1. 題目

每年，政府都會公布一萬個最常見的嬰兒名字和它們出現(xiàn)的頻率，也就是同名嬰兒的數(shù)量。
有些名字有多種拼法，例如，John 和 Jon 本質上是相同的名字，但被當成了兩個名字公布出來。

給定兩個列表，一個是名字及對應的頻率，另一個是本質相同的名字對。
設計一個算法打印出每個真實名字的實際頻率。
注意，如果 John 和 Jon 是相同的，并且 Jon 和 Johnny 相同，則 John 與 Johnny 也相同，即它們有傳遞和對稱性。

在結果列表中，選擇字典序最小的名字作為真實名字。

示例： 輸入：names = ["John(15)","Jon(12)","Chris(13)","Kris(4)","Christopher(19)"], synonyms = ["(Jon,John)","(John,Johnny)","(Chris,Kris)","(Chris,Christopher)"] 輸出：["John(27)","Chris(36)"]提示： names.length <= 100000

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2. 解題

• 參考：并查集（Disjoint-Set）

相關題目：
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class Solution {unordered_map<string,string> father;//并查集unordered_map<string,int> m;//名稱，頻次 public:vector<string> trulyMostPopular(vector<string>& names, vector<string>& synonyms) {string name, name1, name2, p;int i, count;for(string& n : names){i = n.find("(");name = n.substr(0,i);count = 0;while(++i < n.size()-1)count = 10*count+n[i]-'0';m[name] = count;//獲取每個名字的次數(shù)father[name] = name;//并查集初始化}for(auto& n : synonyms){ //這里可能有上面不存在的name，再添加一遍i = n.find(",");name1 = n.substr(1,i-1);name2 = n.substr(i+1,n.size()-i-2);father[name1] = name1;//并查集初始化father[name2] = name2;//并查集初始化}for(auto& n : synonyms){i = n.find(",");name1 = n.substr(1,i-1);name2 = n.substr(i+1,n.size()-i-2);merge(name1,name2);//全部進行合并和路徑壓縮}unordered_map<string,vector<string>> fatherSet;for(auto f : father)//壓縮后的f(只有兩層)，所有邊的頂層（字典序最小的）{name = f.first;p = uniFind(name);fatherSet[p].push_back(name);}vector<string> ans;for(auto& f : fatherSet){ //所有的等效名字count = 0;for(auto& v : f.second)//它底下包含的namecount += m[v];//加上他的計數(shù)ans.push_back(f.first+"("+to_string(count)+")");}return ans;}string uniFind(string x){if(x == father[x])return x;return father[x] = uniFind(father[x]);//等式為路徑壓縮操作}void merge(string x, string y){string fatherx = uniFind(x);string fathery = uniFind(y);if(fatherx != fathery){if(fatherx < fathery)swap(fatherx, fathery);//x的字典序大father[fatherx] = fathery;//字典序小的y做代表}} };

寫的比較差，效率比較低

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序员面试金典 - 面试题 17.07. 婴儿名字（并查集）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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