王飞跃 | 社会机器：历史的起源与目标
近年來，關(guān)于人工智能的科普與展望的圖書出了許多，但如果你真的不是“假裝”了解人工智能及其前景，如果你真心希望成為智能時代的明白人，建議你認(rèn)真地讀一下吉米（詹姆斯·亨德勒，James Hendler）和愛麗絲（愛麗絲·穆維西爾，Alice M. Mulvehill）的《社會機(jī)器：即將到來的人工智能、社會網(wǎng)絡(luò)與人類的碰撞》。
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圖1.?《社會機(jī)器——即將到來的人工智能、社會機(jī)器與人類的碰撞》
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與其它人工智能的大眾讀本相比，這本讀起來可能有些困難，但相信收獲更大，特別是書中許多描述和評論，不但可加深你對人工智能技術(shù)的全面理解，或許還會激發(fā)出你對人工智能研究與創(chuàng)業(yè)的新靈感和新思路。
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由于時間和精力的原因，我曾一度猶豫是否支持團(tuán)隊翻譯此書。兩年來，我已帶領(lǐng)團(tuán)隊翻譯了《知識自動化》、《理解信念》和《機(jī)器崛起》三本書，盡管本書作者是自己二十余年的好友，可實(shí)在無力再這樣做下去。但王曉博士堅持要將此書翻譯成中文，認(rèn)為比較起來，這本書對年輕學(xué)子更加有益。作為自己在社會計算領(lǐng)域的第一位博士畢業(yè)生，她深知社會機(jī)器與社會計算的關(guān)系，也比我更了解青年學(xué)子的需要。更讓我高興的是，在自己較少參與的情況下，此書翻譯水平很高，許多難譯之處也把握的恰到好處。現(xiàn)在我可以放心地向吉米講，你的書有了一本高質(zhì)量的中文版。
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社會機(jī)器
上世紀(jì)九十年代，因?qū)χ悄艽?#xff08;agents）的研究，曾讓我在美執(zhí)教時以教學(xué)代理（teaching agents)為博士論文的研究生Peter求教于吉米[1]，但自己第一次與吉米見面已是2005年的夏天，那時他剛就任IEEE智能系統(tǒng)（IEEE Intelligent Systems）雜志主編。與本書巧合的是，見面時正值MIT技術(shù)評論（Technology Review）8月版發(fā)表，其封面主題就是“Social Machines（社會機(jī)器）”，配圖是當(dāng)時正熱的Motorola手機(jī)，副標(biāo)題是“計算意味著連通（Computing Means Connecting）”(見圖2）。只是當(dāng)時吉米并沒有花力氣在社會機(jī)器上，他正與萬維網(wǎng)的創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李合作專注語義網(wǎng)和萬維科學(xué)(Semantic Webs and Web Science[2])的宣傳，而我正在全力策劃如何推動社會計算和社會物理信息系統(tǒng)（Social-Physical-Cyber Systems, - CPSS，當(dāng)時稱為CSP: Cyber-Social-Physical）的研究。
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圖2.?MIT Technology Review?2005年8月刊封面
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本書關(guān)于社會機(jī)器的思想源自蒂姆利用計算機(jī)在網(wǎng)上創(chuàng)造抽象的社會機(jī)器，即一種讓人進(jìn)行創(chuàng)意工作，讓機(jī)器從事管理的過程。本書分為二部分：第三到六章主要討論社會機(jī)器中機(jī)器如何幫助人完成社會功能的各個方面，而第七和第八兩章是人如何協(xié)助機(jī)器建立各類社會機(jī)器的各個問題。詳細(xì)內(nèi)容，讀者可以細(xì)品譯著，這里不再重述。
