EventTriplesExtraction

項(xiàng)目地址：https://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtraction
EventTriplesExtraction based on dependency parser and semantic role labeling, 基于依存句法與語(yǔ)義角色標(biāo)注的事件三元組抽取
文本表示一直是個(gè)重要問(wèn)題，如何以清晰，簡(jiǎn)介的方式對(duì)一個(gè)文本信息進(jìn)行有效表示是個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的任務(wù)
我嘗試過(guò)使用關(guān)鍵詞，實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并使用textgrapher的方式進(jìn)行展示，但以詞作為文本信息單元表示這種效果不是特別好，所以，本項(xiàng)目想嘗試從事件三元組的方式出發(fā)，對(duì)文本進(jìn)行表示．

使用方式

from triples_extraction import *extractor = TripleExtractor()svos = extractor.triples_main(content)print('svos', svos)

測(cè)試樣例

content = '爸爸今天來(lái)我家了,我感到非常榮幸'svos = [['爸爸', '來(lái)', '我家'],['我', '感到', '榮幸']]

If any question about the project or me ,see https://liuhuanyong.github.io/
項(xiàng)目地址：https://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtraction

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于依存句法与语义角色标注的事件抽取项目的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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