一、前言

• 最近遇到了一個新的情景，需要將彩色圖片轉化為黑白圖片，如果手動地去轉化一張一張圖片，那就真的太原始，效率太低。

• 用 Python，只需要幾行代碼就可以在幾秒內轉化上千張圖片。而且，這個功能的用途相當廣泛，不僅能使圖片變得深邃，而且還可以簡化一些復雜模型的數學計算。

二、準備

① Python 安裝

• 在 windows 上安裝 Python：
• • 下載 Python 的最新版本：訪問鏈接 Python 官網，在 Windows 操作系統上安裝 Python 3.10.0，大家也可以自行選擇最新版的下載。

• • 進入下一個頁面后，拉到最下面，選擇 Windows embeddable package (64-bit) 下載：

• • 雙擊下載完成的應用程序，記得一定要勾選 ADD Python 3.7 to PATH，否則 cmd 無法運行 Python，然后選擇 Install Now 進行安裝，默認會安裝 pip，而且將安裝到 C 盤（推薦）。如果希望換一個盤安裝，可以點擊 Customize installation 在里面選擇其他的盤。
• 在 macOS 上安裝 Python：
• • 其實 macOS 上是默認安裝了 Python 的，只不過版本是 Python2.7，其相對于現在的 Python 3 缺少了很多特性，而且速度也比 Python 3 慢，因此還是建議大家裝 Python 3。
• • 同樣地，下載 Python 的最新版本，訪問鏈接：Python 官網，在 macOS 操作系統上安裝 Python 3.7.4，大家也可以自行選擇最新版的下載。

• • 進入下一個頁面后，拉到最下面，選擇 macOS 64-bit universal2 installer 下載：

• • 下載完成后得到一個 pkg 文件，雙擊打開，按照指示步驟進行安裝即可。

② 安裝依賴

• 確保 Python 和 pip 已經成功安裝在電腦上，Windows 環境下打開 Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統環境下請打開 Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。
• 當然，我更推薦大家用 VS Code 編輯器，把本文代碼 Copy 下來，在編輯器下方的終端裝依賴模塊。
• 在終端輸入以下命令，安裝所需要的依賴模塊:

pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

• 看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。

三、編碼實現

• 首先編寫一下彩色圖轉單色圖的轉化函數，接收兩個參數，一個是輸入文件的路徑，一個是輸出文件路徑：

from PIL import Image def colorful to_ single(input_ img path, output_ img path): """""" 彩色圖轉單色圖 :param input_img_path: 圖片路徑 :param output_img_path: 輸出圖片路徑 img = Image.open(input_img_path) # 轉化為黑白圖片 img = img.convert("L") img.save(output_img_path)

• 然后將需要轉化的圖片放到一個文件夾中，我這里命名該文件夾為 imgs，然后指定一個輸出文件夾 output，如下：

dataset_dir = 'imgs' output_dir = 'output' # 獲得需要轉化的圖片路徑并生成目標路徑 image_filenames = [(os.path.join(dataset_ dir, file_ _dir),os.path.join(output_ _dir, file_ dir) ) for file_dir in os.listdir(dataset_ dir)] # 轉化所有圖片 for path in image_filenames: colorful_to_single(path[0], path[1])

• 這里比較難理解的可能是 image_filenames，用到了列表推導式，即遍歷所有 dataset_dir 里的文件：

for file_dir in os.listdir(dataset_dir)

• 并將其和指定的目錄以路徑的形式鏈接起來：

os.path.join(output_dir, file_dir)

• 最終生成一個數組，第一個元素是輸入路徑，第二個元素是輸出路徑：

image_filenames = [(os.path.join(dataset_dir, file_dir),os.path.join(output_dir, file_dir) ) for file_dir in os.listdir(dataset_dir)]

四、效果及用途

• 黑白效果如下所示：

• 用途當然很多，比如：
• • 在深度學習分類圖像的時候，如果并不需要考慮顏色的維度，可以先將圖片轉化為黑白圖，簡化運算復雜度；
• • 黑白圖片有的時候比彩色圖片更具備沖擊力，能夠更加突出主題；
• • 黑白圖片有些時候也有美顏的作用，因為此時注意力的重點在于臉型，如果那個人的臉型特別好看，但是膚色比較差，這時候黑白照片就很有效果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之将彩色图片批量转化为黑白图片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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