《程序员的呐喊》读书笔记
《程序員的吶喊》是Google一位老程序員的經驗總結，文中展現了他對各大語言如Java、C/C++、Lisp、Python、Ruby、Perl等的極端觀點，比如大力吐槽C++，極力推崇C、Lisp、Ruby。他的觀點只是他個人經驗所得，也不一定符合實情，僅供參考，有任何想法都可以說出來一起討論。
>>>>?
1、程序員和司機一樣，總是自我安慰說等到需要的時候再去學新技能也來得及。但是在內心深處他們都明白，其實當需求出現的時候就已經太晚了。因此現實情況是這樣的，旱鴨子會和水保持距離，司機會繞開泥濘的路段，而程序員會躲在舒適區里，搭建圍欄把自己保護起來，然后祈禱世界和平。
me：其實喜歡躲在舒適區里是每個人都或多或少存在的性格弱點，誰能克服它誰就能學到新技能，誰就能站的比別人高。對于偶爾努力經常懶惰的我來說，技術也是學的廣而不精，對新技術都有興趣但學不到精深處，希望剛工作的我可以改善這個弱點。
2、當時04年亞馬遜正飽受其龐大代碼庫的困擾，我曾經一度認為它的代碼庫失控是因為語言問題，后來才意識到企業文化是主因。首當其沖的是，亞馬遜的主流語言里有兩門非常哆嗦的語言C++中和Java，外加一門精練的語言Perl。但是Perl正受到排擠，漸漸退出主流。我覺得這是因為Perl程序員能用更少的人力完成和Java/C++程序員同樣的工作量，所以要是比人多的話，他們注定是贏不了的。根據我們的估算，亞馬遜的代碼量比它的功能數量膨脹得更快。第二個因素是，亞馬遜的很多技術問題完全可以用自定義領域語言（DSL的方式來解決），比如大規模的查詢、分布式計算、產品配置等，他們寫了太多不必要的代碼了。我后來跳到Google，發現他們為這些完全一樣的問題專門編寫了強大的自定義DSL。這證實了我心中的疑慮，亞馬遜的工程師在這些問題上和無頭蒼蠅沒什么兩樣。我敢說這句話誤傷的概率極低。最后一點就是，和絕大多數公司一樣，亞馬遜非常抗拒用新語言來解決問題。他們會避免使用表達能力更強的通用語言，比如Ruby或Erlang。他們也幾乎從來不會想到自己去寫DSL。
me：龐大代碼庫是很多公司都有的弊病吧，可又有多少能想到用DSL來解決呢。害怕變動、拒絕新技術的公司注定是失敗的。
3、為什么C是必修課？
一個原因是現在的電腦都是馮諾·伊曼結構的，而C以精悍的語法展現了馮·諾伊曼機的能力，其他類型的機器也是存在的，比如Lisp機。還有一個原因就是，Unix是用C寫的，不僅如此，包括Windows等在內的幾乎所有的操作系統都是用C寫成的，因為它們全部屬于馮諾伊曼機操作系統。你覺得自己還有其他選擇嗎？至少在操作系統領域里，任何與C迥異的語言都發揮不出硬件的實際能力，至少這句話放在近一百年里都是對的這些系統都誕生于這段時期內。
4、計算機編程語言里沒有所謂的“親近生侮謾“，只有在掌握更優秀的語言前提下，才會懂得怎么批判自己最熟悉的那門語言。因此，要是你不喜歡我批評C++，我建議你去了解一下更優秀的語言是什么樣子的，然后你才有資格否定我的話。不過到那時你就不會來否定我了，我忽悠成功了。那時你不會再喜歡C++，可能會有點生我的氣，忽悠你討厭自己之前最愛的語言。所以你還是別管我說什么了。C++很出色，非常優秀。別在意我的話。它是門很棒的語言。
me：作者是有多么討厭C++啊！“親近生侮謾“的意思是當你對一個人或事物越親近越熟悉，你就會越討厭越忽視TA。而作者認為計算機語言里不會發生這種事情，除非你知道了其它更優秀的語言。我贊同這個觀點。
5、亞馬遜的偉大元老們只用兩種語言：C和Lisp。顯然，他們都是Emacs的擁躉。
me：的確很多編程界的大佬都愛這兩門語言，比如《黑客與畫家》的作者。
