這是《Python數據挖掘課程》系列文章，也是我這學期上課的部分內容。本文主要講述鳶尾花數據集的各種分析，包括可視化分析、線性回歸分析、決策樹分析等，通常一個數據集是可以用于多種分析的，希望這篇文章對大家有所幫助，同時提供些思考。內容包括：
    1.鳶尾花數據集可視化分析
    2.線性回歸分析鳶尾花花瓣長度和寬度的關系
    3.決策樹分析鳶尾花數據集
    4.Kmeans聚類分析鳶尾花數據集

本篇文章為基礎性文章，希望對你有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足支持，還請海涵~這也是自己書籍幾章的內容，同時，推薦大家閱讀我以前的文章了解基礎知識。自己真的太忙了，只能擠午休或深夜的時間學習新知識，周五深夜寫下這篇文章，內心非常享受。

該系列github完整代碼地址，歡迎點Star，謝謝！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

前文參考：
【Python數據挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Python數據挖掘課程】二.Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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