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其實(shí)，本書之前，已有多部關(guān)于社會機(jī)器的著述，內(nèi)容之雜之廣，反應(yīng)了大家對何為社會機(jī)器的不同認(rèn)識。例如，Bug Labs的創(chuàng)始人和CEO Peter Semmelhack于2013年出版的“Social Machines: How to Develop Connected Products That Change Customers’? Lives”（如圖3.a所示）, 認(rèn)為未來所有產(chǎn)品都必須是社會性Social的，強(qiáng)調(diào)社會物聯(lián)網(wǎng)，闡述了其如何設(shè)計社會機(jī)器來支撐可以改變用戶生活的連通化產(chǎn)品之理念，是一本面向商業(yè)和產(chǎn)品設(shè)計的書。此書之后，MIT出版社接著于2014年發(fā)表了哈佛大學(xué)Judith Donath的“The Social Machine: Designs for Living Online”（如圖3.b所示），側(cè)重社會媒體和社會網(wǎng)絡(luò)及其設(shè)計對人們的社會生活之影響。更值得注意的是，在Twitter的資助下，MIT的媒體實(shí)驗室最近還將其2000年成立的“認(rèn)知機(jī)器研究所”改名為“社會機(jī)器實(shí)驗室”，由Bluerfin Labs（2013年由Twitter收購）的共同創(chuàng)始人和CEO Deb Roy主持，特色是將智能技術(shù)應(yīng)用于兒童教育。
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圖3.a）左圖，Peter Semmelhack所著“Social Machines: How toDevelop Connected Products That Change Customers’ Lives”一書封面；
圖3.b）右圖，Judith Donath所著“The Social Machine:Designs for Living Online”一書封面。
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對于習(xí)慣于現(xiàn)實(shí)中的物理機(jī)器形狀和功能并因此對社會機(jī)器有同樣期待的讀者，讀完本書可能會感到迷惘：社會機(jī)器到底“長”啥樣？其實(shí)，就是再加上Semmelhack和Donath的二本，還是很難具體簡要地給你一幅社會機(jī)器的圖像，這正是時代和技術(shù)對“大象無形”最好的詮釋！不過毫無疑問，吉米應(yīng)該是這個世界上目前能對社會機(jī)器做出最權(quán)威解讀的人工智能專家。在他三十余年的人工智能研究中，吉米做過工程師、教授、DARPA的人工智能和代理技術(shù)項目主管，政府?dāng)?shù)據(jù)技術(shù)顧問，軍方首席科學(xué)家。一度還是《科學(xué)》雜志唯一的信息領(lǐng)域編委，發(fā)起并組織了許多人工智能領(lǐng)域的國際會議，擔(dān)任了四年的IEEE智能系統(tǒng)雜志主編。他的學(xué)生不但研究十分優(yōu)秀，許多還自己創(chuàng)業(yè)，這其中至少有三位來自中國大陸的學(xué)生。2010年吉米由我的母校RPI特聘為“Tetherless World Constellation”講座教授后，得到了IBM的大力支持（說來有趣，1990年我赴University of Arizona接替Jeff Trinckle仼學(xué)校的機(jī)器人與自動化實(shí)驗室主任，Jeff后來去RPI擔(dān)任計算機(jī)科學(xué)系主仼；20年后我接任吉米的主編，結(jié)果他也去了RPI，這成了我"反饋"母校的方式，見注3記亊）。在Waston 贏得“Jeopardy!”電視游戲之后，參演的部分機(jī)器和系統(tǒng)捐給了RPI主持的紐約州超算中心，由吉米團(tuán)隊負(fù)責(zé)組織研究和進(jìn)一步開發(fā)。如此深厚廣泛的人工智能科研和社會人脈，自然對于人工智能的社會機(jī)器有其獨(dú)創(chuàng)的見識，這就是我為何認(rèn)為吉米是寫社會機(jī)器的最佳人選之原因。希望讀者看完此書，會有與我一樣的感覺。
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社會智能
