簡介

?Knowledge Graph Slides, a collection of knowledge graph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文知識圖譜計(jì)算會議CCKS報告合集，涵蓋從2013年至2018年，共48篇，從中可以看出從谷歌2012年推出知識圖譜以來，中國學(xué)術(shù)界及工業(yè)界這6年來知識圖譜的主流思想變遷。
項(xiàng)目地址：https://github.com/liuhuanyong/KnowledgeGraphSlides

項(xiàng)目介紹

??懂語言者得天下，自然語言處理是人工智能皇冠上的一顆明珠，這句話，大家都耳熟能詳了。確實(shí)不錯，相比三大信息流（圖像，語音，文本）前兩個信息流都已經(jīng)取得了較大的突破，而由于自然語言的不確定性根本特征，目前自然處理雖然在某些任務(wù)上超越了人類（尤其是2018年11月份的BERT模型出世，吊打人類水準(zhǔn)），但總體上來說，都集中在判別和分類問題上，在推理、文本生成上還是有很長一段路要走。
??知識圖譜，與以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為首連接主義不同，作為符號主義，從一開始提出就注定了要從知識表示、知識描述、知識計(jì)算與推理上不斷前行。知識圖譜是年老的，從最初的邏輯語義網(wǎng)(semanticnet)、到語義網(wǎng)絡(luò)(semantic-web)、到Linked-data,在到現(xiàn)在的知識圖譜，知識圖譜從一開始到現(xiàn)在，說長的話，已經(jīng)經(jīng)歷了將近50年的時間。知識圖譜又是年輕的，知識圖譜真正作為一個突出熱點(diǎn)走進(jìn)大家眼球的，還是在2012年收購freebase的google,終于在受不了傳統(tǒng)的文檔搜索，而尋求一種更為簡潔、人性化的搜索方式后以簡潔答案、知識卡片的方式形成了大家現(xiàn)在一直提到的知識圖譜（還記得蒙娜麗莎月達(dá)芬奇的經(jīng)典圖），從這個時間算起，也就7年的時間，所以知識圖譜又是年輕的。
??在這前前后后7年的時間里，知識圖譜得到了全面的發(fā)展，從知識的組織，知識的構(gòu)建(包括知識抽取，知識融合，知識鏈接，知識補(bǔ)全[缺失知識補(bǔ)充，既定知識辨識])等技術(shù)得到了快速的發(fā)展，雖然目前的性能還遠(yuǎn)沒有達(dá)到可以完全實(shí)用的地步，但這種繁榮跡象承載著廣大科研人員的辛勤勞動和整個知識時代的推動。從CCKS的舉辦議題和懂特邀報告來看，我們可以看到知識圖譜話題的演變，從2013年偏向概念與本體的知識圖譜構(gòu)建到2014年的知識鏈接，再到2015年的領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)引入，再到2016年的工業(yè)界知識圖譜出現(xiàn)，再到2017年的中文開放知識圖譜openkg的提出與知識圖譜的體現(xiàn)化，再到2018年的工業(yè)界知識圖譜全面開花，我門可以看到這個領(lǐng)域的進(jìn)步。學(xué)術(shù)界與工業(yè)界自打從娘胎里出來后，就注定了兩者之間存在著一直為世人所詬病的gap，前者往往會在一個數(shù)據(jù)小，干凈的環(huán)境下去從事基礎(chǔ)科學(xué)研究，而以經(jīng)濟(jì)效益和實(shí)際價值的工業(yè)界所面臨的壓力卻要強(qiáng)的多。我覺得ccks做的很好的一點(diǎn)，就是有意識的縮小這種天然的gap，這是值得推崇的，有利于推進(jìn)知識圖譜既作為基礎(chǔ)科學(xué)，又作為知識技術(shù)得到全面的發(fā)展。
??總而言之，知識圖譜，前路需考量，知識圖譜就自身的架構(gòu)和自身的技術(shù)而言還存在一些問題，一門科學(xué)技術(shù)的成敗，與其自身的定義(或者叫體系)和自身的技術(shù)水平以及與現(xiàn)實(shí)問題的結(jié)合度息息相關(guān)，這就注定了知識圖譜未來必須要針對其描述體系，對現(xiàn)實(shí)人類社會知識的描述框架進(jìn)行審視和調(diào)整（比如引入事件、做事件圖譜、事理圖譜）。在技術(shù)上，可能深度學(xué)習(xí)技術(shù)會越來越強(qiáng)，新的語言模型和編碼器也會越來越好。第三就是與現(xiàn)實(shí)問題，如具體業(yè)務(wù)的緊密度，可解決程度（我們?yōu)槭裁串?dāng)初要提出知識圖譜這個概念，用它來做什么，現(xiàn)在是否跑偏？）。只有從這三個方面一同發(fā)力，才能前路可望。
??作為自然語言處理界的一顆小螺絲釘，希望可以從點(diǎn)滴做起，做好一點(diǎn)知識圖譜的事情。所以，與之前的代碼項(xiàng)目不同，本項(xiàng)目貢獻(xiàn)一下文檔。

知識圖譜會議報告合集

?CCKS從2013年開始舉辦，每年舉行一次，目前已經(jīng)舉辦6屆，作者通過網(wǎng)上收集，最終收集形成6年共48個ccks2018的報告集合。這些報告都十分精彩，相信能夠給大家?guī)韼椭?/p>

