Python之分享常用的五款动态数据可视化工具
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python之分享常用的五款动态数据可视化工具
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一、Tableau
- 世界知名的 BI 工具，以超強的可視化能力著稱。它已經成為商業 BI 界的 TOP 選手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建數據系統。
- 可以通過設置頁面動畫，來制作動態可視化圖表。
- 官網地址：Tableau。
二、Echarts
- 百度旗下基于 JavaScript 的開源 Web 可視化工具，Apache 頂級項目。Echarts 目前有 Python 接口-Pyecharts，可以通過 pip 安裝。
- 在網頁上看到的各種炫酷的動態圖表，Echarts 都能搞定。
- 官網地址：Echarts。
三、Flourish
- 一個專門制作動態數據的可視化網站，提供了多少種數據展示場景。
- 不用下載軟件，直接在瀏覽器上就可以通過 Flourish 制作圖表，非常方便。
- 在抖音上常看到的動態排名視頻，就可以用 Flourish 來制作。
- 官方地址：Flourish。
四、Python
- Python 不用多說了，全能選手，是數據科學領域的專業編程語言，可視化也是它的強項。它擁有 matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts 等多種動態可視化庫，可以高定制化完成各種展示。
- 官網地址：Python。
五、kepler.gl
- 地圖可視化愛好者的福音，這個工具很少被人知道，但非常好用。它是 Uber 開發的地圖可視化工具，能對大規模地理數據進行動態渲染，而且地圖場景非常豐富。
- 官網地址：kepler.gl。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python之分享常用的五款动态数据可视化工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 【数据结构与算法】之深入解析“最小高度树
- 下一篇： SwiftUI之深入解析高级动画的路径P