?閾值分割法可以說是圖像分割中的經(jīng)典方法，它利用圖像中要提取的目標(biāo)與背景在灰度上的差異，通過設(shè)置閾值來把像素級分成若干類，從而實現(xiàn)目標(biāo)與背景的分離。一般流程：通過判斷圖像中每一個像素點的特征屬性是否滿足閾值的要求，來確定圖像中的該像素點是屬于目標(biāo)區(qū)域還是背景區(qū)域，從而將一幅灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像。用數(shù)學(xué)表達(dá)式來表示，則可設(shè)原始圖像f(x,y),T為閾值，分割圖像時則滿足下式：

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??? 閾值分割法計算簡單，而且總能用封閉且連通的邊界定義不交疊的區(qū)域，對目標(biāo)與背景有較強對比的圖像可以得到較好的分割效果。但是，關(guān)鍵問題來了，如何獲得一個最優(yōu)閾值呢？？？？？

以下是幾種最優(yōu)閾值的選擇方法：

（1）人工經(jīng)驗選擇法：

??? 也就是我們自己根據(jù)需要處理的圖像的先驗知識，對圖像中的目標(biāo)與背景進(jìn)行分析。通過對像素的判斷，圖像的分析，選擇出閾值值所在的區(qū)間，并通過實驗進(jìn)行對比，最后選擇出比較好的閾值。這種方法雖然能用，但是效率較低且不能實現(xiàn)自動的閾值選取。對于樣本圖片較少時，可以選用。

（2）利用直方圖

??? 利用直方圖進(jìn)行分析，并根據(jù)直方圖的波峰和波谷之間的關(guān)系，選擇出一個較好的閾值。這樣方法，準(zhǔn)確性較高，但是只對于存在一個目標(biāo)和一個背景的，且兩者對比明顯的圖像，且直方圖是雙峰的那種最有價值。

（3）最大類間方差法（OTSU）

??? OTSU是一種使用最大類間方差的自動確定閾值的方法。是一種基于全局的二值化算法，它是根據(jù)圖像的灰度特性,將圖像分為前景和背景兩個部分。當(dāng)取最佳閾值時，兩部分之間的差別應(yīng)該是最大的，在OTSU算法中所采用的衡量差別的標(biāo)準(zhǔn)就是較為常見的最大類間方差。前景和背景之間的類間方差如果越大，就說明構(gòu)成圖像的兩個部分之間的差別越大，當(dāng)部分目標(biāo)被錯分為背景或部分背景被錯分為目標(biāo)，都會導(dǎo)致兩部分差別變小，當(dāng)所取閾值的分割使類間方差最大時就意味著錯分概率最小。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阈值分割法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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