在我看來，基本上可以負(fù)責(zé)任地認(rèn)為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小伙伴都開始學(xué)習(xí) Python。

那Python 現(xiàn)在到底有多熱呢？微軟開啟了一個針對 Excel 功能的話題，用以收集用戶的反饋。隨后有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數(shù)（= SUM（A1：A2））的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持率高于排名第二的提議的兩倍。

現(xiàn)在，Python 的這把火已經(jīng)燒到了程序員的圈子外。根據(jù)國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學(xué)生學(xué) Python 是培養(yǎng)編程興趣和思維，為了你自己的發(fā)展前景，或許你才是最該學(xué) Python 的人。?

Python 是一門新手友好、功能強(qiáng)大、高效靈活的編程語言，學(xué)會之后無論是想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站開發(fā)這些領(lǐng)域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

Python 可以做什么？

在編程語言中，?Python?長期穩(wěn)居前五，不僅已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析、人工智能領(lǐng)域必不可少的工具，還被越來越多地公司用于網(wǎng)站搭建。基本上可以負(fù)責(zé)任地認(rèn)為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。

Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 爆紅的原因是什么？

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在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言（第二是C++）。

根據(jù) Stack Overflow 流量統(tǒng)計，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標(biāo)簽，照此發(fā)展，2018 年，Python 肯定會成為最受歡迎的標(biāo)簽。

在 GitHub 2017 年度報告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的火熱。Python 被譽(yù)為最好人工智能的語言，因為：

• 在數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 中占據(jù)主導(dǎo)地位；

• 擁有優(yōu)質(zhì)的文檔和豐富的庫，對于科學(xué)用途的廣泛編程任務(wù)都很有用；

• 設(shè)計非常好，快速，堅固，可移植，可擴(kuò)展；

• 開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區(qū)；

• 有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在內(nèi)部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 開源 PyTorch 后也更有利于 Python 的推廣。

如果你想學(xué)習(xí)編程語言，除了 Python 沒有之一。

學(xué)習(xí) Python 幾個坑要注意！

那么，如果想要追趕 Python 的熱潮，應(yīng)該如何學(xué)習(xí)呢？現(xiàn)在許多人在自學(xué)之外，都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？我認(rèn)為有以下幾條坑不能踩：

||?是否有循序漸進(jìn)的練手項目，課程作業(yè)？

如果課程里面只是對著屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業(yè)里動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進(jìn)的練手項目幫你提升能力，這是很重要的。

||?是否可以掌握一項核心的技能？

Python基礎(chǔ)；機(jī)器學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；深度學(xué)習(xí)。

||?是否針對零基礎(chǔ)的同學(xué)講解的生動易懂？

不少課程會標(biāo)注課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識才能看懂這門課，只有少數(shù)課才真正是零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)的，這個是需要注意的。我覺得更多學(xué)習(xí)在線課程的還是零基礎(chǔ)的同學(xué)，畢竟有基礎(chǔ)的話自己擼文檔就好了。

||?是否配備了高質(zhì)量的答疑服務(wù)？

實際編程會遇到問題被卡住真是太常見的一個事情了，很多程序員沒了 stackoverflow 也是無法正常工作的。但初學(xué)者很可能是連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學(xué)者即時解決問題的話，能節(jié)省很多時間。

那么，我該怎么選擇？

如果你是渴望系統(tǒng)、高效地學(xué)習(xí) Python，推薦學(xué)習(xí)?從入門到精通的系列課程。在此背景和挑選指標(biāo)環(huán)境下，極值學(xué)院推出了「Python基礎(chǔ)入門到數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)」系列課。兩位清華、浙大博士（python暢銷書作者）主講，并全程陪同答疑。通過 3 個月的連續(xù)學(xué)習(xí)，陪伴你成長為具備核心競爭力的 Python 算法工程師！

-?適合人群?-

◎?零基礎(chǔ)編程能力的中學(xué)生、大學(xué)生、研究生；

◎?轉(zhuǎn)行 Python 編程的在職人士；

◎?想學(xué)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)到高級的老師和學(xué)生；

◎?想學(xué)人工智能基礎(chǔ)理論和 Python 實現(xiàn)的學(xué)員。

-?講師團(tuán)隊?-

張陽陽

清華大學(xué)博士。4 年多?Python?教學(xué)經(jīng)驗。研究方向：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟練掌握 Python 在人工智能中的應(yīng)用。擅長數(shù)值計算與仿真模擬，精通各種 AI 算法和編程：回歸預(yù)測、全局優(yōu)化、聚類分類、綜合評價、模式識別等。

楊海宏

浙江大學(xué)博士、《Python 與數(shù)據(jù)挖掘》作者。講授數(shù)據(jù)挖掘課程兩年教學(xué)經(jīng)驗。研究方向：大數(shù)據(jù)、知識圖譜、自然語言處理。熟練使用 Python，擅長自然語言理解、智能問答、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。曾在百度深度學(xué)習(xí)實驗室，研究花卉圖像識別，成果應(yīng)用于百度App。