6、杰米·扎溫斯基曾經寫過一篇非常有名的文章來批判Java有多糟糕，但他還是這樣寫道：“先說好的地方：Java沒有free()，我必須承認這一點，其他錦上添花而已。光這一點就足以讓我忽視其他缺點了，不管它們有多糟糕。有鑒于此，本文接下來的內容都可以說無足輕重。”杰米的這篇文章寫于1997年，那時的Java還在襁褓之中，如今Java早已今非昔比，他當時抱怨的有些東西現在都已經修復了。但也不是全都改好了。就語言層面，Java仍然算不上優秀。但正如杰米所言，它“依然是今天最好的語言，遠遠比我們在實際工作中用的那些徹頭徹尾的垃圾語言要好得多”。不過Java也缺了一些C++的優點，比如（在棧上）傳引用、typedef，宏，還有重載操作符。這些東西并非必不可少，但是需要的時候就很方便。對了還有多重繼承，說得我都開始懷念從前了。假如你要用我自己的“固執己見的精靈”來反對多態，那么我還可以舉出更多為什么多重繼承是必需的例子。有時間我們可以討論一下“火焰劍”或者“盜賊披風”的問題，你就會明白接口是多糟糕的東西了。幾年前，高斯林自己也承認，要是有機會重來的話，絕對不會考慮接口。而這正是Java的問題所在。
me：Java好在垃圾自動回收，壞在臃腫不堪，語言本身設計的不好。
7、總之，Ruby對Perl充分實行了拿來主義。Ruby的作者Matz（我沒記錯的話，他的本名是松本行弘，不過通常都自稱“Matz”）甚至可能有點借鑒過頭了，連些不好的東西也拿了過來。好在不多，只有一點點而已。基本上Ruby照搬了Perl的字符串處理和Unⅸ集成，語法完全一樣，只此一點，Perl的精華就全都有了。這可以說是開了個去蕪存菁的好頭。接著Matz從Lisp那里吸收了列表處理的精華，從Smalltalk那里拿來了OO，迭代器則是取自CLU，基本上各個語言里的優點都吸收進來了。所有的這些東西被完美地糅合在一起，你壓根注意不到斧鑿的痕跡。
me：Ruby本質上就是各種語言精華的大雜燴，去蕪存菁，作者精通這么多語言的精華非常值得敬佩。現在的框架也是的，都是互相之間借鑒精華，按需索取，無可厚非。
8、Python本來是有機會一統江湖的，但是它有兩個致命的缺陷：一個是空白符，另一個是死腦筋。所謂空白符的問題就是Python的嵌套是通過縮進來完成的。它強迫你用特定的方式來縮進，這樣大家的代碼看起來就是一樣的了。可惜，很多程序員都討厭這個規定，感覺好像被剝奪了自由一樣；他們覺得胡亂排版和和編寫那種精簡到一行沒人看得懂的小程序是自己的權利，而Python卻侵犯了這一點。Python之父吉多·范羅蘇姆之前也出過幾次昏招，雖然不如拉里那么驚世駭俗，但也真的是夠小兒科的了。比如，Python原本是沒有詞法作用域的。可問題是它連動態作用域也沒有，雖然說動態作用域也有自身的問題，但至少還勉強可以用。Python最早只有全局和局部（函數）作用域，所以雖然它擁有一個“真正的OO系統，可是—個類卻連自己的實例變量都沒法訪問。你只能給每個實例方法帶上一個self參數，然后通過self來訪問自己的實例數據。所以你在Python里看到一堆self ，哪怕你忍了空白符，這些self也能把你給逼瘋了。
me：用空格縮進的確讓人不爽，不過提升了規范性。
9、Java 其中特點之一就是凸顯了“架構”。Java國王授予了架構尊崇的地位，因為架構完全是由名詞組成的。我們都知道，名詞就是事物，而在Java里，事物的地位遠勝一切動作。建筑是由看得見摸得著的事物構成的，譬如高聳入云的龐然大物，又如用棍子敲打時發出低沉悅耳聲音的東西。Java國王特別喜歡這種沉悶的聲音，每次換新馬車的時候，他都特別喜歡從踢輪子中獲得快感。不管上述的兒歌有何瑕疵，它就是不想要任何東西。
