最近用筆記本跑Keras和TensorFlow深度學習代碼，一個模型跑十幾個小時還奔潰，真的頭大！這篇文章簡單講解易學智能GPU搭建Keras環境的過程，并實現了LSTM文本分類的實驗，本來想寫Google Colab免費云，但看知乎評價也不太好（梯子常斷網、時間限制、數據量小）。因此，選擇一個評價較好的平臺供大家學習（6塊一小時），也希望大家推薦更好的平臺，百度飛漿后續準備也學習下，希望這篇文章能解決自身電腦配置不足，需要GPU運行模型且服務器價格又不是太高的同學，加油！

• 如果個人電腦足夠使用的同學，則可以看看這篇文章的LSTM文本分類代碼，下一篇文章我將詳細對比。基礎性文章，希望對您有所幫助。

本專欄主要結合作者之前的博客、AI經驗和相關視頻及論文介紹，后面隨著深入會講解更多的Python人工智能案例及應用。基礎性文章，希望對您有所幫助，如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵！作者作為人工智能的菜鳥，希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長起來。寫了這么多年博客，嘗試第一個付費專欄，為小寶賺點奶粉錢，但更多博客尤其基礎性文章，還是會繼續免費分享，該專欄也會用心撰寫，望對得起讀者。如果有問題隨時私聊我，只望您能從這個系列中學到知識，一起加油喔~

• Keras下載地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Keras
• TensorFlow下載地址：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 二十四.易学智能GPU搭建Keras环境实现LSTM恶意URL请求分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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