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编程问答

AcWing:3.完全背包问题

發(fā)布時(shí)間:2024/7/19 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AcWing:3.完全背包问题 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

有?NN?種物品和一個(gè)容量是?VV?的背包,每種物品都有無(wú)限件可用。

第?ii?種物品的體積是?vivi,價(jià)值是?wiwi。

求解將哪些物品裝入背包,可使這些物品的總體積不超過(guò)背包容量,且總價(jià)值最大。
輸出最大價(jià)值。

輸入格式

第一行兩個(gè)整數(shù),N,VN,V,用空格隔開(kāi),分別表示物品種數(shù)和背包容積。

接下來(lái)有?NN?行,每行兩個(gè)整數(shù)?vi,wivi,wi,用空格隔開(kāi),分別表示第?ii?種物品的體積和價(jià)值。

輸出格式

輸出一個(gè)整數(shù),表示最大價(jià)值。

數(shù)據(jù)范圍

0<N,V≤10000<N,V≤1000
0<vi,wi≤10000<vi,wi≤1000

輸入樣例

4 5 1 2 2 4 3 4 4 5

輸出樣例:

10

思路:

dp[i]表示體積小于i的所有方案中的價(jià)值最大值

?

提交的代碼:

import java.util.Scanner;

public class Main {
public static void main(String[] args)
{
?? ?int m,n;
?? ?Scanner sc = new Scanner(System.in);
?? ?m = sc.nextInt();//物品數(shù)量
?? ?n = sc.nextInt();//背包容量
?? ?int i,j;
?? ?int dp[] = new int[n+1];
?? ?int weight[] = new int[m+1];
?? ?int value[] = new int[m+1];
?? ?for(i=1;i<=m;i++)
?? ?{
?? ??? ?weight[i] = sc.nextInt();
?? ??? ?value[i] = sc.nextInt();
?? ?}
?? ?for(i=1;i<=m;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(j=weight[i];j<=n;j++)? //例如現(xiàn)在物品的體積為3,dp[3]=max(dp[3], dp[0]+value[i]),dp[6]=max(dp[6], dp[3]+value[i])

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//dp[9]=max(dp[9], dp[6]+value[i]),所以同一物品選取多次的情況已經(jīng)考慮到了
?? ??? ?{

?? ??? ??? ?dp[j]=Math.max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i]);
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?System.out.println(dp[n]);
}
}
?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AcWing:3.完全背包问题的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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