-?課程目錄?-

【課程一】Python零基礎(chǔ)入門與科學(xué)計算（寒假班）

????第一篇 Python基礎(chǔ)入門

? ? ? ? 1 Python的安裝

? ? ? ? 2 Python的語法

? ? ? ? 3 內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

? ? ? ? 4 文件操作

? ? ? ? 5 文件目錄操作

? ? ? ? 6【復(fù)習(xí)】課程作業(yè)講解

? ? ? ? 7 函數(shù)的定義和調(diào)用

? ? ? ? 8 面向?qū)ο缶幊?1)

? ? ? ? 9 面向?qū)ο缶幊?2)

? ? ? ? 10【復(fù)習(xí)】課程作業(yè)講解

? ? ? ? 11 具有Python風(fēng)格地編程

? ? ? ? 12 常用技術(shù)介紹

? ? ? ? 13【復(fù)習(xí)】課程作業(yè)講解

??? 第二篇 科學(xué)計算與繪圖

? ? ? ? 1 NumPy處理數(shù)據(jù)

? ? ? ? 2 NumPy函數(shù)庫

? ? ? ? 3 SciPy 數(shù)值計算

? ? ? ? 4【復(fù)習(xí)】課程作業(yè)講解

? ? ? ? 5 Sympy符號運(yùn)算

? ? ? ? 6 Matplotlib繪圖

? ? ? ? 7【復(fù)習(xí)】課程作業(yè)講解

【課程二】Python機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`

? ??第一篇 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘概論

? ? ? ? 1 機(jī)器學(xué)習(xí)概論

? ? ? ? 2 數(shù)據(jù)挖掘概論

? ? ? ? 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

? ? ? ? 4 Pandas基本功能

? ? ? ? 5 Pandas數(shù)據(jù)分析

? ? ? ? 6 模型的建立

??? 第二篇 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘算法實踐

? ? ? ? 1 回歸分析（Regression Analysis）

? ? ? ? 2 邏輯回歸（Logistic Regression）

? ? ? ? 3 決策樹（Decision Tree）

? ? ? ? 4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）

? ? ? ? 5 k近鄰分類（k Nearest Neighbor）

? ? ? ? 6 期中考試及點(diǎn)評講解

? ? ? ? 7 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian）

? ? ? ? 8 聚類分析（Cluster Analysis)

? ? ? ? 9 支持向量機(jī)（Support Vector Machine）

? ? ? ? 10 期末考試及點(diǎn)評講解

【課程三】Python深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

? ??第一篇 深度學(xué)習(xí)算法實踐

? ? ? ? 1 PyTorch入門

? ? ? ? 2 反向傳播算法 Back Propagation

? ? ? ? 3【復(fù)習(xí)】課后作業(yè)講解

? ? ? ? 4 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Feed Forward Network

? ? ? ? 5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Convolution Neural Network

? ? ? ? 6【復(fù)習(xí)】作業(yè)練習(xí)講解

? ? ? ? 7 深度殘差網(wǎng)絡(luò) Deep Residual Network

? ? ? ? 8 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Recurrent Neural Network

? ??第二篇 數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)

? ? ? ? 1 案例一 圖片驗證碼識別 (光學(xué)字符識別)

? ? ? ? 2 案例二 文本數(shù)據(jù)情感分析

? ? ? ? 3 案例三：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則（Apriori）分析對超市購物的商品關(guān)系

? ? ? ? 4 案例四：基于用戶和物品的協(xié)同過濾算法進(jìn)行智能推薦

? ? ? ? 5 期末考試及點(diǎn)評講解

-?開課時間?-

【課程1】Python零基礎(chǔ)入門（寒假班）

【時間】1 月 22 日 至 3 月 1 日（共 20 學(xué)時）

【課程2】Python機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`

【時間】3 月 5 日 至 3 月 30 日（共 20 學(xué)時）

【課程3】Python深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

【時間】4 月 2 日 至 4 月 27 日（共 20 學(xué)時）

-?課程目標(biāo)?-

◎?零基礎(chǔ)入門到掌握 Python 編程

◎?掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和 Python 實現(xiàn)

◎?掌握常用深度學(xué)習(xí)算法和 Python 實現(xiàn)

◎?掌握數(shù)據(jù)挖掘從基礎(chǔ)到高級技術(shù)

-?課程形式?-

1、全程錄播課，定時發(fā)布，主講老師和助教同步答疑；

2、課程配套作業(yè)題和作業(yè)講解課；

3、課程配專屬答疑群，全程陪同，隨時解答疑惑。

-?限量優(yōu)惠 & 福利?-

1、報名現(xiàn)在添加極值學(xué)院助教微信（jizhidata），發(fā)送“python”，即可領(lǐng)取限量大額優(yōu)惠券（僅限 100 個，先到先得！）

報一門課，可領(lǐng)??100 元優(yōu)惠碼?

兩門連報，可領(lǐng)??300 元優(yōu)惠碼?

三門聯(lián)報，可領(lǐng)??500 元優(yōu)惠碼?

極值學(xué)院助教微信

2、現(xiàn)在報名課程，即可獲得??10G Python?資料大禮包?：

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立即領(lǐng)取大額優(yōu)惠券＋報名資料禮包！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3 个月如何从小白到 Python 高手？清华博士带你入门带你飞！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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