序號年份文件名

1	2013	百度-NLP Techniques in Knowledge Graph.pdf
2	2013	李娟子-跨語言知識圖譜構(gòu)建.pdf
3	2013	朱小燕-信息獲取與知識圖譜.pdf
4	2013	劉康-中文知識圖譜體系、獲取與服務(wù).pdf
5	2013	阿里-電子商務(wù)語義庫.pdf
6	2013	搜狗-面向知識圖譜的搜索技術(shù).pptx
7	2013	韓先培-面向中文知識圖譜構(gòu)建的知識融合與驗(yàn)證.pdf
8	2014	???????出門問問-知識圖譜自動問答.pdf
9	2014	漆桂林-知識本體推理.pdf
10	2014	科大訊飛-從應(yīng)用角度來看知識圖譜的價值和挑戰(zhàn).pdf
11	2014	李娟子-知識圖譜大數(shù)據(jù)語義鏈接的基石.pdf
12	2015	陳華均-從數(shù)據(jù)互聯(lián)到知萬物互聯(lián).pdf
13	2015	Estevam R-Building a Knowledge Graph by Reading the Web.pdf
14	2015	秦兵-《大詞林》中實(shí)體上位詞獲取及層次化構(gòu)建方法.pdf
15	2015	李娟子-特定領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建初探.pdf
16	2015	鮑捷-知識圖譜的知識表現(xiàn)方法回顧與展望.pdf
17	2015	Jianyong Wang-Entity Linking wih a Knowledge Base for Heterogenous Data.pdf
18	2015	Gerard de Melo-The Future of Knowledge Graphs - Moving beyond Simple Collections of Facts.pdf
19	2015	黃智生-海量語義數(shù)據(jù)處理與知識服務(wù).pdf
20	2015	劉知遠(yuǎn)-大規(guī)模知識圖譜表示學(xué)習(xí)的趨勢與挑戰(zhàn).pdf
21	2015	趙軍-深度問答技術(shù).pdf
22	2015	富士通-基于LOD技術(shù)的知識優(yōu)化和知識表示.pdf
23	2016	圖靈機(jī)器人-知識圖譜中的自動問答.pdf
24	2016	Jeffz-Testing and Assessing the Quality of Knowledge Graphs.pdf
25	2016	云知生-從語義到語用.pdf
26	2016	鮑捷-精益知識圖譜方法論.pdf
27	2016	富士通-KGinJapan.pdf
28	2016	Sheng-Chuan Wu-Analytic knowledge graph for healthcare.pdf
29	2016	Dekang Lin-question answering and knowledge graph.pdf
30	2016	發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之美-大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用.pdf
31	2016	TRS水晶球-基于動態(tài)本體的知識管理實(shí)例.pdf
32	2016	陳培華-小i機(jī)器人在中文語義開放平臺的研究與進(jìn)展.pdf
33	2016	海云數(shù)據(jù)-圖數(shù)據(jù)可視化輔助關(guān)聯(lián)分析實(shí)踐.pdf
34	2016	王忠遠(yuǎn)-Understanding Short Texts.pdf
35	2017	丁力-cnschema-.pdf
36	2017	劉康-知識圖譜導(dǎo)論.pdf
37	2017	CCKS交流-語音交互中的自然語言處理技術(shù).pdf
38	2017	CCKS2017-會議手冊.pdf
39	2017	王昊奮-知識圖譜實(shí)踐.pdf
40	2017	邱錫鵬-知識獲取方法.pdf
41	2017	鼎復(fù)數(shù)據(jù)-金融知識圖譜介紹.pdf
42	2017	鄒磊-基于圖的RDF數(shù)據(jù)管理.pdf
43	2018	丁力-openkg進(jìn)展報告.pdf
44	2018	騰訊叮當(dāng)-騰訊叮當(dāng)對話系統(tǒng)實(shí)踐.pdf
45	2018	智通科技-勘探開發(fā)知識圖譜計(jì)算研究及應(yīng)用.pdf
46	2018	思必馳_啟發(fā)式對話中的知識管理.pdf
47	2018	鮑捷-金融知識圖譜的發(fā)展近況和應(yīng)用回顧.pdf
48	2018	云知聲-大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用.pdf

獲取方式

由于文件較多且較大，作者將以上文件上傳至百度網(wǎng)盤，供大家下載。
鏈接:https://pan.baidu.com/s/11FA2Qimm3_OuXOLxn2AFSw 密碼:ibxj

總結(jié).

1、本項(xiàng)目通過個人對ccks資料的收集，完成了從2013年至2018年共6年的知識圖譜報告的簡介與開源。
2、本項(xiàng)目中所涉及到的報告內(nèi)容均來源于網(wǎng)上公開資源，對此免責(zé)聲明。
3、本項(xiàng)目中所公開的資源只供學(xué)習(xí)使用，切不可用于商用（用于換取積分等）。
4、知識是用來共享的，希望大家一起行動起來，為自然語言處理敬一份力量。

如有自然語言處理、知識圖譜、事理圖譜、社會計(jì)算、語言資源建設(shè)等問題或合作，可聯(lián)系我：
1、我的github項(xiàng)目介紹：https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn博客：https://blog.csdn.net/lhy2014
3、about me:劉煥勇，中國科學(xué)院軟件研究所，lhy_in_blcu@126.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的KnowledgeGraph Slides项目(CCKS系列报告2013-2018)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。