• 對比：使用 pandas 存儲數據 VS 使用寫文本 方式存儲數據

import pandas as pd import time def pandasWrite():t0 = time.time()colname = [str(i) for i in range(550)]df = pd.DataFrame(columns=colname)for i in range(100):df.loc[len(df)] = dict(zip(colname, range(550)))t1 = time.time()df.to_csv("temp.csv")print("pandas 存儲數據用時：", t1-t0)# print(df)def fileWrite():t0 = time.time()colname = [str(i) for i in range(550)]with open("temp1.txt", 'w', encoding='utf-8') as f:f.write('\t'.join(x for x in colname))for i in range(100):f.write('\t'.join(str(x) for x in range(550))+'\n')t1 = time.time()print("寫文本 存儲數據用時：", t1-t0)pandasWrite() fileWrite()

輸出：

pandas 存儲數據用時： 4.545027494430542 寫文本 存儲數據用時： 0.03499293327331543

寫文本方式，快了 接近 130 倍

工作當中踩過的坑，浪費了大半天時間，大家注意！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的尽量使用写文本方式存储数据（pandas 和 file write效率对比）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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