作者：國服帥座? 經(jīng)濟(jì)學(xué)在讀碩士

知乎專欄：

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認(rèn)識高德地圖API

在先前的文章中，我們曾了解過如何在高德地圖上爬取某地未來三日的天氣預(yù)報(bào)情況。在本文中，我們要使用的是同一個API，獲得全國各區(qū)縣的實(shí)時氣溫。唯一的區(qū)別在于，欲返回實(shí)時氣溫，參數(shù)extensions應(yīng)填base。

本文撰寫時間約為大年初六中午13：30，反映的是此時的實(shí)時氣溫。

爬取實(shí)時氣溫代碼import?requests
import?json
import?pandas?as?pd?
from?pandas?import?Series,?DataFrame

def?temp(city): ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#?定義函數(shù)?
????results?=?{}
????url?=?'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
????params?=?{'key':?'你的高德密鑰',
??????????????'city':?city,????????????#?即身份證號碼前6位
??????????????'extensions':?'base'}????#?獲得實(shí)時天氣
????res?=?requests.get(url,params)
????jd?=?json.loads(res.text)

????try:
????????results['adcode']?=?city
????????results['temp']?=?jd['lives'][0]['temperature']
????????return?results?????????????????#?返回字典
????except:
????????results['adcode']?=?city
????????results['temp']?=?'NA'?????????#?引入防錯機(jī)制
????????return?results

xls_file?=?pd.ExcelFile('高德城市編碼.xlsx') ? #?導(dǎo)入工作簿
df1?=?xls_file.parse('Sheet1') ? ? ? ? ? ? ? ?#?打開第一張表格
adcode?=?df1['adcode']??? ?#?得到Series
adcode?=?list(adcode)??????#?轉(zhuǎn)換為列表格式
wendu?=?[temp(i)?for?i?in?adcode]?? #?for循環(huán)批量處理
df2?=?DataFrame(wendu)
temp?=?df2['temp']
df?=?pd.merge(df1,df2)??? ?#?合并
DF?=df?[~df['temp'].isin(['NA'])]???#?刪除未知?dú)鉁氐男?br />DF.to_excel('全國各區(qū)縣實(shí)時天氣.xlsx')氣溫最低的20個區(qū)縣

氣溫最高的20個區(qū)縣

全國氣溫分布樹狀圖

將表格導(dǎo)入Power BI，樹狀圖顯示此時全國各區(qū)縣中氣溫最多的是0℃和-1℃

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爬蟲三步走——以R語言爬取經(jīng)緯度為例

Python調(diào)用高德地圖API爬取經(jīng)緯度

Python調(diào)用百度地圖API爬取經(jīng)緯度

Python利用正則表達(dá)式分離經(jīng)緯度

聽說過高德版本的天氣預(yù)報(bào)么

Python雙Y軸可視化

這是一份【洗浴推拿指南】，敬請查收！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python爬取的内容不是中午_大年初六中午，全国各区县哪里最冷？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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