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3 个月如何从小白到 Python 高手?清华博士带你入门带你飞!

發布時間:2024/8/23 82 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 3 个月如何从小白到 Python 高手?清华博士带你入门带你飞! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


在我看來,基本上可以負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能,Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python。


那Python 現在到底有多熱呢?微軟開啟了一個針對 Excel 功能的話題,用以收集用戶的反饋。隨后有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言,不僅可以作為 VBA 的替代品,而且也可以作為字段函數(= SUM(A1:A2))的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持,得票支持率高于排名第二的提議的兩倍。


現在,Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》,可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維,為了你自己的發展前景,或許你才是最該學 Python 的人。
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Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言,學會之后無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域,還是希望掌握第一門編程語言,都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能!


Python 可以做什么?


在編程語言中,?Python?長期穩居前五,不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具,還被越來越多地公司用于網站搭建。基本上可以負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能,Python 都可以勝任。


Python 方向崗位的薪水在水漲船高,成為目前最有潛力的編程語言之一。


Python 爆紅的原因是什么?

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在 ranked.com 的排名中,Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言(第二是C++)。


根據 Stack Overflow 流量統計,2017 年 6 月,Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標簽,照此發展,2018 年,Python 肯定會成為最受歡迎的標簽。


在 GitHub 2017 年度報告中,Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”,都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python 被譽為最好人工智能的語言,因為:


  • 在數據科學和 AI 中占據主導地位;

  • 擁有優質的文檔和豐富的庫,對于科學用途的廣泛編程任務都很有用;

  • 設計非常好,快速,堅固,可移植,可擴展;

  • 開源,而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區;

  • 有一些很棒的公司贊助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在內部大量地使用 Python,尤其是谷歌;Facebook 開源 PyTorch 后也更有利于 Python 的推廣。


如果你想學習編程語言,除了 Python 沒有之一。



學習 Python 幾個坑要注意!


那么,如果想要追趕 Python 的熱潮,應該如何學習呢?現在許多人在自學之外,都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什么呢?我認為有以下幾條坑不能踩:


||?是否有循序漸進的練手項目,課程作業?

如果課程里面只是對著屏幕把項目代碼敲一遍,那其實看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在課程作業里動手實踐,所以課程中有沒有循序漸進的練手項目幫你提升能力,這是很重要的。


||?是否可以掌握一項核心的技能?

Python基礎;機器學習;數據分析;數據挖掘;深度學習。


||?是否針對零基礎的同學講解的生動易懂?

不少課程會標注課程所需的知識儲備,需要先掌握哪些知識才能看懂這門課,只有少數課才真正是零基礎可以學習的,這個是需要注意的。我覺得更多學習在線課程的還是零基礎的同學,畢竟有基礎的話自己擼文檔就好了。


||?是否配備了高質量的答疑服務?

實際編程會遇到問題被卡住真是太常見的一個事情了,很多程序員沒了 stackoverflow 也是無法正常工作的。但初學者很可能是連問題都描述不清楚的,所以有個老師幫初學者即時解決問題的話,能節省很多時間。


那么,我該怎么選擇?

如果你是渴望系統、高效地學習 Python,推薦學習?從入門到精通的系列課程在此背景和挑選指標環境下,極值學院推出了「Python基礎入門到數據挖掘實戰」系列課。兩位清華、浙大博士(python暢銷書作者)主講,并全程陪同答疑。通過 3 個月的連續學習,陪伴你成長為具備核心競爭力的 Python 算法工程師!



-?適合人群?-


◎?零基礎編程能力的中學生、大學生、研究生;

◎?轉行 Python 編程的在職人士;

◎?想學數據挖掘基礎到高級的老師和學生;

◎?想學人工智能基礎理論和 Python 實現的學員。


-?講師團隊?-


張陽陽

清華大學博士。4 年多?Python?教學經驗。研究方向:人工智能、機器學習、深度學習。熟練掌握 Python 在人工智能中的應用。擅長數值計算與仿真模擬,精通各種 AI 算法和編程:回歸預測、全局優化、聚類分類、綜合評價、模式識別等。


楊海宏

浙江大學博士、《Python 與數據挖掘》作者。講授數據挖掘課程兩年教學經驗。研究方向:大數據、知識圖譜、自然語言處理。熟練使用 Python,擅長自然語言理解、智能問答、深度學習、強化學習。曾在百度深度學習實驗室,研究花卉圖像識別,成果應用于百度App。


-?課程目錄?-


課程一Python零基礎入門與科學計算(寒假班)