me：的確，Java最讓人受不了的就是一堆架構，一層層封裝致死，調試起來也麻煩。
10、福勒告訴我們所謂重構，就是通過迭代，將惡心的代碼變成優質代碼的藝術和科學，是能妝點代碼卻不會在操作過程中產生破壞的算法，而且正確性都是能證明的。
me：作者認為福勒寫的重構這本書非常不錯，值得一讀。
11、那么這些代碼一開始是怎么變爛的呢？首先當然是由于過早優化造成的，為了避免重復計算而保存了太多的中間變量。因為害怕方法調用會造成虛幻的負擔，而刻意回避編寫短小的函數。我們還弄出一大堆類的繼承關系，僅僅是為了想象中可能存在的復用，為了避免分配器對象而弄出一個巨大的參數列表。濫用null，把它當成成具有語義的符號。放任簡單的布爾邏輯表達式變成錯綜復雜、無法閱讀的漿糊。不用訪問方法來封裝數據結構。還有其他很多亂七八糟的問題。正是因為各種各樣的小錯誤別類，加以命名，并歸類成嚴重錯誤。
me：這是福勒重構這本書告訴我們的。
12、那我們的代碼是怎么變成那樣的呢？因為寫得爛。這時重構就能救命。再優秀的設計也會出紕漏，但我們仍然可以補救，反正有自動化的奴仆來幫我們修復這些：小問題。它們不知疲倦，我們只要點個按鈕就行了。既然如此，誰能離得開自動化重構工具？還有誰能協調Java那些數以百計的小腿，讓它們像毛毛蟲一樣統一行動呢？讓我來告訴你答案：Ruby是蝴蝶。（意指Ruby是完全不同的物種，Java中自動化重構工具所要解決的問題在Ruby中根本不存在。）
me：作者喜歡Ruby，覺得Java需要重構是因為代碼寫的爛，要是用Ruby寫的話根本不需要重構，也就沒有自動化重構工具。
13、首先，再垃圾的語言和技術也一樣有機會贏。甚至贏面可能還會大一點，因為改正起來會更快。Java擊敗了smalltalk , C++擊敗了Object-C，Perl擊敗了Python，VHS擊敗了Beta，諸如此類。并不是說一項技術（特別是編程語言）比較優秀，它就一定會勝出。營銷才是關關鍵。追求公平競爭只會導致你的語言無人問可津。
me：原來一門語言的流行起關鍵作用的不是這門語言有多優秀，而是它的營銷做的有多好。嗯，我記得Java就是營銷搞起來的。
14、注意，罵誰也不能罵Python。相反，罵Ruby罵得最兇的人可能就是Matz自己了。他在自己的演講“為什么Ruby很爛”里，自陳了Ruby的各種問題，當時看得我汗都下來了。不可否認，任何語言都有缺點。相比之下，我更喜歡Ruby眾的坦誠，Pyhon那種一味指責別人，回避問題，過分地自我標榜的行為令人感到惡心。
me：作者的意思是Python眾狂妄自大，而Ruby相對比較坦誠，這是作者通過經過逛兩個社區得出的結論，也不一定準確。
15、Ruby談不上有多出色，但它現在手上有殺手級應用。Rails對推動Ruby起到了巨大的作用。在Web框架方面，Python可謂輸得一敗涂地。號稱要和Rails競爭的Python框架至少有五個：Pylons、Django、TurboGears、Zope，還有Subway。其實3個（甚至4個）都嫌多啊。從營銷的角度來講底哪個比較優秀其實根本不重要，重要的是Python社區應該選中其中一個后全力鼓吹；否則每個框架都只只能分到20％，結果誰都沒有實力跟上Rails的步伐。
me：再一次吐槽Python在web框架方面的不足，話說Python有殺手級應用嗎？
16、Java并沒有提出什么新鮮的東西，它有的SmallTalk早就有了。
me：這種論點好像在哪里聽過。
17、相反我卻親眼見識了日本服務生為了滿足那些在商務旅行中的醉漢所作出的努力，他們的敬業程度讓我這個美國人都感到羞愧。如果要問世界級的服務水平是什么樣的，來日本看看就明白了。
