「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到北京交通大學博士生賈子鈺，為大家在線解讀其發表在 IJCAI 2020 和 IJCAI 2021 關于時間序列分類的最新研究成果。對本期主題感興趣的小伙伴，7 月 27 日（周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

時間序列分類任務是數據挖掘領域重要的研究方向，針對于生理時間序列的分析與挖掘有助于進行疾病的診斷和預測，促進了智慧醫療的發展。睡眠分期作為一種典型的生理時間序列分類任務，對睡眠質量評估和疾病診斷至關重要。但是如何針對單通道（單變量）睡眠信號和多通道（多變量）睡眠信號設計高精度的分類模型仍然是一個挑戰。本次報告圍繞不同的睡眠數據類型，分享我們在 IJCAI 2020 和 IJCAI 2021 關于時間序列分類的最新研究成果。

論文鏈接：

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/184

https://arxiv.org/abs/2105.13864

本次分享的具體內容有：?

• 背景介紹：時間序列分類與睡眠分期

• 相關工作：睡眠分期的傳統方法和深度學習方法

• 提出的方法：基于顯著性檢測和時空圖神經網絡的分類模型

• 實驗結果：定量比較與可視化分析

• 總結：報告總結與未來展望

嘉賓介紹

?賈子鈺?/ 北京交通大學博士生?

賈子鈺目前在北京交通大學計算機與信息技術學院/網絡科學與智能系統研究所攻讀博士學位，師從林友芳教授。同時他也是新加坡國立大學計算機學院聯合培養博士，師從 Wang Ye 教授。與美國麻省理工學院、羅格斯大學、新加坡 A*STAR 保持著緊密的合作關系。主要研究興趣集中于生理時間序列的分析與挖掘、機器學習學習理論與方法研究。目前已于 IJCAI、ACM MM、ICDM、ECML-PKDD 等頂級會議或期刊發表論文 10 余篇，其中 CCF A 類論文 4 篇，并被國內外主流媒體報道。他還是《Explore and Development of the Internet of Things》的期刊編委，多個國際頂級期刊和會議的審稿人。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | IJCAI 2021论文解读：生理时间序列的分类方法及其在睡眠分期的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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