時頻圖以橫軸為時間，縱軸為頻率，用顏色表示幅值。在一幅圖中表示信號的頻率、幅度隨時間的變化?

matplotlib.pyplot.specgram(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, cmap=None, xextent=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, mode=None, scale=None, vmin=None, vmax=None, *, data=None, **kwargs)

計算并繪制數據x的時頻圖。將數據分割成長為NFFT的片段，計算每個片段的頻譜。窗函數window應用于每個片段，每個片段的重疊數量由noverlap指定。

參數：

x：1-D數組或序列

Fs：采樣頻率，默認為2

NFFT：FFT中每個片段的數據點數（窗長度）。默認為256

noverlap：窗之間的重疊長度。默認值是128。

其他參數含義查看官網：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.specgram.html

例子：

plt.specgram(np.random.randn(3000), NFFT=200, Fs=100, noverlap=100) plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘制时频图 plt.specgram的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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