????第一篇 Python基礎入門

? ? ? ? 1 Python的安裝

? ? ? ? 2 Python的語法

? ? ? ? 3 內置數據結構

? ? ? ? 4 文件操作

? ? ? ? 5 文件目錄操作

? ? ? ? 6【復習】課程作業講解

? ? ? ? 7 函數的定義和調用

? ? ? ? 8 面向對象編程(1)

? ? ? ? 9 面向對象編程(2)

? ? ? ? 10【復習】課程作業講解

? ? ? ? 11 具有Python風格地編程

? ? ? ? 12 常用技術介紹

? ? ? ? 13【復習】課程作業講解

??? 第二篇 科學計算與繪圖

? ? ? ? 1 NumPy處理數據

? ? ? ? 2 NumPy函數庫

? ? ? ? 3 SciPy 數值計算

? ? ? ? 4【復習】課程作業講解

? ? ? ? 5 Sympy符號運算

? ? ? ? 6 Matplotlib繪圖

? ? ? ? 7【復習】課程作業講解


【課程二】Python機器學習與數據挖掘實踐

? ??第一篇 機器學習與數據挖掘概論

? ? ? ? 1 機器學習概論

? ? ? ? 2 數據挖掘概論

? ? ? ? 3 數據預處理

? ? ? ? 4 Pandas基本功能

? ? ? ? 5 Pandas數據分析

? ? ? ? 6 模型的建立

??? 第二篇 機器學習與數據挖掘算法實踐

? ? ? ? 1 回歸分析(Regression Analysis)

? ? ? ? 2 邏輯回歸(Logistic Regression)

? ? ? ? 3 決策樹(Decision Tree)

? ? ? ? 4 人工神經網絡(Artificial Neural Network)

? ? ? ? 5 k近鄰分類(k Nearest Neighbor)

? ? ? ? 6 期中考試及點評講解

? ? ? ? 7 樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian)

? ? ? ? 8 聚類分析(Cluster Analysis)

? ? ? ? 9 支持向量機(Support Vector Machine)

? ? ? ? 10 期末考試及點評講解


【課程三】Python深度學習與數據挖掘實戰

? ??第一篇 深度學習算法實踐

? ? ? ? 1 PyTorch入門

? ? ? ? 2 反向傳播算法 Back Propagation

? ? ? ? 3【復習】課后作業講解

? ? ? ? 4 前饋神經網絡 Feed Forward Network

? ? ? ? 5 卷積神經網絡 Convolution Neural Network

? ? ? ? 6【復習】作業練習講解

? ? ? ? 7 深度殘差網絡 Deep Residual Network

? ? ? ? 8 循環神經網絡 Recurrent Neural Network

? ??第二篇 數據挖掘項目實戰

? ? ? ? 1 案例一 圖片驗證碼識別 (光學字符識別)

? ? ? ? 2 案例二 文本數據情感分析

? ? ? ? 3 案例三:基于關聯規則(Apriori)分析對超市購物的商品關系

? ? ? ? 4 案例四:基于用戶和物品的協同過濾算法進行智能推薦

? ? ? ? 5 期末考試及點評講解


-?開課時間?-


【課程1】Python零基礎入門(寒假班)

【時間】1 月 22 日 至 3 月 1 日(共 20 學時)


【課程2】Python機器學習與數據挖掘實踐

【時間】3 月 5 日 至 3 月 30 日(共 20 學時)


【課程3】Python深度學習與數據挖掘實戰

【時間】4 月 2 日 至 4 月 27 日(共 20 學時)


-?課程目標?-


◎?零基礎入門到掌握 Python 編程

◎?掌握常用機器學習算法和 Python 實現

◎?掌握常用深度學習算法和 Python 實現

◎?掌握數據挖掘從基礎到高級技術


-?課程?-


1、全程錄播課,定時發布,主講老師和助教同步答疑;

2、課程配套作業題和作業講解課;

3、課程配專屬答疑群,全程陪同,隨時解答疑惑。


-?限量優惠 & 福利?-


1、報名現在添加極值學院助教微信(jizhidata),發送“python”,即可領取限量大額優惠券(僅限 100 個,先到先得!)


報一門課,可領??100 元優惠碼?

兩門連報,可領??300 元優惠碼?

三門聯報,可領??500 元優惠碼?


極值學院助教微信


2、現在報名課程,即可獲得??10G Python?資料大禮包?



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立即領取大額優惠券+報名資料禮包!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3 个月如何从小白到 Python 高手?清华博士带你入门带你飞!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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