實(shí)際上，直到今天，社會機(jī)器的研究在相當(dāng)大程度上仍是一片未開墾的處女地。然而，有一點(diǎn)將十分清楚，今天的各種機(jī)器靠電力汽油等能源驅(qū)動，但未來的社會機(jī)器必須靠數(shù)據(jù)智力等知識驅(qū)動。特別地，社會機(jī)器必須依靠社會智能來構(gòu)造和驅(qū)動！這里，社會智能有二層意思，一是文學(xué)上的，必須靠大眾的開源大數(shù)據(jù)和眾包式的智力；二是科學(xué)上的，必須有專業(yè)研究人員開發(fā)相應(yīng)的算法、系統(tǒng)和平臺，特別是面向社會機(jī)器的智能技術(shù)和虛實(shí)平行的智聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，為這些機(jī)器提供一個恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)行經(jīng)營環(huán)境。
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自2000年起的近十五年時間，我曾與Nigel Shadbolt和吉米主管IEEE智能系統(tǒng)（IEEE Intelligent Systems）雜志，見圖4。不但使其成為人工智能領(lǐng)域里最有影響力的雜志之一（多年里被稱為“# 1 Magazine in AI")，而且在人工智能的低谷時期培養(yǎng)組織了一批AI界內(nèi)的領(lǐng)軍人才，其中許多都成為國際上十分具有影響力的學(xué)術(shù)界、工業(yè)界領(lǐng)袖，包括Google等AI企業(yè)技術(shù)主管、雜志主編、學(xué)會主席，特別是人工智能促進(jìn)會AAAI的現(xiàn)任主席（吉米的學(xué)生）和候任主席都曾是編委會成員，對此我們深感自豪。正是由于這些工作，Nigel獲得了英國皇家爵士稱號，而吉米也進(jìn)入了人工智能名人堂之列，并在今年年初獲得AAAI的杰出服務(wù)獎。
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圖4.《IEEE智能系統(tǒng)》雜志三任主編：
James Hendler（左）, 王飛躍（中）, Nigel Shadbolt（右）。
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不過，吉米私下最喜歡向朋友提及的還是自己被“臭名昭著”的《花花公子》雜志評選為全美最富有創(chuàng)造性的20名教授之一，因為“教授”與“花花公子”之間似乎差了幾個世界，他好奇《花花公子》如何找上自己？記得2008年底吉米來京商談智能系統(tǒng)雜志交接事宜（圖5），我與他一起去游天壇拍主編交接照片做留念，沒想到還沒上天壇，他就被幾位女游客攔下，要求一起照相。照完之后，他問我這些人為何要與自己照相，我哪里知道原因？在吉米的一再要求下，我只好硬著頭皮去問：原來，她們認(rèn)為吉米太像馬克思了！或許，這就是他鐘情于社會機(jī)器研究所具有的最重要的社會特質(zhì)吧？
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圖5. 2008年冬，時任IEEE智能系統(tǒng)雜志主編的James Hendler 教授赴京同候任主編王飛躍教授部署交接工作。左圖為Hendler教授將《IEEE 智能系統(tǒng)》雜志交于王飛躍教授手中，該期雜志主題恰為“Social Computing”。此像本應(yīng)照于天壇，但質(zhì)量問題補(bǔ)于白家大院。同年，兩人合作策劃“AI in China”專題，向世界介紹中國人工智能發(fā)展。
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這段時期，印象最深是吉米對我從事社會計算還有CPSS研究的大力支持。2005年，我們一起籌劃了社會計算專刊，2007年我在專刊發(fā)表之前特別組織撰寫了“社會計算：從社會信息到社會智能”一文，就是希望社會計算能把數(shù)據(jù)提煉城智能[3]。2009年，他支持我將CPS專欄改為CPSS專欄，次年發(fā)表了第一篇關(guān)于CPSS與智能企業(yè)和智能產(chǎn)業(yè)的論文[4]。這些文章和專刊，對促進(jìn)社會計算的研究起了很大的作用。之后，我還請幾位學(xué)者組織了社會學(xué)習(xí)和社會智能二個專刊，可惜專刊的名稱與專刊的文章內(nèi)容相差較大，結(jié)果不盡人意。這些雖然都是與社會機(jī)器密切相關(guān)的領(lǐng)域，但當(dāng)時我們的確沒有直接推進(jìn)社會機(jī)器這個方向。后來吉米還派了他的一個美國學(xué)生博士生來中科院與我合作了一年多，本想在社會計算和社會機(jī)器的融合上做一些工作，結(jié)果還是無果而終。后來，Joshua去了Uber工作，有朝一日Uber之類的交通公司能用上智能的無人車服務(wù)人類，這就是我眼中最實(shí)在的社會機(jī)器。
