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微博的高校輿情監控系統設計

作者：文展

龐建

劉捷

張力

來源：《無線互聯科技》

2018

年第

01

期

摘要：隨著自媒體快速發展，網絡輿論的負面影響日益凸顯。文章以網絡輿論敏感詞為切

入點，以高校學生為目標研究人群，針對其微博數據，提出高校輿情監控系統設計方案，通過

自動爬取目標人群的原創微博內容，存儲到本地數據庫，并采用敏感詞匹配的方式對微博內容

進行判斷。若出現敏感詞則觸發告警，通知高校網警等工作人員，從而實現高校網絡輿情監

控。

關鍵詞：網絡輿情；微博；爬蟲；監控

校園網絡輿論是當前影響大學生思想和行為的新興力量，相比其他輿情監控，校園輿情監

控有其特殊性，它的主體是參與意識強、好奇心理重的在校學生，導致網絡輿論的聚焦和傳播

迅速。個別學生因為學業壓力和心理原因，對社會事件的看法趨于偏激，產生不當行為。因

此，學校有責任對傾向性、突發性、群發性的網絡輿論及時進行疏導，有效化解偏激輿論，引

導正確輿論。微博相比微信更加開放，成為網絡輿論的主要集散地，也成為校園情緒宣泄的重

要平臺。雖然微博對于敏感言論可以實行舉報，但長期以來發現，由于微博用戶數量巨大，舉

報審核需人工進行，此項功能常常不管用。這就需要自動化網絡輿情監控，對于敏感言論進行

管理，達到凈化網絡空間的目的。

1

系統設計思路

針對校園輿情監控，首先獲取

1?000

名成都某大學學生志愿者的微博賬號，使用

Python

編

寫微博爬蟲程序，并通過關鍵詞(

ID

，用戶名)模擬搜索，爬取相應的用戶信息和微博內容，

存入

MySQL

數據庫，然后對數據進行處理，將含敏感詞的微博內容過濾出來，列出其對應的

微博賬號，觸發告警程序，以郵件形式通知高校網警等工作人員，從而實現對校園網絡的輿情

監控。

11

敏感詞庫創建

系統敏感詞庫是專門針對高校輿情本身的特征所建立的，大學生作為高校的主體，校園內

與學習生活息息相關的一切事務都是其關注的焦點。另一方面，大學生作為思想覺悟較高和愛

國熱情強烈的社會群體，對社會各種焦點熱點問題和國內外的重大事件也有極大的興趣和關注

度，對信息的關注自然會引發情緒、意愿、態度和意見的產生，進而會產生相關輿情的主題。

通過查閱相關的文獻資料和對近年來各大高校產生的重大事件進行梳理，并結合其相關的網絡

輿情信息，來建立敏感詞庫。文獻把高校輿論產生的主題類歸結為時事政治類、高校內部管理

類、高校安全類、大學生權益類、高校聲譽類和大學生心理健康類。系統的敏感詞也是圍繞著

這些主題類篩選的，具體明細如表

l

所示，并且系統提供對敏感詞的管理模塊，可以根據當前

形勢實時地更新敏感詞庫。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的高校舆情分析python_微博的高校舆情监控系统设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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