文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

給你兩個 非遞增 的整數(shù)數(shù)組 nums1?????? 和 nums2?????? ，數(shù)組下標(biāo)均 從 0 開始 計數(shù)。

下標(biāo)對 (i, j) 中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length 。如果該下標(biāo)對同時滿足 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] ，則稱之為 有效 下標(biāo)對，該下標(biāo)對的 距離 為 j - i?? 。??

返回所有 有效 下標(biāo)對 (i, j) 中的 最大距離 。如果不存在有效下標(biāo)對，返回 0 。

一個數(shù)組 arr ，如果每個 1 <= i < arr.length 均有 arr[i-1] >= arr[i] 成立，那么該數(shù)組是一個 非遞增 數(shù)組。

示例 1： 輸入：nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5] 輸出：2 解釋：有效下標(biāo)對是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。 最大距離是 2 ，對應(yīng)下標(biāo)對 (2,4) 。示例 2： 輸入：nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1] 輸出：1 解釋：有效下標(biāo)對是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。 最大距離是 1 ，對應(yīng)下標(biāo)對 (0,1) 。示例 3： 輸入：nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25] 輸出：2 解釋：有效下標(biāo)對是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。 最大距離是 2 ，對應(yīng)下標(biāo)對 (2,4) 。示例 4： 輸入：nums1 = [5,4], nums2 = [3,2] 輸出：0 解釋：不存在有效下標(biāo)對，所以返回 0 。提示： 1 <= nums1.length <= 10^5 1 <= nums2.length <= 10^5 1 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^5 nums1 和 nums2 都是 非遞增 數(shù)組

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-distance-between-a-pair-of-values
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2. 解題

• 對數(shù)組1的每個元素在 逆序的數(shù)組2中二分查找，時間復(fù)雜度 $O(n1\log n2)$

class Solution { public:int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(), i = 0, j = 0, ans = 0;reverse(nums2.begin(), nums2.end());//升序for(int i = 0; i < n1; ++i){auto it = lower_bound(nums2.begin(), nums2.end(), nums1[i]);//找到大于等于 nums1 i 的第一個數(shù)，其 序號 是原始順序下最大的if(it != nums2.end()){int j = it - nums2.begin();//距離if(n2-1-j > i)//原始序號 > ians = max(ans, n2-1-j-i);}}return ans;} };

• 雙指針解法，參考官網(wǎng)，時間復(fù)雜度 $O(n1+n2)$

class Solution { public:int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(), i = 0, j = 0, ans = 0;for( ; j < n2 && i < n1; ++j){while(i < n1 && nums1[i] > nums2[j])//不滿足要求，i++;//減小 nums iif(j > i && i < n1)ans = max(ans, j-i);}return ans;} };

228 ms 96.1 MB C++

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1855. 下标对中的最大距离（双指针）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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