該系列文章是講解Python OpenCV圖像處理知識，前期主要講解圖像入門、OpenCV基礎用法，中期講解圖像處理的各種算法，包括圖像銳化算子、圖像增強技術、圖像分割等，后期結合深度學習研究圖像識別、圖像分類應用。希望文章對您有所幫助，如果有不足之處，還請海涵~

前面一篇文章介紹了民族服飾及文化圖騰識別，詳細講解圖像點運算，包括灰度化處理、灰度線性變換、灰度非線性變換、閾值化處理。這篇文章將講解兩個重要的算法——傅里葉變換和霍夫變換，萬字長文整理，希望對您有所幫助。 同時，該部分知識均為作者查閱資料撰寫總結，并且開設成了收費專欄，為小寶賺點奶粉錢，感謝您的抬愛。如果有問題隨時私聊我，只望您能從這個系列中學到知識，一起加油喔~

PS：寫這篇文章另一個重要的原因是Github資源有作者提交了新的貢獻，發現提交的是霍夫變換，因此作者也總結這篇文章。CSDN博客專欄9比1分成，真的挺不錯的，也希望大家能分享更好的文章。

• https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

前文參考：
[Python圖像處理] 一.圖像處理基礎知識及Op

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python图像处理] 三十二.傅里叶变换（图像去噪）与霍夫变换（特征识别）万字详细总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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