b):_a, _b = set(a), set(b)return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

• 例如：

>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]

⑥ 夾數

• 如果 num 落在一段數字范圍內，則返回 num，否則返回離這個范圍最近的邊界：

def clamp_number(num,a,b):return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

• 例如：

>> clamp_number(2,3,10) 3>> clamp_number(7,3,10) 7>> clamp_number(124,3,10) 10

⑦ 鍵值映射

• 使用對象的鍵重新創建對象，并運行函數為每個對象的鍵創建值；
• 使用 dict.keys() 遍歷對象的鍵，通過函數生成一個新的值；

def map_values(obj, fn):ret = {}for key in obj.keys():ret[key] = fn(obj[key])return ret

• 例如：

>>> users = { ... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 }, ... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 } ... }>>> map_values(users, lambda u : u['age']) {'fred': 40, 'pebbles': 1}>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1) {'fred': 41, 'pebbles': 2}

⑧ 大小寫轉換

• 將英文單詞的首字母大寫改為小寫；
• upper_rest 參數：設定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉換；

def decapitalize(s, upper_rest=False):return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

• 例如：

>>> decapitalize('FooBar') 'fooBar'>>> decapitalize('FooBar', True) 'fOOBAR'

⑨ 同鍵求和

• 對列表中的各個字典里相同鍵值的對象求和：

def sum_by(lst, fn):return sum(map(fn,lst))

• 例如：

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n']) 14

⑩ 一行代碼求出現次數

• 求出列表中某個數出現的次數和：

def count_occurrences(lst, val):return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

• 例如：

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3

? 數組再分組

• 對一個列表根據所需要的大小進行細分：

from math import ceil def chunk(lst, size):return list (map(lambda x:lst[x * size:x * size + size],list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

• 效果如下：

chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

• return 中，map 的第二個參數是一個列表，map 會將列表中的每一個元素用于調用第一個參數的 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

? 數字轉數組

• 同樣是一則關于 map 的應用，將整形數字拆分到數組中：

def digitize(n):return list(map(int, str(n)))

• 效果如下：

digitize(123) # [1, 2, 3]

• 它將整形數字n轉化為字符串后，還自動對該字符串進行了序列化分割，最后將元素應用到 map 的第一個參數中，轉化為整形后返回。

? 非遞歸斐波那契

• 菲波那切數列，前兩個數的和為第三個數的值，如0、1、1、2、3、5、8、13…
• 如果使用遞歸來實現這個算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實現：

def fibonacci(n):if n <= 0:return [0]sequence = [0, 1]while len(sequence) <= n:next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2])sequence.append(next_value)return sequence

• 效果如下：

fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

? 下劃線化字符串

• 批量統一變量名稱或者字符串格式：

from re import subdef snake(s):return '_'.join(sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',sub('( [A-Z]+)', r' l1',s.replace('-', ' '))).split()).lower()

• 效果如下：

snake('camelCase')# 'camel_case'snake('some text')# 'some_text'snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"

• re.sub 用于替換字符串中的匹配項。這里其實是一個“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。
• 第一個替換，是將 s 字符串中，使用 ’ ’ 替換 ‘-’。
• 第二個替換，是針對第一個替換后的字符串，對符合 ‘([A-Z]+)’ 正則表達式的字符區段（全大寫的單詞）用 r’ \1’ 替換，也就是用空格區分開每一個單詞。
• 第三個替換，是對第二個替換后的字符串，對符合 ‘([A-Z][a-z]+)’ 正則表達式的字符區段（也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語）用 r’ \1’ 替換，也是將單詞用空格分隔開。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之30秒就能学会的漂亮短程序代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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