6 月 20 日消息，Science Daily 報道稱，美國卡內基梅隆大學研究團隊成功地整合了一種新型的聚焦超聲刺激技術，在一項涉及 25 名受試者的研究中，實現了雙向腦機接口（BCI，Brain Computer Interface）功能，并利用機器學習對腦電波進行編碼和解碼。

非侵入性腦機接口有廉價、安全且幾乎適用于所有人的優點，但由于信號是在頭皮上記錄而不是在大腦內部記錄，信號質量較低且存在一些限制。

這項研究開辟了一條新途徑，不僅顯著提高了信號質量，還通過刺激特定的神經回路，整體上提升了非侵入性腦機接口的性能，相關論文發表在最新一期《自然?通訊》雜志上。

附相關論文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-024-48576-8

研究人員借助一種“通信假肢”，讓 25 名受試者使用腦機接口拼寫器（一種視覺運動輔助工具，包含整個字母表）拼寫出像“Carnegie Mellon”（卡內基梅隆）這樣的短語。受試者戴上腦電圖帽，只需看字母，就能產生腦電圖信號來拼寫所需的單詞。

研究人員將聚焦超聲波束從外部作用于大腦的 V5 區域（視覺皮層的一部分）時，發現受試者的非侵入式腦機接口性能大大提高。加入聚焦超聲神經調節集成的腦機接口主動改變了神經回路的參與度，最大限度地提高了腦機接口性能。

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總結

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