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不過，我“派”到吉米那里的學(xué)生卻十分高產(chǎn)，而且做的就是“人肉”版的社會機(jī)器。我一直堅持“人肉搜索”是中國人發(fā)明的最偉大的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，結(jié)果讓中外世人罵聲一片，連我們的網(wǎng)民都成了暴民；而2006年國外一個“眾包（Crowdsourcing）”之詞，就把所有的發(fā)明權(quán)和應(yīng)得利益一干二凈的剝?nèi)ァ＿@太不公平了。所以我特別安排經(jīng)費(fèi)，讓自己在美國的最后二位博士生以“人肉搜索”和CMO網(wǎng)民動態(tài)群體組織作為其博士課題，并邀請吉米等合作[5]。現(xiàn)在香港城市大學(xué)的張清鵬教授就是我在美的最后一位博士，也是下功夫最深功勞最大的一位，其中第一篇論文本應(yīng)于2009年發(fā)表在Science，但出版前因非學(xué)術(shù)原因不得不撤稿。
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清鵬畢業(yè)后就去吉米那里做訪問學(xué)者和博士后，與吉米和V.S. Subrahmanian（目前的IEEE智能系統(tǒng)主編）從事社會媒體相關(guān)的研究。今年夏天吉米來京，開《數(shù)據(jù)智能》雜志編委會，我恰好有事，協(xié)調(diào)安排吉米與清鵬碰面，并贈他一本英文?Social Machines?，見圖6。
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圖6. 吉米贈清鵬Social Machines寄語
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實(shí)質(zhì)上，社會計算與社會機(jī)器都源于社會軟件，即計算機(jī)支持的協(xié)同工作（Computer Supported Cooperative Work ，CSCW)，只是一個偏重面向社會的計算，一個側(cè)重面向社會的連通而已。有朝一日，如果真正實(shí)現(xiàn)了“Computing Means Connecting”，社會計算將與社會機(jī)器化為一體。
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為了推動社會計算、社會學(xué)習(xí)和社會智能，我曾試圖在ACM成立相應(yīng)的SIG（Special Interest Group），可惜需要太多精力和時間，只好知難而返。不過這讓我認(rèn)識了時任ACM主席的Wendy Hall教授，她同時也是Nigel和吉米的好朋友。2010年，Wendy、吉米、Nigel和我同赴深圳與清華大學(xué)聯(lián)合舉辦了社會網(wǎng)絡(luò)與社會計算會議。在會議期間，吉米和Nigel和我一起在咖啡桌上討論了如何將社會網(wǎng)絡(luò)、社會計算和社會機(jī)器整合到一起。后來，Nigel組織主持了歐盟的六百萬英鎊的社會機(jī)器研究項目SOCIAM: The Theory and Practice of Social Machines，在圈內(nèi)產(chǎn)生了很大的影響。
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最值得紀(jì)念的還是在人工智能的低潮之期，吉米和我共同創(chuàng)立了鼓勵年輕從業(yè)人員的“AI’s Top 10 To Watch”（人工智能青年十杰）和表彰資深學(xué)者的“AI’s Hall of Fames”（人工智能名人堂），試圖為低迷的人工智能研究隊伍鼓士氣，現(xiàn)在許多都成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的世界級領(lǐng)袖了（見圖7）。
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圖7. 《IEEE 智能系統(tǒng)》雜志第一屆“人工智能青年十杰” (2006)與“人工智能名人堂”(2010)
