1. 題目

給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。

你可以對一個單詞進行如下三種操作：

• 插入一個字符
• 刪除一個字符
• 替換一個字符

示例 1: 輸入: word1 = "horse", word2 = "ros" 輸出: 3 解釋: horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r') rorse -> rose (刪除 'r') rose -> ros (刪除 'e')示例 2: 輸入: word1 = "intention", word2 = "execution" 輸出: 5 解釋: intention -> inention (刪除 't') inention -> enention (將 'i' 替換為 'e') enention -> exention (將 'n' 替換為 'x') exention -> exection (將 'n' 替換為 'c') exection -> execution (插入 'u')

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2. 解題

• 參考我的博客：編輯距離
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class Solution { public:int minDistance(string w1, string w2) {int m = w1.size(), n = w2.size(), i, j;if(m==0 || n==0)return max(m,n);vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));//填寫第一行第一列for(j = 0; j < n; ++j){if(w1[0] == w2[j]) dp[0][j] = j;else if(j != 0) dp[0][j] = 1+dp[0][j-1];else dp[0][j] = 1;}for(i = 0; i < m; ++i){if(w1[i] == w2[0]) dp[i][0] = i;else if(i != 0) dp[i][0] = 1+dp[i-1][0];else dp[i][0] = 1;}//填寫狀態(tài)表for(i = 1; i < m; ++i){for(j = 1; j < n; ++j){if(w1[i] == w2[j])dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(1+dp[i-1][j],1+dp[i][j-1]));elsedp[i][j] = min(1+dp[i-1][j-1], min(1+dp[i-1][j],1+dp[i][j-1]));}}return dp[m-1][n-1];} };

上面代碼是從字符非空開始的。

---

or
下面代碼是從空字符開始的，代碼更精簡。

class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) {int n1 = word1.size(), n2 = word2.size(), i, j;if(n1==0 || n2==0) return max(n1,n2);int dp[n1+1][n2+1];// 邊界狀態(tài)初始化for(i = 0; i < n1+1; i++)dp[i][0] = i;for(j = 0; j < n2+1; j++)dp[0][j] = j;// DPint left, up, left_up;for(i = 1; i < n1+1; i++) {for(j = 1; j < n2+1; j++) {left = dp[i-1][j];up = dp[i][j-1];left_up = dp[i-1][j-1];if(word1[i-1] != word2[j-1]) dp[i][j] = 1 + min(left, min(up, left_up));else// word1[i-1] == word2[j-1]dp[i][j] = left_up;}}return dp[n1][n2];} };

copy 官網(wǎng)的 py3 代碼：

class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:n = len(word1)m = len(word2)# 有一個字符串為空串if n * m == 0:return n + m# DP 數(shù)組D = [ [0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]# 邊界狀態(tài)初始化for i in range(n + 1):D[i][0] = ifor j in range(m + 1):D[0][j] = j# 計算所有 DP 值for i in range(1, n + 1):for j in range(1, m + 1):left = D[i - 1][j] + 1down = D[i][j - 1] + 1left_down = D[i - 1][j - 1] if word1[i - 1] != word2[j - 1]:left_down += 1D[i][j] = min(left, down, left_down)return D[n][m]#作者：LeetCode-Solution #鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/ #來源：力扣（LeetCode） #著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 72. 编辑距离（DP）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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