2012年第 6期 計算機光盤軟件與應用 Computer CD Software and Appl ications 軟件設計開發 基于'Java實現網絡輿情分析系統的研究與實現 張昊曼’，石博瑩 (1 北京郵電大學軟件學院，北京 102209；2．北京郵電大學軟件學院，北京 102209) 摘要 ：通過 對各大 門戶 網站、論壇和貼吧的 留言和評論的爬取 ，錄入后 臺數據庫。 用戶可根據主題 、 內容進行 搜索查看。通過利用中科院分詞算法進行實現對爬去下來的 內容進行分詞處理 ，分詞處理后的結果利用自行研究出 來的基于權值算法實現的中文情感分析進行評論的傾向性分析，通過對句子結構和主張詞以及情感副詞的判斷來對 評論的情感傾向性做出有效地判斷，通過情感權值計算后可給出評論的傾向性以供用戶查閱和進行其他相關工作。 關鍵詞：輿情分析；中科院中文分詞算法；權值算法；情感傾向性；中文情感分析 中圖分類號：TP393．09 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599(2012)06—0159—02 現代網絡社會紛繁復雜，通過各大網站，例如：百度貼吧、 天涯論壇等等一些地方可以看到網民對于各種新聞時事的評 論和意見。所以網絡中的評論內容是對于抓住民眾輿情傾向的 一 個寶貴財富。民眾輿情是人民群眾通過表達自己的意見而可 以預見未來事務的發展走向。因此，能夠抓住并分析民眾輿情， 是可以為解決和分析更多未知社會事件奠定了基礎。 通常情況下，在某個事件發生之后，網民們會通過各種途 徑了解事情的來龍去脈，一個短短的貼吧帖子，往往會引來數 以千計的留言和評論。在現代信息傳遞水平高度發達的年代， 網絡評論內容的情感傾向性：支持、反對或者中立，就能夠體 現我國民眾絕大部份比例的態度。總而言之，人民群眾在網絡 發表的意見往往是對事件的后續發展與走向起到相當重要的 作用，所以能夠提取民眾意見和分析民眾意見來的尤為重用。 因此，選擇爬取 網民經 常訪 問_的網站是一個非常有效 的獲 取民眾輿論的方法。針對百度貼吧、天涯論壇、貓撲論壇的評 論爬取是獲取主流民眾熱議事件及其評論的有力之道。而通過 分詞水平較為準確的中科院分詞方法，能夠首先對爬取下來的 評論進行預處理。再經過中文情感分析的處理之后生成統計數 據，為需要輿情分析的客戶提供有效把握民眾輿論走向的信 息。 一 、 輿情搜索系統設計 (一)系統用例 設計 當客戶通過登錄此輿情分析與監測系統時，可以擁有通過 搜索查閱帖子的權力和生成情感傾向程度圖表的權力。因此， 本系統主要實現功能即為：(1)搜索查閱帖子。(2)生成情感 傾向程度圖表。而管理員角色的設置是為了調整搜索內容以及 管理客戶信息。因為此系統為較敏感的管理工具，因此不能預 設客戶注冊功能而只能通過管理員后臺分配用戶名和密碼信 息于客戶手中，為了保證信息安全性和系統可靠性。 (二)系統功能模塊設計 本系統主要實現三 個功能：內容爬 取、帖子搜索和 中文情 感傾向性分析，而中文分詞部分使用流行且準確性高的中科院 中文分詞算法，故此功能不再贅述。由于是大體功能已知的系 統設計，故選擇增量式模型進行系統設計和開發，在完成主要 核心功能的同時為將來可能增加的功能留有空間和接口，以方 便維護和升級。 1．內容爬取模塊設計 內容爬取模塊顧名思義，系統 自動對。話題的爬取采用 Java開源組件和相關 API實現的本地爬蟲，情感分析方面使 用基于情感詞典的分析方法，并對特殊旬式和特殊詞匯進行處 理。采用 struts2+Hibernate框架集成整個系統。 當模擬瀏覽器請求貼吧分類首

總結

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