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記得評選第一屆人工智能名人堂的學(xué)者時，有人對蒂姆是否可算為人工智能的研究人員表示懷疑。但吉米力推，最后評委中有人說反正蒂姆已獲得了ACM的圖靈獎，而且語義網(wǎng)將來必成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，可以算。最后，大家一致通過蒂姆入選。其實(shí)，當(dāng)時他并沒有獲得圖靈獎，但大家認(rèn)為發(fā)明WWW的“李爵士”理所當(dāng)然該得此獎，所以30多名推薦委員和10余名評委想當(dāng)然地認(rèn)為蒂姆已經(jīng)獲得了圖靈獎。我也是今年初得知蒂姆獲2017年圖靈獎之后，才知道過去的“印象”是錯的! 當(dāng)然，今天人工智能已被專業(yè)人士和社會大眾如此泛化，相信再也無人懷疑蒂姆是人工智能專家了。現(xiàn)在，首屆人工智能名人堂的十名成員，只有對人工智能出力最大最深、也最扎實(shí)，把人工智能研究從“文學(xué)”或“哲學(xué)”提升到科學(xué)的Nils Nilsson教授還未獲得圖靈獎桂冠了。
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實(shí)質(zhì)上，蒂姆在本質(zhì)上是社會機(jī)器的“精神”領(lǐng)袖，至少對吉米和Nigel是這樣。2006年前后，蒂姆專注Web Sciences，成立了基金WST（Web Science Trust）和WSRI（Web Science Research Initiative），我和吉米、Nigel和Wendy等人為成員，在MIT開了許多次會議策劃如何推動Web Sciences。為此，我還寫了短文以推動相關(guān)研究[6]。2010年，正值英國皇家學(xué)會成立350周年紀(jì)念，我們五人共赴倫敦英國皇家學(xué)會組織研討會，討論時自己恰好坐在牛頓畫像的下面，忙里偷閑還寫了《中國自動化學(xué)會通訊》的主編寄語[7]。后赴郊外古堡兼田園風(fēng)光的Kavli皇家學(xué)會國際中心（Kavli Royal Society International Centre) 再研討，又恰好被安排住在以Chandrasekhar 命名的房間（當(dāng)時我美國家中車庫里還存有他在家里給李政道、楊振寧和范先生三位華人物理學(xué)生上課時的桌子和四張椅子，是 Chandra 送范先生，范退休時留給了我）。更沒想到的是，研討會上，我第一次與大名遠(yuǎn)揚(yáng)的英國情報組織MI5的人員坐在一起，知道了TOR與區(qū)塊鏈的關(guān)聯(lián)，也第一次了解區(qū)塊鏈可能的非比特幣用途，喚起了我對其的初步興趣。Kavli的三天二夜，讓我對蒂坶同吉米、Wendy、Nigel等人之間的關(guān)系和合作性質(zhì)有了更深入的理解。這些西方科技精英野心勃勃，似乎希望通過政府開放數(shù)據(jù)和Web Sciences，讓人類社會從社會動物進(jìn)化到靈性文明的社會機(jī)器，走向一個開放聯(lián)通的智慧世界。或許，他們就是構(gòu)建社會機(jī)器的社會智能主力軍和指揮者? 不過，與會的幾位社會學(xué)家和心理學(xué)教授，對此想法和傾向予以堅決反對并強(qiáng)烈抨擊，一位中情局CIA的研究人員還聲稱這些技術(shù)只能導(dǎo)致不可測不可控的黑暗地下組織的泛濫，甚至黑暗世界（Dark World）的出現(xiàn)。當(dāng)時為了緩和討論的氣氛，我開玩笑道: 這些技術(shù)很可能成為黑社會洗錢的工具，但這里是Kavli中心，物理是特色，我們可以借用相對論“黑洞”的概念，先忘了政治和“黑暗”世界吧。最近ICO直接成了騙錢或搶錢的工具，真是沒有想到。
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Kavli的美麗景色，很快就把會上的這些緊張氣息化的煙消云散無影無蹤。清晨林中大如小豬狂奔的野兔，中午水塘里自由自在于樹之倒影中的游魚，還有傍晚穿越在各種野莓叢中的飛鳥，無法讓人相信這個世界不會更加美好，智能技術(shù)不會使人類生活的更加幸福! 那幾天，借著時差，我毎天都起得很早，照了許多景色。一天清晨，正拍池溏中的樹影時，蒂姆和女朋友竟無聲無息手牽著手地走進(jìn)了影頭，可惜他不是政治家！
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圖7. Kavli皇家學(xué)會國際中心的池塘、樹與倒影（王飛躍教授拍攝于2010年9月）
智慧社會
