學自 極客時間 《深度學習推薦系統實戰》

特征分為兩類：

• 類別特征（性別、地理位置、季節、天氣、風格）
• 數值型特征（年齡、收入、點擊量、點擊率）

類別特征經過 One-Hot 編碼后放入特征向量、或者 多個的特征值采用 Multi-Hot 編碼

數值特征直接放到特征向量上

• 數值特征有時候，分布跨度很大（比如點擊量 0 - 無窮大），我們需要將其歸一化至 [0,1] 之間，避免其掩蓋其它的特征
• 歸一化不能改變特征值的分布，可以進行分桶，用桶 ID 作為特征

總結

以上是生活随笔為你收集整理的特征处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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