【IT168 技術(shù)】Python和R語言是在數(shù)據(jù)工程師間最流行的編程語言，但是，它并不能適用于應(yīng)用程序構(gòu)建的所有部分。這也就是你為什么有時需要找到一種方法，將Python或R編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到基于.NET等語言的環(huán)境中。

本文將為大家展示如何使用Web API將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到.NET編寫的應(yīng)用程序中。

Enter: Flask

我們可以把Flask作為共享和host機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測的一種方式，然后我們選擇著名的來自 Kaggle competition的Titanic 數(shù)據(jù)集。首先，創(chuàng)建一個新文件并將其稱為titanic_app.py(或任何你想要的名字)，導(dǎo)入并初始化Flask應(yīng)用程序，然后在底部啟動服務(wù)器，在中間留出空間，以便稍后添加模型和路線。

請注意，我們指定了希望應(yīng)用程序運(yùn)行的主機(jī)和端口。

創(chuàng)建和訓(xùn)練模型

加載Titanic 數(shù)據(jù)集，并在其上創(chuàng)建一個模型：

制作一個簡單的API

這一部分是最有趣的，現(xiàn)在我們有了 PREDICTOR，我們需要一些標(biāo)準(zhǔn)來衡量做出的預(yù)測是否有價值。一種方法是從URL參數(shù)中獲取信息，這些參數(shù)是在URL的?之后，例如你導(dǎo)航到http：// localhost：4000 / predict?pclass = 1&sex = 1&age = 18&fare = 500&sibsp = 0，則Flask可以為您檢索該數(shù)據(jù)。

我們寫一條路線來做到這一點(diǎn)：

保存文件并啟動應(yīng)用程序，你的模型現(xiàn)在已經(jīng)有一個簡單的API。

部署到.NET環(huán)境

在.NET環(huán)境中部署Flask有很多選擇，它大大依賴于基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇，下面我們就來看看如何使用Microsoft Azure部署到IIS環(huán)境。

我們先假設(shè)你已經(jīng)：

創(chuàng)建了一個Azure Cosmos數(shù)據(jù)庫;

創(chuàng)建了一個Flask Web應(yīng)用程序(如前所述);

熟悉Azure和Visual Studio;

如果你已經(jīng)正確配置了環(huán)境，那么就可以將Web應(yīng)用程序部署到Azure。這可以通過創(chuàng)建一個 web.config 文件來更新Web服務(wù)器上的文件來匹配實(shí)例中的文件。為此，請執(zhí)行以下步驟：

在Visual Studio解決方案資源管理器中，右鍵單擊該項(xiàng)目并選擇添加 > 新建項(xiàng)目。在出現(xiàn)的對話框中，選擇Azure web.config(快速CGI)模板，然后選擇確定。這將使web.config在項(xiàng)目的根目錄中創(chuàng)建一個 文件。

修改 web.config 以使路徑與Python安裝相匹配。例如，對于Python 2.7 x64，條目應(yīng)該如下所示：

設(shè)置 WSGI_HANDLER 在進(jìn)入 web.config 到 tutorial.app 以配合項(xiàng)目名稱，如下圖所示：

在Visual Studio Solution Explorer中，展開tutorial文件夾，右鍵單擊靜態(tài)文件夾，選擇Add > New Item，選擇Azure靜態(tài)文件web.config 模板，然后選擇OK。此操作會在靜態(tài)文件夾中創(chuàng)建另一個web.config，可禁用該文件的Python processing。該配置將靜態(tài)文件的請求發(fā)送到默認(rèn)Web服務(wù)器，而不是使用Python應(yīng)用程序。

保存文件，然后右鍵單擊解決方案資源管理器中的項(xiàng)目(確保您還沒有在本地運(yùn)行)，然后選擇發(fā)布。

在“ 發(fā)布”對話框中，選擇“ Microsoft Azure應(yīng)用程序服務(wù)”，選擇“ 新建”，然后單擊“ 發(fā)布”。

在“ 創(chuàng)建應(yīng)用程序服務(wù)”對話框中，輸入您的Web應(yīng)用程序的名稱以及訂閱，資源組和應(yīng)用程序服務(wù)計劃。然后點(diǎn)擊創(chuàng)建。

幾秒鐘后，Visual Studio完成將文件復(fù)制到服務(wù)器，并在http：//.azurewebsites.net/頁面上顯示以下錯誤消息：“由于發(fā)生內(nèi)部服務(wù)器錯誤，無法顯示頁面”。

在Azure門戶中，打開新的應(yīng)用程序服務(wù)帳戶。在導(dǎo)航菜單中，向下滾動到開發(fā)工具部分，選擇擴(kuò)展，然后單擊添加。

在“ 選擇擴(kuò)展”頁面中，向下滾動到最新的Python 2.7安裝并選擇x86或x64位選項(xiàng)，然后單擊“ 確定”接受法律條款。

使用Kudu控制臺，你可以在https：//.scm.azurewebsites.net/DebugConsole中找到該控制臺，以安裝應(yīng)用程序requirements.txt 文件中列出的軟件包 。在Kudu診斷控制臺中，導(dǎo)航到D：\ home \ Python27中的 Python文件夾，然后按照Kudu控制臺部分中所述運(yùn)行以下命令：

D:\home\Python27>python -m pip install --upgrade -r /home/site/wwwroot/requirements.txt

按下重新啟動按鈕來安裝新軟件包之后，在Azure門戶中重新啟動App Service 。

完整配置服務(wù)器環(huán)境后，刷新瀏覽器中的頁面，即可顯示W(wǎng)eb應(yīng)用程序。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎么把python模型部署到线上_如何将机器学习模型成功部署到.Net环境中的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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