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LeetCode 1000. 合并石头的最低成本(区间DP)

發(fā)布時(shí)間:2024/7/5 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCode 1000. 合并石头的最低成本(区间DP) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

    • 1. 題目
    • 2. 解題

1. 題目

有 N 堆石頭排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 塊石頭。

每次移動(dòng)(move)需要將連續(xù)的 K 堆石頭合并為一堆,而這個(gè)移動(dòng)的成本為這 K 堆石頭的總數(shù)。

找出把所有石頭合并成一堆的最低成本。如果不可能,返回 -1 。

示例 1: 輸入:stones = [3,2,4,1], K = 2 輸出:20 解釋: 從 [3, 2, 4, 1] 開始。 合并 [3, 2],成本為 5,剩下 [5, 4, 1]。 合并 [4, 1],成本為 5,剩下 [5, 5]。 合并 [5, 5],成本為 10,剩下 [10]。 總成本 20,這是可能的最小值。示例 2: 輸入:stones = [3,2,4,1], K = 3 輸出:-1 解釋:任何合并操作后,都會(huì)剩下 2 堆,我們無(wú)法再進(jìn)行合并。 所以這項(xiàng)任務(wù)是不可能完成的。.示例 3: 輸入:stones = [3,5,1,2,6], K = 3 輸出:25 解釋: 從 [3, 5, 1, 2, 6] 開始。 合并 [5, 1, 2],成本為 8,剩下 [3, 8, 6]。 合并 [3, 8, 6],成本為 17,剩下 [17]。 總成本 25,這是可能的最小值。提示: 1 <= stones.length <= 30 2 <= K <= 30 1 <= stones[i] <= 100

來(lái)源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-merge-stones
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2. 解題

  • dp[i][j] 表示區(qū)間 [i, j] 盡量合并后的最小花費(fèi),區(qū)間可能不能合并為1堆
  • 注意枚舉區(qū)間中點(diǎn) mid 時(shí),mid 增量 為 K-1
class Solution { public:int mergeStones(vector<int>& stones, int K) {int n = stones.size();if((n-1)%(K-1) != 0) return -1;//不可能合并vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(n+1, 0));vector<int> sum(n+1, 0);for(int i = 1; i <= n; i++)sum[i] = stones[i-1] + sum[i-1];//前綴和for(int len = 1; len <= n; len++){ //區(qū)間長(zhǎng)度for(int i = 1; i+len <= n; i++){ //左端點(diǎn)int j = i+len;//右端點(diǎn)dp[i][j] = INT_MAX;for(int mid = i; mid < j; mid += K-1)//枚舉中間分割點(diǎn){ //注意mid不能++, 而是 + K-1 , ++的話,很可能左右區(qū)間不能合并,dp初始為0,得出的結(jié)果小dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][mid]+dp[mid+1][j]);}if(len%(K-1) == 0)//如果區(qū)間能夠合并,加上區(qū)間石頭數(shù)量dp[i][j] += sum[j]-sum[i-1];}}return dp[1][n];} };

8 ms 8.4 MB C++


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總結(jié)

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