這是《Python數據挖掘課程》系列文章，也是我這學期大數據金融學院上課的部分內容。本文主要講述和分享線性回歸作業中，學生們做得比較好的四個案例，經過我修改后供大家學習，內容包括：
    1.線性回歸預測Pizza價格案例
    2.線性回歸分析波士頓房價案例
    3.隨機數據集一元線性回歸分析和三維回歸分析案例
    4.Pizza數據集一元線性回歸和多元線性回歸分析

本篇文章為初始篇，基礎文章希望對你有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足支持，還請海涵~自己真的太忙了，只能擠午休或深夜的時間學習新知識，但也得加油。

該系列github完整代碼地址，歡迎點Star，謝謝！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

前文參考：
【Python數據挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Python數據挖掘課程】二.Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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