【IT168 技術】Python和R語言是在數據工程師間最流行的編程語言，但是，它并不能適用于應用程序構建的所有部分。這也就是你為什么有時需要找到一種方法，將Python或R編寫的機器學習模型部署到基于.NET等語言的環境中。

本文將為大家展示如何使用Web API將機器學習模型集成到.NET編寫的應用程序中。

Enter: Flask

我們可以把Flask作為共享和host機器學習預測的一種方式，然后我們選擇著名的來自 Kaggle competition的Titanic 數據集。首先，創建一個新文件并將其稱為titanic_app.py(或任何你想要的名字)，導入并初始化Flask應用程序，然后在底部啟動服務器，在中間留出空間，以便稍后添加模型和路線。

請注意，我們指定了希望應用程序運行的主機和端口。

創建和訓練模型

加載Titanic 數據集，并在其上創建一個模型：

制作一個簡單的API

這一部分是最有趣的，現在我們有了 PREDICTOR，我們需要一些標準來衡量做出的預測是否有價值。一種方法是從URL參數中獲取信息，這些參數是在URL的?之后，例如你導航到http：// localhost：4000 / predict?pclass = 1&sex = 1&age = 18&fare = 500&sibsp = 0，則Flask可以為您檢索該數據。

我們寫一條路線來做到這一點：

保存文件并啟動應用程序，你的模型現在已經有一個簡單的API。

部署到.NET環境

在.NET環境中部署Flask有很多選擇，它大大依賴于基礎架構的選擇，下面我們就來看看如何使用Microsoft Azure部署到IIS環境。

我們先假設你已經：

創建了一個Azure Cosmos數據庫;

創建了一個Flask Web應用程序(如前所述);

熟悉Azure和Visual Studio;

如果你已經正確配置了環境，那么就可以將Web應用程序部署到Azure。這可以通過創建一個 web.config 文件來更新Web服務器上的文件來匹配實例中的文件。為此，請執行以下步驟：

在Visual Studio解決方案資源管理器中，右鍵單擊該項目并選擇添加 > 新建項目。在出現的對話框中，選擇Azure web.config(快速CGI)模板，然后選擇確定。這將使web.config在項目的根目錄中創建一個 文件。

修改 web.config 以使路徑與Python安裝相匹配。例如，對于Python 2.7 x64，條目應該如下所示：

設置 WSGI_HANDLER 在進入 web.config 到 tutorial.app 以配合項目名稱，如下圖所示：

在Visual Studio Solution Explorer中，展開tutorial文件夾，右鍵單擊靜態文件夾，選擇Add > New Item，選擇Azure靜態文件web.config 模板，然后選擇OK。此操作會在靜態文件夾中創建另一個web.config，可禁用該文件的Python processing。該配置將靜態文件的請求發送到默認Web服務器，而不是使用Python應用程序。

保存文件，然后右鍵單擊解決方案資源管理器中的項目(確保您還沒有在本地運行)，然后選擇發布。

在“ 發布”對話框中，選擇“ Microsoft Azure應用程序服務”，選擇“ 新建”，然后單擊“ 發布”。

在“ 創建應用程序服務”對話框中，輸入您的Web應用程序的名稱以及訂閱，資源組和應用程序服務計劃。然后點擊創建。

幾秒鐘后，Visual Studio完成將文件復制到服務器，并在http：//.azurewebsites.net/頁面上顯示以下錯誤消息：“由于發生內部服務器錯誤，無法顯示頁面”。

在Azure門戶中，打開新的應用程序服務帳戶。在導航菜單中，向下滾動到開發工具部分，選擇擴展，然后單擊添加。

在“ 選擇擴展”頁面中，向下滾動到最新的Python 2.7安裝并選擇x86或x64位選項，然后單擊“ 確定”接受法律條款。

使用Kudu控制臺，你可以在https：//.scm.azurewebsites.net/DebugConsole中找到該控制臺，以安裝應用程序requirements.txt 文件中列出的軟件包 。在Kudu診斷控制臺中，導航到D：\ home \ Python27中的 Python文件夾，然后按照Kudu控制臺部分中所述運行以下命令：

D:\home\Python27>python -m pip install --upgrade -r /home/site/wwwroot/requirements.txt

按下重新啟動按鈕來安裝新軟件包之后，在Azure門戶中重新啟動App Service 。

完整配置服務器環境后，刷新瀏覽器中的頁面，即可顯示Web應用程序。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么把python模型部署到线上_如何将机器学习模型成功部署到.Net环境中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。