me：真的嗎？真的嗎？繼續學日語，好去日本玩……
18、最終讓Java平臺占領了那些它做夢也沒想到過的領域，一切都虧了這個所謂的“殺手級應用”Applet。
me：不會吧？？？沒聽說過Applet這么厲害，一直覺得它是雞肋。
靜態類型和動態類型的優缺點
1、靜態類型的優點
下面列出了靜態類型的主要優點：
（1）靜態類型可以在程序運行之前，依賴其與生俱來的限制來及早發現一些類型錯誤。（或是在插入／更新記錄，解析XML文檔等情況下進行檢測。）
（2）靜態類型有更多機會（或者說更容易）優化性能。例如只要數據模型完整豐富，那么實現智能化的數據庫索引就會更容易一些。編譯器在擁有更精確的變量和表達式類型信息的情況下可以做出更優的決策。
（3）在C++和Java這樣擁有復雜類型系統的語言里，你可以直接通過查看代碼來確定變量、表達式、操作符和函數的靜態類型。
這種優勢或許在ML和Haskell這樣的類型推導語言里并不明顯，他們顯然認為到哪里都要帶著類型標簽是缺點。不過你還是可以在有助閱讀理解的情況下標明類型一而這些在絕大多數動態語言里是根本做不到的。
（4）靜態類型標注可以簡化特定類型的代碼自動化處理。比如說自動化文檔生成、語法高亮和對齊、依賴分析、風格檢查等各種“讓代碼去解讀代碼”的工作。換句話說，靜態類型標簽讓那些類似編譯器的工具更容易施展拳腳：詞法工具會有更多明確的語法元素，語義分析時也比較少要用猜的。
（5）只要看到API或是數據庫結構（而不用去看代碼實現或數據庫表）就能大致把握到它的結構和用法。
還有其他要補充的嗎？
2、靜態類型的缺點如下：
（1）它們人為地限制了你的表達能力。
比如，Java的類型系統里沒有操作符重載、多重繼承、mix-in、引用參數、函數也不是一等公民。原本利用這些技術可以做出很自然的設計，現在卻不得不去遷就java的類型系統。無論是Ada還是C++，或是OCaml等任何一種靜態類型系統都有這樣的問題。差不多半數的設計模式（不光是Gof的那些）都是扭曲原本自然直觀的設計，好將它們塞進某種靜態類型系統：這根本就是方枘圓鑿嘛。
（2）它們會拖慢開發進度。
事先要創建很多靜態模型（自頂向下的設計），然后還要依據需求變化不斷修改。這些類型標注還會讓源代碼規模膨脹導致代碼難以理解，維護成本上升。（這個問題只在Java里比較嚴重，因為它不支持給類型取別名。）還有就是我上面已經提到過的，你得花更多的時間來調整設計，以適應靜態類型系統。
（3）學習曲線比較陡。
動態類型語言比較好學。靜態類型系統則相對挑剔，你必須花很多時間去學它們建模的方式，外加靜態類型的語法規則。另外，靜態類型錯誤（也可以叫編譯器錯誤）對于初學者來說很難懂，因為那時程序根本還沒跑起來呢。你連用printf來調試的機會都沒有，只能撞大運似的調整代碼，祈求能讓編譯器滿意。因此學習C++比C和Smalltalk難，OCaml比Lisp難，Nice語言比Java難。而Perl所具備的一系列靜態復雜性—各種詭異的規則，怎么用，什么時候用等—讓它的難度比Ruby和Python都要高。我從來沒見過有哪門靜態類型語是很好學的。
（4）它們會帶來虛幻的安全感。
靜態類型系統確實能減少運行時的錯誤，提升數據的完整性，所以很容易誤導人們覺得只要能通過編譯讓程序跑起來，那它基本上就沒什么bug了。人們在用強靜態類型系統的語言寫程序時似乎很少依賴單元測試，當然這也可能只是我的想像罷了。
（5）它們會導致文檔質量下滑。
很多人覺得自動生成的javadoc就足夠了，哪怕不注釋代碼也沒關系， Sourceforge 上充斥著這樣的項目，甚至連Sun JDK也常常有這個問題。（比如，Sun很多時候都沒有給static final常量添加javadoc注釋。）
