文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題
  • • 2.1 動態規劃
    • 2.2 貪心

1. 題目

你將會獲得一系列視頻片段，這些片段來自于一項持續時長為 T 秒的體育賽事。這些片段可能有所重疊，也可能長度不一。

視頻片段 clips[i] 都用區間進行表示：開始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 結束。
我們甚至可以對這些片段自由地再剪輯，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我們需要將這些片段進行再剪輯，并將剪輯后的內容拼接成覆蓋整個運動過程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小數目，如果無法完成該任務，則返回 -1 。

示例 1： 輸入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10 輸出：3 解釋： 我們選中 [0,2], [8,10], [1,9] 這三個片段。 然后，按下面的方案重制比賽片段： 將 [1,9] 再剪輯為 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。 現在我們手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而這些涵蓋了整場比賽 [0, 10]。示例 2： 輸入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5 輸出：-1 解釋： 我們無法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆蓋 [0,5] 的整個過程。示例 3： 輸入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3], [6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]],T = 9 輸出：3 解釋： 我們選取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。示例 4： 輸入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5 輸出：2 解釋： 注意，你可能錄制超過比賽結束時間的視頻。提示： 1 <= clips.length <= 100 0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100 0 <= T <= 100

來源：力扣（LeetCode） 鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
著作權歸領扣網絡所有。商業轉載請聯系官方授權，非商業轉載請注明出處。

2. 解題

2.1 動態規劃

• dp[t] 表示 t 時刻所需要的最小片段數，dp[0] = 0

class Solution { public:int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {int n = clips.size();vector<int> dp(T+1, INT_MAX);dp[0] = 0;for(int t = 0; t <= T; ++t) { //時間維度樣本if(dp[t] == INT_MAX)break;//這個時間點不可到達，后續都不可能到達for(int i = 0; i < n; ++i){ //遍歷每個片段if(clips[i][0] <= t && t <= min(T,clips[i][1])){ //該片段與時刻 t 有交集for(int j = t+1; j <= min(T,clips[i][1]); ++j){ // 時刻 t 后面的可以到達dp[j] = min(dp[j], dp[t]+1);}}}}return dp[T]==INT_MAX ? -1 : dp[T];} };

時間復雜度 $O(n{T}^2)$
12 ms 7.9 MB

或者 參考官方解法

class Solution { public:int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {int n = clips.size();vector<long long> dp(T+1, INT_MAX);dp[0] = 0;for(int t = 0; t <= T; ++t) { //時間維度樣本for(int i = 0; i < n; ++i){ //遍歷每個片段if(clips[i][0] <= t && t <= clips[i][1]){ //該片段與時刻 t 有交集dp[t] = min(dp[t], dp[clips[i][0]]+1);}}}return dp[T]==INT_MAX ? -1 : dp[T];} };

8 ms 7.7 MB

2.2 貪心

• 先排序，按時間早的優先
• 記錄每次最遠能到達的時間點，下次以這個最遠的時間點，再次檢查與之相交的區間

class Solution { public:int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {sort(clips.begin(), clips.end(),[&](auto& a, auto& b){return a[0] < b[0] ||(a[0] == b[0] && a[1] < b[1]);});int ans = 0, end = 0, nt_end = 0;for(int i = 0; i < clips.size() && end < T; ){if(clips[i][0] > end)break;else{while(i < clips.size() && clips[i][0] <= end){ //跟本次能夠接起來的片段nt_end = max(nt_end, clips[i][1]);//能達到的最遠的時間點i++;}end = nt_end;//下次能到達的時間點++ans;}}return end < T ? -1 : ans;} };

時間復雜度 $O(n\log n)$
8 ms 7.7 MB

---

我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

長按或掃碼關注我的公眾號（Michael阿明），一起加油、一起學習進步！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1024. 视频拼接（动态规划/贪心）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。