從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章分享了BiLSTM-CRF模型搭建及訓練、預測，最終實現醫學命名實體識別實驗。這篇文章將詳細講解Keras實現經典的深度學習文本分類算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN，這篇文章將以代碼為主，讓讀者直觀感受深度神經網絡及對比實驗。個人感覺還不錯，基礎性文章，希望對您有所幫助~

本次實驗結果對比如下圖所示：

本專欄主要結合作者之前的博客、AI經驗和相關視頻及論文介紹，后面隨著深入會講解更多的Python人工智能案例及應用。基礎性文章，希望對您有所幫助，如果文章中存在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 二十八.Keras深度学习中文文本分类万字总结（CNN、TextCNN、LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。