（6）很難用它們寫出兼具高度動態和反射特點的系統。
絕大多數靜態類型語言（大概）都出于追求性能的目的，在運行時丟棄了幾乎所有編譯器生成的元數據。可是這樣一來這些系統通常也就很難在運行時作出修改（甚至連內省都做不到）比如，若要想給模塊加一個新函數，或是在類里加個方法，除了重新編譯，關閉程序然后重啟之外別無他法。受此影響的不單是開發流程整個設計理念也難逃波及。你可能需要搭建個復雜的架構來支持動態功能而這些東西會無可避免地和你的業務代碼混在一起。
3、動態類型的優缺點：
只要把上面的列表對調一下，你基本上就可以列出動態類型語言的優缺點了。動態語言的表達能力更強，設計靈活度也更大；易學易用，開發速度快；通常運行時的靈活性也更高。相對地，動態語言無法及時給出類型錯誤（至少編譯器做不到），性能調優的難度也比較高，很難做自動化靜態分析，另外，變量和表達式的類型在代碼里很不直觀，沒辦法一眼看出來。
靜態語言最終會向用戶屈服開始添加一些動態特性，而動態語言常常也會嘗試引入一下可選的靜態類型系統（或是靜態分析工具），此外它們還會設法改善性能增加錯誤檢測，以便及早發現問題。很遺憾，除非一開始設計語言的時候就考慮到可選的靜態類型，否則強扭的瓜怎么也不會甜的。
強類型與弱類型系統的較量
1、下面我會以稍微有點戲謔的方式解釋這兩種理念（指的是強類型和弱類型）的工作流程，盡可能將它們本質區別展現出來。
強類型陣營基本是這樣工作的：首先是按照當前的需求進行設計；制定出文檔哪怕只是初稿也沒關系；然后定義接口和數據模型。假設系統要承受巨大流量，因此每個地方都要考慮性能。避免采用垃圾收集和正則表達式這類抽象。（注意：即便是Java程序員，通常也會努力避免觸發垃圾收集，他們總是在開始寫程序之討論對象池的問題。）
他們只有在無計可施的情況下才會考慮動態類型。例如，一支采用Corba的團隊只有在極端情況下才會在每個接口調用上添加一個XML字符串參數，這樣他們就能繞開當初選擇的死板的類型系統了。
第二個陣營基本是這樣工作的：先搭建原型。只要你寫代碼的速度比寫同等詳細程度的文檔快，你就可以更早地從用戶那里獲得反饋。按照當下的需求定義合理的接口和數據模型，但是別在上面浪費太多時間。一切以能跑起來為準，怎么方便怎么來。假設自己肯定要面對大量的需求變化，所以每個地方首先考慮的是盡快讓系統運行起來。能用抽象的地方就盡量用（比如如每次都去收集數據而先不考慮緩沖，能用正則的地方就先不用字符串比較）就算明明知是牛刀也沒關系，因為你換回的是更大的靈活性。代碼量比較少，通常bug的數量也會更少。
他們只有在被逼無奈的情況下才會進行性能調優以及禁止修改接口和數據定義。例如，一支Perl團隊可能會將一些關鍵的核心模塊用C重寫，然后創建XS綁定。時間—長，這些抽象就漸漸變成了既定標準，它們被包裹在數據定義和細致的OO接口里，再也無法修改。（就算是Perl程序員也常常會忍不住祭出銀彈，為常用的抽象編寫OO接口）
那你覺得最終采用這些策略的結果會怎么樣？
設計模式
1、不過現在大家都清醒過來了，不是嗎？設計模式不是特性。工廠不是特性，委托、代理、橋接也都不是。它們只是提供了漂亮的盒子，以松散的方式來裝載特性。但是別忘了，盒子、袋子和隔板自己也是要占用空間的。設計模式也不例外（至少在“四人幫”的書里所介紹的大多數模式都是這樣）。更悲劇的是“四人幫”模式里唯一能精簡代碼的解釋器（Interpreter）模式卻被那些恨不得把設計模式紋在身上的程序員忽略了。
