视觉编码(Visual Encoding)
視覺編碼(Visual Encoding)
There are two types of visual encoding variables: planar and retinal.
數據類型:
數量(quantitative)
Anything that has exact numbers.
For example, Effort in points: 0, 1, 2, 3, 5, 8, 13.
Duration in days: 1, 4, 666
質量(Ordered / Qualitative)
Anything that can be compared and ordered.
User Story Priority: Must Have, Great, Good, Not Sure.
Bug Severity: Blocking, Average, Who Cares.
類型(Categorical)
Everything else.
Entity types: Bugs, Stories, Features, Test Cases.
Fruits: Apples, Oranges, Plums.
Planar and Retinal Variables
?
?圖表
圖形類型=視覺編碼+數據類型+數據關系
數據關系
- 相關性
- 分類比較
- 時間序列
- 排序
- 分布
- 部分-總體關系
- Deviation
?常用圖表
- Bar Plot
- Pie Plot
- Scatter Plot
- Buble Chart
- Heat map 熱力圖
一些建議
- 不要色差很大的顏色
- 不要畫蛇添足
- <6種顏色
?
參考鏈接:
https://www.targetprocess.com/articles/visual-encoding/
需要閱讀的相關書籍:
《the truthful art》
下載鏈接:(英文版的EPUB,可用Edge瀏覽器閱讀)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的视觉编码(Visual Encoding)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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