在《歷史的起源與目標(biāo)》一書中，著名的德國學(xué)者卡爾?雅斯貝思提出了“軸心時代”的概念，認(rèn)為人類在公元前800到200年的600年之間所經(jīng)歷的人性大覺醒和哲學(xué)突破，形成了一個“Axial Period”，為世界進(jìn)步和人類文明提供了真正的動力。然而，根據(jù)上世紀(jì)偉大的科學(xué)哲學(xué)家卡爾?波普爾的理論，現(xiàn)實(shí)由物理世界、心理世界、人工世界三個世界組成。實(shí)際上，雅氏的軸心時代只是物理世界的軸心時代，心理和人工世界也有各自的發(fā)展軸心，分別代表著人類理性與智性的覺醒，以及隨之而來的科學(xué)與技術(shù)的重大突破。由此，人類科技也從以開發(fā)物理世界為主的“老IT”工業(yè)技術(shù)（Industrial Technologies），借力以開發(fā)心理世界為主的“舊IT”信息技術(shù)（Information Technologies），進(jìn)入了以開發(fā)人工世界為核心的“新IT”智能技術(shù)（Intelligent Technologies）的嶄新時代。這就是為什么人工智能成為當(dāng)今社會的熱點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)被視為石油礦藏的根本原因。毫無疑問，從工業(yè)自動化到知識自動化，人類己經(jīng)開啟了進(jìn)軍智慧社會的征程。在這一新征程中，社會智能驅(qū)動的社會機(jī)器及其網(wǎng)絡(luò)，即智聯(lián)網(wǎng)[8]，將是前進(jìn)并完成歷史使命的主要工具和基礎(chǔ)設(shè)施。
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其實(shí)，人類就像一只“社會蜘蛛”，一直向著這一目標(biāo)而圍繞著三個世界不斷地結(jié)“網(wǎng)”：從以物理世界為主體的Grids 1.0交通網(wǎng)，Grids 2.0能源網(wǎng)，到以心理世界為主體的Grids 3.0互聯(lián)網(wǎng)，Grids 4.0物聯(lián)網(wǎng)，人類從“被”聯(lián)到“在”聯(lián)，走向“主”聯(lián)，邁向了構(gòu)建以人工世界為主體的Grids 5.0智聯(lián)網(wǎng)的新時代[9]。相應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)Grids 1.0到5.0，產(chǎn)業(yè)形態(tài)也將從源于蒸汽機(jī)的工業(yè)1.0邁向未來智能產(chǎn)業(yè)工業(yè)5.0，其產(chǎn)業(yè)手段或工具也必須從機(jī)器1.0走向機(jī)器5.0，即從機(jī)械機(jī)器、電動機(jī)器、計算機(jī)器、聯(lián)通機(jī)器到社會機(jī)器（見圖8）。由此，三個世界將融合在一起，形成“人機(jī)結(jié)合、知行合一、虛實(shí)一體”之“合一體”新的智慧世界。
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圖8. 機(jī)器的演化：從機(jī)器1.0到機(jī)器5.0
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有些人不理解這一新的世界，甚至對其感到恐懼: 怕那里有“技術(shù)奇點(diǎn)”，機(jī)器智能勝過人類智能; 還怕人工智能不是第三軸心時代的來臨，而是第三次世界大戰(zhàn)的到來; 更有甚者，干脆把人工智能的興起等價于人類的滅亡! 當(dāng)然，對普通百姓而言，最擔(dān)心的還是有些專家聲稱人工智能會很快造成50%-70%的人失業(yè)。為何撰寫《社會機(jī)器》這本書? 吉米在第一章開頭引用了“寧為太平狗，不做亂世人”來警示人工智能可能為社會帶來的動蕩。但狄更斯早就說過：這是最好的時代，也是最壞的時代。對我而言，人類200多年前人們對工業(yè)1.0時期的機(jī)器1.0之恐懼，理性地化為自己對工業(yè)5.0時代的機(jī)器5.0，即對社會機(jī)器的期盼。毫無疑問，社會機(jī)器重要，因為它是即將到來的第三軸心時代的社會引擎和發(fā)動機(jī)。
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總之，人工智能和智能技術(shù)是時代的技術(shù)，對此我們要有激動之心; 這些技術(shù)是很多科學(xué)家?guī)装倌陙硇难蛣趧又Y(jié)晶，更是科技發(fā)展的必然，對此我們要持敬畏之心; 然而，人工智能和智能技術(shù)歸根到底還是技術(shù)，用好會造福人類，用壞會傷害人類，對此我們要懷平常之心。
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最后，借用巴比倫法典的智慧之言：“我從我的老師那里學(xué)到很多，從我的同事那里學(xué)到更多，但從我的學(xué)生那里我學(xué)到的最多”。感謝表達(dá)對王曉、王帥和王佼的辛勤付出，特別是王曉博士的領(lǐng)導(dǎo)力和組織能力，是本書得已成功翻譯的關(guān)鍵。她們做了一件十分有利于人工智能健康發(fā)展的好事。在此，更希望她們進(jìn)一步加大力度，宣傳正確的人工智能理念和實(shí)在有效的智能科技，促使人類更快更安全地進(jìn)入智慧社會。