依賴注入是另一個新型的Java設計模式，Ruby、Python、Perl還有Javascript，程序員大概聽都沒聽過吧。就算他們聽過，他們也能正確地得出他們根本不需要這種玩意兒的結論。依賴注入是一種驚人的描述式架構，讓Java能在某些方面和更高級的語言一樣，變得更動態一點。你猜得沒錯，依賴注入會讓Java代碼變得更大。變大是Java中無法回避的東西。成長是生活的一部分。Java就像是俄羅斯方塊，不過積木和積木之間的空隙都填不滿，結果只能越堆越高。
me：現在Java程序員相信都知道依賴注入了，因為它太重要了，用在各大框架里，比如spring，依賴注入使得能夠在文件里配置類及其各種關系，當然使得Java更靈活更強大了。
程序員需要了解的是哪些數學分支？
1、實際生活中，計算機科學家常用的數學和上面那個列表幾乎沒有重疊。其一，小學和中學里教的絕大部分數學都是連續的，也就是實數上的數學。而對計算機科學家來說，95％有趣的數學都是離散的，也就是整數上的數學。
me：程序員所要解決的數學問題一般都是離散數學，其中最有用的課程應該就是組合數學和概率論統計。
2、除了概率論和離散數學，其他數學分支也是有助于程序員的。可惜除非你去輔修數學，否則學校是不會教你的。它們包含了：
（1） 統計。我的離散數學書里講到了一點。但是統計是一門完整的學科，而且是非常重要的學科，重要到根本不需要額外介紹。
（2）代數和線性代數（比如矩陣）。線性代數應該緊跟在代數后面教。它不是很難，而且在很多領域都非常非常有用，比如機器學習。
（3）數理邏輯。
（4）信息論和柯氏復雜度。信息論（粗略地講）主要是關于數據壓縮的，而柯氏復雜度（同樣粗略地講）則是關于算法的復雜度（比如最小空間是多少，需要多長時間，程序或者數據結構有多優雅等）的。它們都是好玩，有趣，實用的學科。
當然還有其他的分支，而且有些學科互有重疊。但重點在于：對你有用的數學和學校覺得有用的數學是非常不同的。
3、微積分的本質就是連續一變化的速度，曲線下的面積，固體的體積。很有用，記憶和很多煩瑣的步驟程序員通常不需要這些東西。知道大致概但是需要大量的概念和技巧就可以了，細節方面等到需要的時候再查也來得及。
編譯器，你懂嗎？
1、我在招人的時候有一個訣竅。就是在尋找優秀的軟件工程師“通才”的時候，通常在簡歷上你可以看到到各種讓你覺得不行的關鍵字和詞，但“編譯器”是我唯一感興趣的詞。
me：作者強烈要求程序員學編譯器原理，你還記得嗎？
2、編譯器會接收一串符號流，根據預先定義好的規則，分析出這串符號的結構，然后把它轉換成另一串符號流。是不是很籠統？的確是。一幅圖片能不能被當成是符號流？當然可以。它可以是每一行像素所組成的流。每個像素就是一個數字。每個數字就是一個符號。編譯器當然可以轉換圖片。英語可以被當做符號流叫嗎？當然可以。規則或許會很復雜，但是自然語言處理的確可以被看成是某種很炫的編譯。
編譯過程中第一個大階段就是解析，即把輸入的內容變成一棵樹。中間要經過預處理，詞法分析（也叫單詞化）然后是語法分析和中間代碼生成這幾個步驟。詞法分析通常是由正則表達式來完成的。語法分析則是根據語法完成。你可以采遞歸向下（最常見）或是解析器生成器（在小語言中比較常見）或是更炫的算來實現，只不過相應的執行速度也會慢一點。無論如何，最后的結果通常都是某解析樹。
第二個大階段是類型檢查。這是一群狂熱的學術分子（包括他們的組織以及或者手下的研究生）他們自信可以寫出非常聰明的程序，能分析出你的程序想干什么，并且在你出錯的時候幫你指出。不過奇怪的是，他們并不覺得自己是在研究人工智能畢竟人工智能界已經（明智地）放棄確定性的方法了。
第三個陣營是代碼生成，他們通常都被邊緣化了。只要你對遞歸有足夠的了解，知道自己的祖先不是亞當和夏娃，那么代碼生成還是挺直觀的。這里要講的其實是優化就是那種生成足夠正確的代碼，讓絕大多數用戶都意識不到有問題的藝術。等等不好意思，這是亞馬遜化。優化是指根據你那些昂貴的菜鳥程序員寫出來的垃圾代碼生成“正確”代碼的藝術。
