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1.最基本的抓站

import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

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2.使用代理服務(wù)器
這在某些情況下比較有用，比如IP被封了，或者比如IP訪問的次數(shù)受到限制等等。

import urllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

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3.需要登錄的情況
登錄的情況比較麻煩我把問題拆分一下：
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3.1 cookie的處理

import urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

是的沒錯(cuò)，如果想同時(shí)用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改為

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

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3.2 表單的處理
登錄必要填表，表單怎么填？首先利用工具截取所要填表的內(nèi)容
比如我一般用firefox+httpfox插件來看看自己到底發(fā)送了些什么包
這個(gè)我就舉個(gè)例子好了，以verycd為例，先找到自己發(fā)的POST請(qǐng)求，以及POST表單項(xiàng)：


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可以看到verycd的話需要填username,password,continueURI,fk,login_submit這幾項(xiàng)，其中fk是隨機(jī)生成的（其實(shí)不太隨機(jī)，看上去像是把epoch時(shí)間經(jīng)過簡(jiǎn)單的編碼生成的），需要從網(wǎng)頁獲取，也就是說得先訪問一次網(wǎng)頁，用正則表達(dá)式等工具截取返回?cái)?shù)據(jù)中的fk項(xiàng)。continueURI顧名思義可以隨便寫，login_submit是固定的，這從源碼可以看出。還有username，password那就很顯然了。
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好的，有了要填寫的數(shù)據(jù)，我們就要生成postdata

import urllib
postdata=urllib.urlencode({
    'username':'XXXXX',
    'password':'XXXXX',
    'continueURI':'http://www.verycd.com/',
    'fk':fk,
    'login_submit':'登錄'
})

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然后生成http請(qǐng)求，再發(fā)送請(qǐng)求：

req = urllib2.Request(
    url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
    data = postdata
)
result = urllib2.urlopen(req).read()

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3.3 偽裝成瀏覽器訪問
某些網(wǎng)站反感爬蟲的到訪，于是對(duì)爬蟲一律拒絕請(qǐng)求
這時(shí)候我們需要偽裝成瀏覽器，這可以通過修改http包中的header來實(shí)現(xiàn)
#…

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
req = urllib2.Request(
    url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
    data = postdata,
    headers = headers
)
#...

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3.4 反”反盜鏈”
某些站點(diǎn)有所謂的反盜鏈設(shè)置，其實(shí)說穿了很簡(jiǎn)單，就是檢查你發(fā)送請(qǐng)求的header里面，referer站點(diǎn)是不是他自己，所以我們只需要像3.3一樣，把headers的referer改成該網(wǎng)站即可，以黑幕著稱地cnbeta為例：

#...
headers = {
    'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}
#...

headers是一個(gè)dict數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以放入任何想要的header，來做一些偽裝。例如，有些自作聰明的網(wǎng)站總喜歡窺人隱私，別人通過代理訪問，他偏偏要讀取header中的X-Forwarded-For來看看人家的真實(shí)IP，沒話說，那就直接把X-Forwarde-For改了吧，可以改成隨便什么好玩的東東來欺負(fù)欺負(fù)他，呵呵。
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3.5 終極絕招
有時(shí)候即使做了3.1-3.4，訪問還是會(huì)被據(jù)，那么沒辦法，老老實(shí)實(shí)把httpfox中看到的headers全都寫上，那一般也就行了。
再不行，那就只能用終極絕招了，selenium直接控制瀏覽器來進(jìn)行訪問，只要瀏覽器可以做到的，那么它也可以做到。類似的還有pamie，watir，等等等等。
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4.多線程并發(fā)抓取
單線程太慢的話，就需要多線程了，這里給個(gè)簡(jiǎn)單的線程池模板
這個(gè)程序只是簡(jiǎn)單地打印了1-10，但是可以看出是并發(fā)地。

from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
#q是任務(wù)隊(duì)列
#NUM是并發(fā)線程總數(shù)
#JOBS是有多少任務(wù)
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具體的處理函數(shù)，負(fù)責(zé)處理單個(gè)任務(wù)
def do_somthing_using(arguments):
    print arguments
#這個(gè)是工作進(jìn)程，負(fù)責(zé)不斷從隊(duì)列取數(shù)據(jù)并處理
def working():
    while True:
        arguments = q.get()
        do_somthing_using(arguments)
        sleep(1)
        q.task_done()
#fork NUM個(gè)線程等待隊(duì)列
for i in range(NUM):
    t = Thread(target=working)
    t.setDaemon(True)
    t.start()
#把JOBS排入隊(duì)列
for i in range(JOBS):
    q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()

5.驗(yàn)證碼的處理
碰到驗(yàn)證碼咋辦？這里分兩種情況處理：
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1.google那種驗(yàn)證碼，涼拌
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2.簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼：字符個(gè)數(shù)有限，只使用了簡(jiǎn)單的平移或旋轉(zhuǎn)加噪音而沒有扭曲的，這種還是有可能可以處理的，一般思路是旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)回來，噪音去掉，然后劃分單個(gè)字符，劃分好了以后再通過特征提取的方法(例如PCA)降維并生成特征庫，然后把驗(yàn)證碼和特征庫進(jìn)行比較。這個(gè)比較復(fù)雜，一篇博文是說不完的，這里就不展開了，具體做法請(qǐng)弄本相關(guān)教科書好好研究一下。
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3.事實(shí)上有些驗(yàn)證碼還是很弱的，這里就不點(diǎn)名了，反正我通過2的方法提取過準(zhǔn)確度非常高的驗(yàn)證碼，所以2事實(shí)上是可行的。
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6.總結(jié)
基本上我遇到過的所有情況，用以上方法都順利解決了，不太清楚還有沒有其他漏掉的情況，所以本文到這里就完成了，以后要是碰上其他情況，再補(bǔ)充相關(guān)方法好了：）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用python爬虫抓站的一些技巧总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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