學(xué)習(xí)記錄：

2019.08.01：

林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)技法--Matrix Factorization ：https://redstonewill.com/783/

[ 收獲 ]：先假設(shè) 有用戶特征向量（維度為d表示用戶對(duì)d種特性的不同喜愛(ài)程度）、有電影特征（維度為d表示電影具有d種特性的不同程度），則這樣通過(guò)線性組合（矩陣乘法）即可得到用戶對(duì)電影的可能評(píng)分y~，與真實(shí)評(píng)分y作比較，可得到二次損失函數(shù)，對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化即可求得參數(shù)（即，用戶特征向量和電影特征向量），由于損失函數(shù)中包含兩個(gè)參數(shù)，可用alternating least squares算法（即：固定第一個(gè)參數(shù)，優(yōu)化第二個(gè)個(gè)參數(shù)，然后固定第二個(gè)參數(shù)，優(yōu)化第一個(gè)參數(shù)）。

2019.08.02：

FM分解機(jī)：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1630332746826823509&wfr=spider&for=pc

https://cloud.tencent.com/developer/article/1331654 ?

[ 收獲 ]：實(shí)對(duì)稱矩陣w可以分解為矩陣v和他的轉(zhuǎn)置的乘積，這樣可以解決數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題，并且訓(xùn)練的時(shí)候時(shí)間復(fù)雜度為線性的。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

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