對于MYSQL的態度一直都是會基本SQL和簡單命令就行，最近處理一個數據量很大的項目，為了提高效率，在數據庫方面的瓶頸上，選擇了使用分區表來提高查詢效率。至此和大家一起分享一下。 1.引言 本文初略的講述了mysql數據庫如何分區表。 2.環境要求 在5.1版本

對于MYSQL的態度一直都是會基本SQL和簡單命令就行，最近處理一個數據量很大的項目，為了提高效率，在數據庫方面的瓶頸上，選擇了使用分區表來提高查詢效率。至此和大家一起分享一下。

1.引言

本文初略的講述了mysql數據庫如何分區表。

2.環境要求

在5.1版本中不是默認就安裝了，而在之后版本中一般默認選擇了安裝分區表支持。可以通過如下方式查看當前數據庫是否支持分區表操作：

使用show variables like '%partition%';如果不支持分區，那么value字段值為No。

3.重要概念描述

3.1 分區字段

1)當僅存在單一主鍵時，不存在唯一鍵，那么分區字段必須是主鍵字段；

2)當存在復合主鍵時，不存在唯一鍵，那么分區字段必須是主鍵組合的一部分字段，一個或多個。

3)當主鍵和唯一鍵都存在時，那么分區字段必須同時包括主鍵字段和唯一鍵字段。

4.分區表類型

4.1 range分區

1)語法展示：# 語法

# 在創建表單的最后，添加partitions by range(分區字段)(

# partition 分區名 values less than(閥值1),

# partition 分區名 values less than(閥值2),

# ...

# partition 分區名 values less than(閥值n),

# )

示例展示：create table test_range(

id int auto_increment,

description varchar(50),

primary key(id)

) ENGINE=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8

partition by range(id)(

partition p1 values less than(6), #id<6的存放在p1分區

partition p2 values less than(11) #6 <= id < 11 存放在p2分區

);

查看分區情況：show create table test_range;

注意到，在顯示的表結構添加了分區表的信息。

數據測試：insert into test_range values(null, "test1");

insert into test_range values(null, "test2");

insert into test_range values(null, "test3");

insert into test_range values(null, "test4");

insert into test_range values(null, "test5");

insert into test_range values(null, "test6");

insert into test_range values(null, "test7");

insert into test_range values(null, "test8");

insert into test_range values(null, "test9");

insert into test_range values(null, "test10");

插入10條數據，此時我們來查看其查詢執行過程：

從結果可以發現，其只是在p1分區執行的查詢，那么此時就減少了查詢掃描的數據量，從而提高了查詢效率。

如果此時，我們插入第11條數據會發生什么情況呢？insert into test_range values(null, "test11");

會發錯：insert into test_range values(null, "test11")Error Code: 1526. Table has no partition for value 110.015 sec

原因很簡單，因為在我們創建表單時，僅僅指定了1 - 10的id數值分區，當插入id=11時的分區時，此時沒有分區提供，那么就引發錯誤，那么如果解決這樣的問題呢，采取如下方式，修改表的分區方式：alter table test_range add partition(

partition p3 values less than(MAXVALUE)

);

# 添加一個分區，也就是p3是id從11到maxValue的存放區域

此時插入id=11的數據，并執行查詢解析：

發現，已經將其分配到p3分區中了。

還需要特別注意的時，使用partition by range(分區字段)，其中的分區字段可以是分區字段的表單式，但是必須是返回的整數，在5.5版本中，可以使用partition by range column/columns語法，指定某個字段。這里不做介紹。大家可以自己嘗試一下。

4.2 list分區

list分區可以理解為集合分區方式，意思就是指定某個集合來分區。

語法展示：partition by list(分區字段表達式)(

partition 分區名 values in(value1, value2,...,valuen)#分區集合

);

示例展示：create table test_list(

id int auto_increment,

description varchar(50),

primary key(id)

)ENGINE=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8

partition by list(id)(

partition p1 values in (1, 3, 5, 7, 9),#id=1,3,5,7,9分配至p1區

partition p2 values in (2, 4, 6, 8, 10)#id=2,4,6,8,10分配至p2區

);

#可以如4.1中使用show create table test_list查看表創建結構。

數據測試：使用4.1中數據測試sql，插入10條數據。

可以發現其查詢的僅僅是p1區。如果需要添加分區，可以使用4.1中使用的add partition來添加分區。

4.3 hash分區

使用hash函數得到取模，分配到不同的分區中。分區表達式必須返回整數。

語法展示：partition by hash(分區表達式) partitions 表數量(模數).

示例展示：create table test_hash(

id int auto_increment,

description varchar(50),

primary key(id)

) ENGINE=InnoDB auto_increment=1 default charset=utf8

partition by hash(id) partitions 3; #以id分區，分配到3張表中

數據測試：插入4.1類同10條數據

你也可以嘗試修改id值，查看其分配的分區。hash分區還有一種叫做linear hash線性分區，這里不做介紹，

4.4 key分區

在本次開發中，我選擇的是key分區，因為其是針對一個或多個字段作為分區字段，不要求是正整數，其內部調用的是自己的hash函數，計算出hash整數值，然后取模分表。

語法展示：partition by key(分區字段組合) partitions 表數(模數)。

操作和Hash分區一致，這里就不做累贅的展示了。

5.額外擴展

5.1 在實際開發中，經常出現的情況是表已經上線使用，那么必須動態添加分區類型。alter table 表名 partition by hash/key (分區字段表達式) [partitions 表數]#如果不加partitions那么默認為1.

alter table 表名 partition by range/list(分區字段表達式)(具體分區設置)。

5.2 當發現之前的分區需要添加新的分區時，采取如下方式：list/range : alter table 表名 add partition (partition 分區名 [values in|values less than] [集合|數值])；

hash/key : alter table 表名 add partition partitions 表數；

例如：修改上述test_hash的分區數量alter table test_hash add partition partitions 6;

5.3 刪除某個分區/刪除所有分區# 刪除某個分區

list/range : alter table 表名 drop partition 分區名1, 分區名2，...；

#例如：

alter table test_list drop partition p1;

hash/key : 上述語法不成立

# 刪除整個分區

alter table test_hash remove partitioning;

還有諸如合并分區，以及5.5的一些新特性，list/range 增加column,columns支持。本文不做過多闡述。

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總結

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