[1] Peter M. Fu, An analytic model for agent systems with Petri nets，Ph.Dissertation, SIE Dept, University of Arizona, Tucson, AZ, 2003.
[2] Tim Berners-Lee, Wendy Hall, James Hendler, Nigel Shadbolt, Daniel J. Weitzner,Creating a Science of the Web, Science,Vol 313, Issue 5788, pp. 769-771, 11 August 2006.
[3] Fei-Yue Wang, Daniel Zeng, Kathleen M.Carley, Wenji Mao, “Social Computing: From Social Informatics to SocialIntelligence”, IEEE Intelligent Systems, 2007, Vol. 22, No. 2, pp. 79-83.
Fei-Yue Wang, “Toward a Paradigm Shift in Social Computing: The ACP Approach”, IEEEIntelligent Systems, 2007, Vol. 22, No. 5, pp. 65-67.
[4] Fei-Yue Wang, “The Emergence of Intelligent Enterprises: From CPS to CPSS”,IEEE Intelligent Systems, 2010, Vol. 25, Issue: 4, pp. 85-88.
[5] Fei-Yue Wang, Daniel Zeng, James A. Hendler, Qingpeng Zhang, Zhuo Feng, YanqingGao, Hui Wang, and Guanpi Lai, A Study of the Human Flesh Search Engine:Crowd-Powered Expansion of Online Knowledge, IEEE Computer, 43(8), Aug 2010.
Fei-Yue Wang, Daniel Zeng, QingpengZhang, James A. Hendler, Jianping Cao, “The Chinese “Human Flesh” Web: thefirst decade and beyond”, Chinese Science Bulletin, 2014, Vol. 59, Issue: 26,pp. 3352–3361.
Qingpeng Zhang, Daniel Dajun Zeng,Fei-Yue Wang, Ronald L. Breiger, James A. Hendler, “Brokers or Bridges?Exploring Structural Holes in a Crowdsourcing System”, IEEE Computer, 2016,Vol. 49, No. 6, pp. 56-64.
[6] 王飛躍，萬維學(xué)— 面向下一代網(wǎng)絡(luò)世界的新興科技前沿？科學(xué)時報，2006年11月24日.
王飛躍, 曾大軍, 曹志冬,“應(yīng)急2.0:萬維社會媒體及群體態(tài)勢建模與分析”,中國應(yīng)急管理,2009, Vol. 1, pp. 21-25.
[7] 王飛躍,“主編寄語”,中國自動化學(xué)會通訊, 第31卷,第3期,2010年9月.
[8] 王飛躍,張俊.智聯(lián)網(wǎng):概念、問題和平臺.自動化學(xué)報,2017, Vol. 43, No. 12, pp. 2061-2070.
[9] 王飛躍,連通環(huán)境下聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能控制與管理問題,模式識別與人工智能,2004, Vol. 17, No. 1, pp. 1-6.
選自：德先生
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總結(jié)
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