保守派和自由派，你屬于哪派？
1、軟件工程有自己的政治軸心，—端是保守派，另—端是自由派。
畢竟“保守的”這個形容詞基本上和謹慎、厭惡風險就是同義詞。金融上的保守主義常常（也是顯而易見的）和年齡以及財富聯系在一起。公司會隨著時間逐漸變得保守起來，因為它們熬過過了各種法律訴訟、技術失敗、公共危機、金融風暴等危機。連螞蟻和蚱蜢的寓言故事都告訴我們寒冬將至，要儲存食物。
本質上，保守主義就是風險管理。
同樣自由派的觀點常常和年輕、理想主義、天真無邪聯系在一起。在企業里，創業公司往往是典型的自由派，一部分原因是他們本來就是為了（在一定程度上）改變世界而存在的（而自由主義原本就意味著變化），另一部分則是他們必須全力以赴完成投資人設定的目標，所以放棄一點軟件安全也就變得合理（不得已）了。
me：保守派，盡量修復所有bug，回避錯誤，學不會新語法，通過編譯器安全檢查，數據必須遵循事先定義好的格式，公共接口必須嚴格建模，生產系統里絕不允許存在危險過有風險的后門，安全性有疑慮就不能上線，快比慢好，注重性能。自由派則相反。
2、各大語言的分派：（作者自己使用語言的經驗，僅供參考）
難以言喻的自由：匯編語言
極端自由：Perl、Ruby、PHP、腳本
非常自由：Javascript、VB、Lua
自由：Python、Common Lisp、Smalltalk/Sqeak
溫和自由：C、Object-C、Schema
溫和保守：C++、Java、C#、D、Go
保守：Clojure、Erlang、Pascal
非常保守：Scala、Ada、Ocaml、Eiffel
極端保守：Haskell、SML
3、（1）Facebook是極端自由的。他們主要用的是C++和PHP，他們的數據都放在memcached里：只有鍵值對，沒有數據庫結構。他們把數據導出來放到一個后臺Hⅳe數據倉庫里，然后用Hadoop來進行離線數據分析。每兩個星期左右他們仍然會舉辦通宵黑客馬拉松，反正他們的程序員大多都是單身男青年（至少我上次去參觀的時候還是如此），股票的估值也還很高（我上次查價格的時候好像已經沒那么好了）。作為一家公司，Facebook是非常緊密的，具有很強的執行力，十分注重程序員在網站上發布新功能的單兵能力，沒有什么官僚主義。這對一家規模這么大、用戶那么多多的公司來講是難能可貴的。保守派毫無疑問會厭惡蔑視他們。但是Facebook證明了不管具有什么世界觀的程序員，只要聯合起來，就能解決很多問題。
（2）Amazon是自由的。
（3）Google是保守的。開始是有點自由的 ，然后就變得越來越保守了。只有在剛剛開始的時候才是軟件自由的，那時候的搜索引擎是用Python寫的。隨著公司不斷壯大，他們很快就轉向了軟件保守主義，而這完全是由工程師自己主導的。他們寫了很多宣言警告太多語言所帶來的危險，而僅有的幾門語言里，也里，也有嚴格的風格指南，限制使用那些端保守，險”或者“難以閱讀”的語言特性。
（4）微軟是難以言喻的保守。
來源：程序媛想事
算法數學之美微信公眾號歡迎賜稿
稿件涉及數學、物理、算法、計算機、編程等相關領域。
稿件一經采用，我們將奉上稿酬。
投稿郵箱：math_alg@163.com
總結
以上是生活随笔為你收集整理的《程序员的呐喊》读书笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 睡眠音频分割及识别问题(四)--YAMN
- 下一篇： coverage path planni