如何才能成为超级人类,驯服人工智能?
少數人才能看到未來
塑造歷史的,往往是一小群向前看的創新者,而不是向后看的大眾。1850年,全球有超過90%的人是農民。不管是在恒河、尼羅河還是長江沿岸,都沒有人知道蒸汽機、鐵路或電報。
然而在曼徹斯特和伯明翰,一小群領導著工業革命的工程師、政治家和金融家,就已經決定了這90%的農民的命運。蒸汽機、鐵路和電報改變了食品、紡織、車輛和武器的生產方式,讓工業強國擁有遠勝于傳統農業國的決定性優勢。
最后一趟列車
2017年塑造歷史的列車即將離站,而且可能是“智人”這站發出的末班車。錯過的人,永遠都不會再有上車的機會。想上車,就必須了解21世紀的科技,特別是科技和數據的力量。這些力量的潛能遠大于蒸汽機、鐵路和電報,而且不會只用來生產食品、紡織品、車輛和武器。
21世紀的主要產品將會是人的身體、大腦和心智,懂得與不懂得的兩種人,彼此的差距將遠大于工業強國和傳統農業國之間的差距。在21世紀,搭上列車,就能獲得創造歷史的神力;留在原地,就面臨滅絕。
人工智能是數據應用的終極方向
在未來10年甚至更久的時間里,人工智能、大數據等新技術都將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。當人工智能遇上大數據,變革正在不斷發生。
大數據分析工具提供了令人驚奇的機會與能力,可以從已經存在的和新采集的海量數據中,發現以前難以發現的洞察和現象。全球范圍內,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。
有報告預測,到2020年,全球人工智能市場規模有望達到1200億到1800億美元。而大數據作為AI發展的強力支撐,全球大數據市場規模年增長率也高達40%。
國家戰略
2014年6月12日,政協召開“利用大數據技術提升政府治理能力”座談會;2014年《政府工作報告》明確提出,在大數據等方面趕超先進,引領未來產業發展;2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》;2016年4月13日,促進大數據發展部際聯席會議審議通過了《促進大數據發展三年工作方案(2016-2018)》等四份文件;同年4月26日,十部委發文提出打通政務數據部門孤島的具體措施,鼓勵政企合作開發數據;剛剛結束的十九大報告中提到“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
突破性的技術和強大的全新力量
數據的流動量已經大到非人所能處理,人類無法再將以萬兆記的數據轉化為信息,更不用說轉化成知識或智能。于是,處理數據的工作應該交給能力遠超人類大腦的電子算法。
華爾街的證券交易所只要根據15分鐘的交易信息,就能確定《紐約時報》某個頭條對大多數股價的影響。
未來幾十年間,我們很可能會看到更多類似互聯網的革命。人工智能可能即將徹底改變人類經濟和社會,甚至是人類的身體和心智。
當潮水涌來
是螳臂當車,還是江心弄潮
陳曉理博士認為,應對人工智能帶來的轉型陣痛最好的方法是:了解,學習以及操縱。
親手操作數據科學,像帶小狗一樣調教自己的人工智能,成為馴服人工智能的超級人類。
12月23日,Date Application Lab機構的三位走在時代前列的數據科學大牛將聯合萬門大學在中關村舉辦一場關于實用數據與人工智能的線下分享會。
掃碼即可報名
前100名免費購票
活動主題:
成為超級人類,馴服人工智能
活動時間:
12月23日 14:00~17:00
活動地點:
中關村創業大街
DAL機構介紹:
北美第一家培訓-項目實習-內推一站式專業數據人才輸送機構,提供大數據和數據科學培訓和公司項目解決方案,由南加州與硅谷的高級數據科學家與數據工程師聯合創辦,致力于傳播數據行業最新應用和知識、培訓及輸送優秀大數據人才,以填補人才缺口、充分發揮大數據在商業中的力量。2016年被北美著名科技雜志Tech Beacon評為Top Data Camp。
分享嘉賓:
陳曉理:美國數據應用學院聯合創始人,數據科學家。高中數學競賽保送北大力學系,中國經濟研究中心經濟學雙學位,加州大學圣巴巴拉分校水文流體計算模型方向博士,美國華人青年聯盟AACYF“30 under 30”獲得者,華人事業互助會長期志愿者。
趙爍:美國數據應用學院聯合創始人,美國南加州大學電氣工程碩士。前華為高級工程師,前加州理工能源與環境研究所信息技術負責人,南加州影響力最大的華人創業組織PlusYoou聯合創始人,十年技術開發管理經驗。
彭澤:加拿大阿爾伯塔大學本科,美國哥倫比亞大學電子工程碩士,Kaggle競賽獲獎選手,哥大創投協會會長及創始人。
【掃碼立即報名】
塑造歷史的,往往是一小群向前看的創新者,而不是向后看的大眾。蒸汽機從農民耕種的土地上呼嘯而過,留下老農在原地不知所措;而現在數據科學和人工智能正從遠處的地平線上駛來,你是否要購買這最后一趟列車的車票呢?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的如何才能成为超级人类,驯服人工智能?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 一份所有中国人都应该听的歌单,你听过几首
- 下一篇: 细讲傅立叶变换