從本專欄開始，作者正式開始研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識(shí)。前一篇文章介紹了什么是過(guò)擬合，并采用droput解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中過(guò)擬合的問(wèn)題，以TensorFlow和sklearn的load_digits為案例講解；本篇文章詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN原理，并通過(guò)TensorFlow編寫CNN實(shí)現(xiàn)了MNIST分類學(xué)習(xí)案例。本專欄主要結(jié)合作者之前的博客、AI經(jīng)驗(yàn)和"莫煩大神"的視頻介紹，后面隨著深入會(huì)講解更多的Python人工智能案例及應(yīng)用。

基礎(chǔ)性文章，希望對(duì)您有所幫助，如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處，還請(qǐng)海涵~作者作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長(zhǎng)起來(lái)。寫了這么多年博客，嘗試第一個(gè)付費(fèi)專欄，但更多博客尤其基礎(chǔ)性文章，還是會(huì)繼續(xù)免費(fèi)分享，但該專欄也會(huì)用心撰寫，望對(duì)得起讀者，共勉！

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• https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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