作者：國服帥座? 經濟學在讀碩士

知乎專欄：

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認識高德地圖API

在先前的文章中，我們曾了解過如何在高德地圖上爬取某地未來三日的天氣預報情況。在本文中，我們要使用的是同一個API，獲得全國各區縣的實時氣溫。唯一的區別在于，欲返回實時氣溫，參數extensions應填base。

本文撰寫時間約為大年初六中午13：30，反映的是此時的實時氣溫。

爬取實時氣溫代碼import?requests
import?json
import?pandas?as?pd?
from?pandas?import?Series,?DataFrame

def?temp(city): ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#?定義函數?
????results?=?{}
????url?=?'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
????params?=?{'key':?'你的高德密鑰',
??????????????'city':?city,????????????#?即身份證號碼前6位
??????????????'extensions':?'base'}????#?獲得實時天氣
????res?=?requests.get(url,params)
????jd?=?json.loads(res.text)

????try:
????????results['adcode']?=?city
????????results['temp']?=?jd['lives'][0]['temperature']
????????return?results?????????????????#?返回字典
????except:
????????results['adcode']?=?city
????????results['temp']?=?'NA'?????????#?引入防錯機制
????????return?results

xls_file?=?pd.ExcelFile('高德城市編碼.xlsx') ? #?導入工作簿
df1?=?xls_file.parse('Sheet1') ? ? ? ? ? ? ? ?#?打開第一張表格
adcode?=?df1['adcode']??? ?#?得到Series
adcode?=?list(adcode)??????#?轉換為列表格式
wendu?=?[temp(i)?for?i?in?adcode]?? #?for循環批量處理
df2?=?DataFrame(wendu)
temp?=?df2['temp']
df?=?pd.merge(df1,df2)??? ?#?合并
DF?=df?[~df['temp'].isin(['NA'])]???#?刪除未知氣溫的行
DF.to_excel('全國各區縣實時天氣.xlsx')氣溫最低的20個區縣

氣溫最高的20個區縣

全國氣溫分布樹狀圖

將表格導入Power BI，樹狀圖顯示此時全國各區縣中氣溫最多的是0℃和-1℃

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爬蟲三步走——以R語言爬取經緯度為例

Python調用高德地圖API爬取經緯度

Python調用百度地圖API爬取經緯度

Python利用正則表達式分離經緯度

聽說過高德版本的天氣預報么

Python雙Y軸可視化

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬取的内容不是中午_大年初六中午，全国各区县哪里最冷？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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